5 רעיונות הפעלה חברתיים מיוזמת 'מיליארד חייהם' של סאפ

ניסיון לשפר מיליארד חייהם של אנשים עשוי להיראות כמטרה נעלה או לא מציאותית של כל עסק פשוט להמשיך, אך חברות טכנולוגיה גדולות כמו SAP משקיעות בסוגים אלה של מאמצים חברתיים כדי להעסיק עובדים ואולי אפילו לשפר את העולם. דוגמה: SAP ערכה ביום חמישי האחרון את אירוע ההדגמה השנתי שלה "מיליארד חי" (1BLives) של יום ההדגמה במפלגת החברה של חצר הדסון בעיר ניו יורק. האירוע היה חלק מיוזמת החדשנות החברתית 1BLives של SAP, המתמקדת בהנעת חדשנות והשפעה חברתית במטרה לשפר באופן מוחשי את חייהם של מיליארד אנשים.

אירוע 1BLives הציג חמש קבוצות זו מול זו, עם סיכוי להתמודד בתחרות הסופית שתתקיים בפוטסדאם, גרמניה. הצוותים המתחרים הורכבו מעובדי SAP המחפשים מימון לפיתוח מיזמי ההפעלה שלהם. הצוותים ביצעו מגרשים שכללו פתרון בעיות עסקיות על ידי שימוש בטכנולוגיה כמו בינה מלאכותית (AI) ומחשוב ענן.

במתכונת מסוג "טנק הכריש", המגרשים של המתמודדים נמשכו כחמש דקות, ואחריהם פידבקים של פאנל שיפוט של מנהיגי SAP C מסוויטות מיחידות עסקיות מרובות. הפאנל בניו יורק כלל את טאק בראון, מנהל התפעול הראשי (COO) של SAP צפון אמריקה; בריג'ט מקיניס-דיי, סמנכ"ל הכספים של SAP SuccessFactors; קירסטן סאטון, סמנכ"ל ומנכ"ל מעבדות SAP קנדה; אריק סטין, קצין חדשנות ראשי של SAP צפון אמריקה; ואלישיה טילמן, מנהלת שיווק ראשית (CMO) של SAP.

שופטים ומנהיגי תוכנית מיליארד מיליארד איש מאזינים למצגות באירוע של ניו יורק ב- 18 ביוני. (זיכוי תמונה: SAP)

מיזמי Startup המשתתפים ביוזמת 1BLives משתמשים בטכנולוגיות של SAP, ובמיוחד בספינת הדגל SAP Cloud Platform ושירות מסד הנתונים SAP HANA. התחרות שהושקה בחטיבת אסיה פסיפיק יפן (APJ) של החברה בשנת 2016 והתרחבה ברחבי העולם בשנת 2018. בכל שנה משתתפים חמישה צוותים בכל אזור. בנוסף לאירוע NYC, אירועי 1BLives התקיימו בשבוע שעבר בגרמניה, לונדון, מיאמי ואזורים אחרים. הקבוצה המנצחת בברזיל נקראה Xpecial; מטרתו לעזור לאנשים עם אוטיזם.

כאשר עובדי SAP משתתפים ב- 1BLives, יש להם גישה לתוכנית שנקראת SAP iO, המספקת רשת של מאמנים ומדריכים, ומציעה מימון למיזמי השפעה חברתית. חברי הצוות מתנהגים כמו יזמים, אך החברה מכנה אותם "פנים-פרנרים" מכיוון שהם מטפחים חדשנות פנימית ב- SAP. הם עובדים עם שילוב של יזמים, בירות סיכון (VC) ולקוחות SAP כדי לפתח את פרויקטים ההפעלה שלהם. SAP מעוניין לראות פרויקטים שמתקדמים מיצירת מודל עסקי לדגירה וניסוי למיזם מפותח לחלוטין.

דב קפלן, מנהל התוכנית של 1BLives ב- SAP, אמר ל- PCMag: "מה שאנחנו עושים עם 1BLives מתיישר ישירות עם סדר היום החדשני והאסטרטגיה העסקית שלנו ב- SAP. "מינופנו את נכסי הליבה של החברה לתמיד, וזה לא רק הטכנולוגיה שלנו, אלא ברור שאנשינו ואפילו שרשרת הערך שלנו. בסך הכל, יש לנו גישה דו-ממונעת להניע חדשנות חברתית הן פנימית והן חיצונית. פנימיות, אנחנו מניעה תוך-פרנסורה וטיפוח חדשנות."

