בית תכונות אולי לא תתחיל להיות יותר חכם בשנת 2018, אבל איי כן

אולי לא תתחיל להיות יותר חכם בשנת 2018, אבל איי כן

תוכן עניינים:

וִידֵאוֹ: AJ and the Queen | Official Trailer | Netflix (נוֹבֶמבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: AJ and the Queen | Official Trailer | Netflix (נוֹבֶמבֶּר 2024)
Anonim

בשנה שעברה סביב הזמן הזה, צפינו כי בינה מלאכותית (AI), ארכיטקטורות ענן וטכנולוגיית ביג דאטה מתכנסות לשינוי האופן בו אנו עובדים ומשחקים. מגמה זו רק הפכה בולטת יותר השנה, מכיוון שחברות מאמצות אסטרטגיות מונעות נתונים בענן ומתחילות לאפות מודיעין בחוויותיהן.

החל מ- AI שיחה כמו עוזרים וירטואליים ועד תכונות ניבוי חדשות השזורות בחוויות משתמש, טכנולוגיה מבוססת ענן כל הזמן הופכת חכמה יותר. בשנת 2018 נראה ארכיטקטורות חדשות מתפתחות כשתשתיות ענן, טכנולוגיות נתונים וטכנולוגיות AI כמו למידת מכונות מתפתחות. ביקשנו ממנהלים ומומחים של יבמ, אורקל, MapR, Salesforce ועוד לחזות את החידושים והטרנדים הגדולים ביותר שצפויים בשנה הקרובה.

    1 בניית AI בטוח יותר

    "בינה מלאכותית משמשת יותר ויותר ליישומים, כמו גילוי סמים או המכונית המחוברת, שיכולים להשפיע לרעה על חיי אדם אם תתקבל ההחלטה הלא נכונה. מסגרות AI רבות הן קופסא שחורה עם שכבות חישוב רבות שנבנות בתוך תוך מסגרת הלימוד מנקודות נתונים שונות. גילוי מה בדיוק גרם להחלטה הלא נכונה הסופית שהובילה לבעיה חמורה זה משהו שעסקים יתחילו להסתכל עליו בשנת 2018. זה עשוי להיות תוצאה של תקלות AI חמורות, שלצערנו צפויות לקרות בסופו של דבר. ביקורת ומעקב אחר כל קלט וכל ציון שמסגרת מייצרת תסייע באיתור הקוד שנכתב על ידי האדם שגרם בסופו של דבר לבעיה. "- נימה נגבהאן, CTO ומייסדת משותפת של Kinetica

    2 אינטליגנציה חזויה

    "במבט קדימה לשנת 2018, האנליטיקס יחולל מהפכה על ידי אינטליגנציה חזויה שתעצים את כל השלבים בתהליך קבלת ההחלטות עם תובנות מעשיות. בעזרת אינטליגנציה חזויה כמו AI ולמידה מכונה המניעה החלטות טובות יותר, אנליטיקה אינה עוד כלי השתקפות; זו מערכת הנחיה שתעצב התנהגויות מנצחות. יתר על כן, עלינו לשאוף לחוויית ניתוח אינטליגנטית עבור חברה או ארגון שלם - למכירות, שירות, שיווק וקהילות - על מנת לספק נראות גלובלית אמיתית. זוהי ניתוח העתיד. "- קטאן קרחניס, GM ו- SVP של Salesforce Analytics

    3 צ'אט בוטים וממשקי שיחה

    "ראינו את תחילתו של שינוי מהותי כאשר חברות מתחילות ליישם AI כדי לייעל ולשפר את חיי היומיום שלנו. ממשקי שיחה או צ'אט בוטים הפכו במהרה לחלק יומיומי מחיי הצריכה עבור רבים באמצעות מוצרים כמו אלקסה של אמזון וסירי של אפל, ומצמצמים משמעותית את החיכוך ואת הזמן שהוקדש לפעילות בסיסית.

    מגמה זו תאיץ בשנת 2018. גרטנר מעריך כי עד שנת 2019 40 אחוז מהעסקים ישתמשו בצ'אט-בוטים בכדי להקל על תהליכים עסקיים המשתמשים באינטראקציות שפות טבעיות. עוד הם חוזים שפונקציונליות מובנית של צ'אטבוט תחליף 30 אחוז מכל אינטראקציות של לקוח בין אדם לאדם עד שנת 2021.

    2018 תהיה השנה בה צ'אט בוטים מתפוצצים בעולם התוכנה העסקית כדי לשפר את חוויות הלקוחות, לתת למשתמשים יותר זמן להתמקד ביעדים עסקיים גדולים יותר, ובסופו של דבר לשפר את מערכות היחסים שיש ללקוחות עם עסקים שבמוצרים שלהם הם משתמשים. כאשר אמזון רק השיקה פלטפורמת Alexa ממוקדת עסקית ומיקרוסופט משיקה אבני בניין של B2B chatbot, 2018 תפתח גל של ממשקים חדשים מבוססי צ'אט שיחליפו טפסים שיווקיים ארוכים, יעזרו לחברי מכירות להעפיל לידים מהר יותר ולפשט באופן דרמטי תהליכי שירות לקוחות. " - אנטוני סמית ', מנכ"ל Insightly

    4 ההבטחה לעיבוד שפות טבעיות

    גרטנר צופה שעד 2020 50 אחוז מהשאילתות האנליטיות יופקו באמצעות חיפוש, עיבוד שפה טבעית (NLP) או קול. מסירי ועד אלכסה, הציפיות של האנשים לגבי יכולתם ורוצים לעסוק בטכנולוגיה משתנות, והשימוש בשפה טבעית הפך לדבר שבשגרה בחיי היומיום שלנו. בעולם האנליטיקס NLP יעניק אנשים לשאול שאלות נתונים יותר מדויקות ולקבל תשובות רלוונטיות המובילות לתובנות והחלטות טובות יותר. זה ירחיב את השימוש בניתוחי ארגונים על ידי פשט דרמטי של האופן בו אנשים מתקשרים עם נתונים. "- פרנסואה איינשטאט, קצין מוצר ראשי בטאבלו

    5 עולם רב ענן

    "אימוץ עננים מרובים הופך וימשיך להיות נפוץ יותר, ויוצר מצב מורכב עוד יותר עבור צוותי אבטחה ותאימות הנאבקים לעמוד בקצב ההתפתחות. למרות המורכבות הנוספת, ארגונים יעשו את המעבר לרב-עננים כדי לספק דרישות זמינות והתאוששות מאסון, כדי לספק את העדפות הטכנולוגיה של צוותי פיתוח, או כטקטיקה לניהול גידול בהוצאות הענן. בנוסף, חברות בוחנות שירותי מיקרו-ענן ושירותי ענן משניים לשימושים עתידיים שלהם. " - טים פרנדרגאסט, מנכ"ל Evident.io

    6 מלחמות ענן משתוללות

    "הצעדה הבלתי נלאית של מיקרוסופט להחזיר את לקוחותיה מאמזון תימשך כשתפעל כדי לנצח על ליבם ומוחם של נאמנים מיקרוסופט לשעבר. דיאן גרין הופכת את גוגל לארגון ארגוני; ענן גוגל הוריד חברות תוכנה וילידים דיגיטליים; בשלב הבא זה יעקוף כמה שחקנים של Fortune 500. יבמ תמשיך להחמיא, אבל אני חושד שנראה סוס אפל במירוץ מאחד השחקנים הסינים, כמו ענן עליבאבא, שלדעתי יעלה מחזה לשוק האמריקני. "- פטר גואגנטי, סמנכ"ל משרד מסוספירה

    7 מ"ל עוברת מהווג להפקה

    "יותר ויותר, למידת מכונות תיתפס כחלק נורמלי בעסקים ולא להיות חריג, במיוחד ככל שיותר עסקים יתחילו לנצל את היתרונות של מערכות למידת מכונות מבחינת ערך עסקי אמיתי. AI ימשיך לקבל הרבה באזז, אך זו תהיה מערך רחב יותר של גישות למידת מכונות המספקות תובנות בעלות ערך על פני ארגונים רבים במגזרים שונים. סביר להניח שאנשים יראו שהמערכות המצליחות ביותר מתרחשות בהן אנשים מתמקדים יותר בבעיה מאשר בכלי. הם יכירו כמה חשוב למסגר את השאלה בצורה נכונה, יש להם יעדים מציאותיים, יש להם גישה לנתונים מתאימים בקנה מידה, ויש להם תוכנית ריאלית להמיר תוצאות של למידת מכונה לפעולה. "- אדריכל היישומים הראשי של MAPR Ted Dunning

    8 חידושי נתונים מגיעים לנקודת מפנה

    "ארכיטקטורות של שירותי מיקרוסופט הבנויים על מכולות ומחשוב ללא שרת עשו מהפכה במהירות שבה ניתן לבנות אפליקציות וכיצד הן מתחברות לטכנולוגיות התחרותיות ביותר כיום: AI, blockchain ולמידת מכונות. בשנת 2018 נראה את אימוץ הטכנולוגיות הללו להגיע נקודת מפנה. הם יעברו מאימוץ מוקדם והפכו לסטנדרט הדאפקו עבור אפליקציות מורכבות ומוכנות לייצור בכל ענפים וחברות בכל הגדלים. התוצאה תהיה uptick בפיתוח של אפליקציות בוגרות שיכולות להשתלב ולפעול על פני מערכות מרובות., צוותים וזרמי נתונים. " -ג'ייסון מקגי, עמית IBM, סמנכ"ל ו- CTO, יבמ ענן