זייד ראשיד של SAP וקתלין צ'יו מתמודדים עם השופטים במצגתם המנצחת ביום ההדגמה של One Billion Lives של SAP, 18 ביוני בניו יורק. (זיכוי תמונה: SAP)

מיזם למעקב אחר מזון זוכה באירוע NYC

הקבוצה המנצחת באירוע ב -19 ביולי נקראה "ללא דיונון". זה היה ניסיון של קתלין צ'יו, יועץ הפתרונות לאנליטיקס ב- SAP, וזייד ראשיד, יועץ עיצוב Blockchain בצוות ATI-Blockchain ב- SAP, למנוע הונאות בתעשיית המזון באמצעות איתור בשרשרת האספקה. "הבעיה הנוכחית היא שבאמת אין לנו נראות או שקיפות בשרשרת האספקה ​​שלנו כדי לדעת באמת שמה שאנחנו אוכלים זה אוכל אותנטי, " אמר צ'יו.

כמות ההונאה וההטלה השגויה של דגים ופירות ים בתעשיית המזון הביאו את צוות "No Squid" להתמודד עם האזור הזה לפרויקט שלהם. צ'יו ציין כי מכיוון שטונה לבנה נראית דומה לדגי אסקולאר, היא לא מסומנת לעתים קרובות בצורה לא מסומנת. שגיאה זו מסוכנת בגלל כמות הרעלים באסקולאר שעלולה לגרום לבעיות עיכול, ציין צ'יו.

"מה שהחלק החסר בפאזל באמת הוא האותנטיות האמיתית של הדג, " אמר צ'יו. "למשל, אתה מסוגל לעקוב אחר הדגים מנקודה A לנקודה B, אבל מה אם מנקודה A הדג כבר היה מסוג הדגים הלא נכון? ואז, בעצם, אתה לא מסוגל לגלות אם דגים הונאה או לא."

מעקב אחר אוכל באמצעות הענן או הבלוקצ'יין

צ'יו ורסיד עשויים לשקול בלוקצ'יין להתחקות אחר מזון בשרשרת האספקה, אבל כרגע זה חושב על פלטפורמת ענן, אמר ראשיד. "חסיד הוא דבר שתמיד נוכל להביט אליו באופק אם נרצה ליצור יותר מערכת מבוזרת ושיהיה יותר שקיפות עם יותר שותפים", אמר ראשיד. "כרגע, מבחינה טכנולוגית, אנו חושבים על פלטפורמת ענן SAP."

הצעד הראשון יהיה לבחון כיצד לאחסן ולהפיץ את הנתונים למעקב אחר המזון, אמר צ'יו. התהליך יהיה כרוך באימות DNA לדגים, וצוות "ללא דיונון" מחפש בן זוג לעבוד איתו בפן ההוא.

"מה שאנחנו מנסים לעשות קודם הוא פשוט להכניס את הנתונים למערכות שלנו ו… להכיל את הנתונים, " אמר צ'יו. "איך אנו ממנפים את הנתונים, כיצד אנו מפיצים את הנתונים, זה משהו שאנחנו עדיין הולכים לחשוב עליו וכשאנחנו מתקדמים."

למה 'אין דיונון' ניצח

צוות "No Squid" זכה בגלל פוטנציאל ההשפעה החברתית בתעשיית המזון, כך על פי קירסטן סוטון, מנכ"ל SAP מעבדות קנדה, ושופט באירוע 1BLives. סאטון אמר כי "אף דיונון" לא עמד גם בשלושת הקריטריונים העיקריים: צוות, מתיחה והזדמנות. קריטריוני הצוות כללו תשוקה ומחויבות משותפת. המתיחה נבדקה עד כמה הצוות עבר בכדי לקבל תוקף לפיתרון שלהם עם הקהילה, וציין פערים בהם יצטרכו לעבוד עם שותפויות. לצורך ההזדמנות, השופטים התמקדו בהשפעה החברתית של המגרש והאם יש ערך כלכלי וחברתי.

סוטון אמר כי "היה ברור שהרעיון שלהם יכול להשפיע על כל אחד על פני כדור הארץ, בהתחשב שהם יכולים להתפשט על פני כל סוגי המזון". "יחד עם ההשפעה החברתית הבלתי ניתנת להערכה, המגרש הראה מספר ערוצים לשוק שממנפים את המערכת האקולוגית של SAP, כמו גם הובילו את הפוטנציאל לרווחים כספיים חזקים. כמו כן, זה משהו שיכול להרחיב את העולם ולמנוע טרגדיות קשות עם אלרגיות, מחלות, ובמקרה הרע, מוות."

פירוט התחרות

1. צוות "AI לתמיד": צוות זה מחפש לפתח חישה תדמיתית חכמה כדי ליידע טוב יותר את המגיבים הראשונים לאסונות טבע. הובלה על ידי Alysaa Co, מתמחה בצוות הייעוץ SAP Canada Sales Value Advisory, המעריך את ערך התוכנה לעסקים, ואלן טן, מנהל בכיר לשירותי טרנספורמציה דיגיטלית חכמה, צפון אמריקה, ב- SAP. הם ישתמשו AI וחזון מחשב על מנת לנתח תמונות אוויריות של סצנת אסון כדי לקבל עזרה לאנשים הזקוקים להם. מערכות מידע גיאוגרפיות יעזרו גם לזהות אילו דרכים חסומות לתגובות הראשונות.

"למעשה, מה ש- 'AI לתמיד' עושה זה שאנו מצלמים צילומי וידיאו אוויריים של אזור אסון לאחר האסון, ואז אנו יכולים להשתמש בטכנולוגיית AI כדי לתייג כמעט את התרחיש, " אמר Co ל- PCMag. "לכן, אם יש דרך שקועה או אם יש בניין שקרס, אז זיהוי שמופיע על גבי מפה מראה למגיבים הראשונים מקומות להימנע מהם או את המסלולים הטובים ביותר שצריך לקחת."

Co אמר כי רעידת האדמה בשנת 2008 בסצ'ואן, סין היוותה תנופה לפיתוח פרויקט AI for Good מכיוון שכאשר היו שקועים בכבישים, משאיות שהובילו מזון ומים לא יכלו להגיע לכפר בו נפגעה רעידת האדמה.

2. צוות "להציל חיים": צוות זה כלל איאן מקאלפין, מומחה מוצר SAP Group וחבר במרכז התחרות BI ו- Analytics של החברה, ורדים Bacinschi, שעובד במרכז SAP BI ו- Analytics לתחרות. זה כרוך בשימוש במכשיר פועל באמצעות Internet of Things (IoT), תצוגה פשוטה, חיישן טמפרטורה ורמקול כדי לפתח שלטי יציאה מחירום חכמים ועדכונים על מצב השריפות באמצעות מערכת הבנויה בשירות SAP HANA. שלטים חכמים אלו "יספקו מסלול פינוי בטוח לכל מי שבבניין", אמר מקאלפין במצגתו.

3. צוות "שמירה על היערות": צוות זה כלל את תומאס ארנדס, מנהל חדשנות עם צוות החדשנות העסקית המיושמת כחלק מצוות ופתרונות החדשנות של SAP DBS, וכריסטיאן בוצלאף, ראש צוות ההנדסה לפתרונות אמריקאים של SAP Value Prototyping. במצגתם תיארו כיצד הם רוצים לבנות פיתרון עקיבות לעץ מהחווה לצרכן. מטרת הפיתרון היא להילחם ביערות יערות. לשם כך הם ישתמשו בפלטפורמת שרשרת האספקה ​​של SAP של SAP וב- SAP לאונרדו, חבילה של מוצרי אנליטיקה, בלוקצ’יין, מודיעין נתונים, IoT ולמידה מכונה (ML).

"מה שאנחנו רוצים לעשות זה לספק פלטפורמה גלובלית לניהול יער בר-קיימא, להגדיל את ההסמכה על ידי מתן מערכת דיגיטאלית, תמריצים לאישור חקלאים וגישה נוחה למשאבי הסמכה", אמר בוצלאף במצגתו. "אנו רוצים להגדיל את האמינות בכך שיש לנו חותם דיגיטלי מקצה לקצה למעקב, ו… להכניס את הכל לרשת אריבה."

4. צוות "שיפור התוצאות לילדים באומנה": צוות זה כלל את קימברלי כהן, מנהלת SAP דור דור-דרום, ובינה גולמינובה, חברה בצוות ההצלחה הראשונה-ארגונית של SAP של SAP. הם מתמקדים בדיגיטציה של אומנה. הפרויקט ישתמש ב- ML כדי לאתר ולהקטין את הסיכונים לילדים באומנה. כהן אמר כי מל"ג יהפוך לעוזר וירטואלי לעובדים סוציאליים כאשר הם עוזרים לילדים באומנה.

בעקבות תחרות 1BLives, הקבוצות ימשיכו לקבל חונכות מהשופטים, ו"לא דיונון, "הקבוצה המנצחת של ניו יורק, תתקדם לסיבוב המאיץ. בסיבוב ההוא הם יקבלו אימון וחניכה לקראת ההכנות לתחרות הסופית בפוטסדאם, גרמניה. בפוטסדם ייבחרו שמונה זוכים, ו- SAP תממן אותם כמיזם מלא או כהוכחת מושג, תלוי בשלב ההתפתחות שלהם, אמר קפלן.

• Blockchain, הסביר Blockchain, הסביר
• מהי בינה מלאכותית (AI)? מהי בינה מלאכותית (AI)?
• מרכז חדשנות לפיתוח נמל פייס של TCS וקורנל טק בניו יורק מרכז חדשנות לפיתוח נמל פייס TCS וקורנל טק בניו יורק

באמצעות חממות כמו 1BLives, SAP שואפת לסייע בפתרון של כמה מהאתגרים הדוחים ביותר בעולם, כמו מזונות לא מזוהים ואומנה לא מספקת, על ידי שימוש בטכנולוגיה כמו ML ומחשוב ענן. יש לקוות כי ספקי טכנולוגיה גדולים יותר יפתחו תוכניות דומות כדי לפתור בעיות הומניטריות ולעשות טובת חברה.