    9 מערכות ביג דאטה כמרכז הכובד

    "בעבר ביג דאטה והפרויקטים שנבנו סביבו בודדו, במקרים רבים פרויקטים או ניסויים מיוחדים, שבמקרה הטוב השלימו מערכות מסורתיות. כעת, ביג דאטה הופכת לנכס חיוני, ועסקים הופכים לדאגות מונעות נתונים. טרנספורמציה זו מובילה באופן טבעי לכך שמערכות נתונים גדולות הופכות למרכז הכובד של ארגונים, מבחינת גודל הנתונים, האחסון והגישה, כמו גם פעולות וניתוח. כתוצאה מכך, עסקים נוספים יחפשו דרכים לבנות מארג נתונים עולמי המפרק ממגורות כדי לאפשר גישה מקיפה לנתונים ממקורות רבים ולחישוב למערכות רב-דיירים באמת. "- אדריכל היישום הראשי של מפת טד Dunning

    10 AI תצטיין את מקומה בארגון

    העיקרון המרכזי של האינטליגנציה המלאכותית - לשכפל ולחרוג מהאופן בו בני האדם תופסים ומגיבים לעולם הסובב אותנו - אמור להפוך לאבן היסוד של החדשנות. התפשטות הנתונים בכל הענפים והארגונים מזינה את מהפכת ה- AI ומאפשרת לספקי הטכנולוגיה להעשיר את היישומים שלהם ביכולות למידה וריפוי אדפטיביות.

    "AI הוא עדיין משהו חדשני עבור הארגון. תהליכים עסקיים יצרו תמיד שיטפונות עצומים של נתונים, אך רק כעת יכול הארגון להשתמש ב- AI ולמידה מכונה כדי להבין ולהקשר נתונים נתונים מובנים ולא מובנים ולהפיק את ערכם האמיתי. עבור הארגון, AI הוא בעצם גורם המשנה דיגיטלי. זה יכול לחזות ביעילות את העתיד, לנתח דפוסים ומגמות ולהציע המלצות קנייה יעילות יותר במיקרו-שניות ולהגדיל את הפעולות בשלב הבא עם תובנות שלא יסולא בפז. עד 2020 אנו מצפים ממומחי תחום ומדעני נתונים להטמיע AI במוצרים קיימים, להרחיב ולהבדיל את יכולותיהם. "- תן זייברי, סגן נשיא בכיר, פלטפורמת ענן ותווכה ב- Oracle

    11 עונשי GDPR מגיעים

    "ב- 25 במאי 2018 תיכנס לתוקף תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR). GDPR תספק מסגרת משפטית לחיזוק ואיחוד הגנת המידע והפצתו ליחידים בתוך האיחוד האירופי (האיחוד האירופי). למרות שהרגולציה תגן על אזרחי האיחוד האירופי, היא תשפיע על ארגונים ברחבי העולם - כל חברה המשרתת לקוח או עובד באיחוד האירופי - ועסקים יכולים להיות אחראים לדרך בה הם מעבדים, מאחסנים ומגנים על נתונים אישיים. העונש המרבי הוא קנס של 20 מיליון יורו, או 4 אחוזים מההכנסות השנתיות העולמיות, הגבוה מביניהם. האיחוד האירופי עשוי לבחור להוות דוגמא מאחת החברות הראשונות שהיא מענישה, וישלח הודעה כי יש להתייחס ברצינות ל- GDPR.

    "ככל הנראה, החברה הראשונה לא תהיה שם משק בית, אך ידוע שהיא לא עומדת בתנאים באזורים שאינם GDPR. מכיוון שעונשים אלה יקבלו פרסום עולמי, חברות אחרות ייאלצו להתקדם עם תוכניות הציות של ה- GDPR. "- ברנדן אוקונור, סמנכ"ל שירות השירות של נואו

    12 נתונים ישלוט בכולם

    "במהלך השנים האחרונות ענן 1.0 עסק בקשר למחשבים בעננים גדולים, ואילו ענן 2.0 - אותו אנו חווים היום ונמשיך להתפתח - עוסק בנתונים. זה כולל תנועת נתונים והכלים והשירותים התומכים בהם, כגון שירותים, ניתוחים ומערכות למידת מכונות. כל חברה בעולם היא חברת נתונים (בין אם הם יודעים זאת ובין אם לא), ובשנת 2018, העברת והעלאת נתוני החברה תהפוך לנכס הגדול ביותר שלה, כל עוד חברה יודעת להשתמש בנתונים. -ג'ייסון וורנר, מנהל מחלקת טכנולוגיה ב- GitHub

    13 תחזיות נוספות

    לפרטים נוספים, בדקו 6 דרכים AR ישנו את האופן בו אנו רואים את העולם בשנת 2018 והאם הרובוטים יקחו את מקום העבודה שלנו בשנת 2018? מומחים שוקלים.
אולי לא תתחיל להיות יותר חכם בשנת 2018, אבל איי כן