האם מכונות חכמות ייקחו את תפקידכם?

בסימפוזיון גרטנר השבוע בפלורידה הופתעתי מכמה שהדיון נשלט על ידי "מכונות חכמות" ומההשפעה שיש להן על עסקים, תעסוקה וכלכלה. הנושא עלה שוב ושוב, במפתח המרכזי הפותח, ברשימת המגמות המובילות ובתחזיות האסטרטגיות של החברה.

מספר מפגשים הרחיקו את זה קצת יותר. טום אוסטין של גרטנר העביר מצגת המכנה מכונות חכמות "ההפרעה הגדולה הבאה", והגדיר אותם כאלו שהם אוטונומיים או שמראים דוגמאות ל"למידה עמוקה ". לעיתים קרובות מדובר בטכנולוגיות שמפתיעות אותנו בכך שאנחנו עושים דברים שחשבנו שרק בני אדם יכולים לעשות. הוא דן כיצד מחלקים את זה למובילים, עושים וחכמים (שאת חלקם פירטתי בפוסט שלי על 10 המגמות המובילות). לאחר מכן הוא התעמק בדיון בפתרונות אחרים, כמו גילוי מקוון, שיטת Narrative Science להפוך מידע ספורטיבי לסיפורי חדשות או לעבור נתונים פיננסיים ליצירת המלצות בטקסט, ותוכנה המשמשת לציון מאמרים ברמת המכללה.

באופן כללי, הוא שיער כי עד שנת 2020 מכונות חכמות יניבו יתרונות גדולים יותר מאשר פגיעה בקריירה. אחרים שדיברו נתנו תחזיות דרסטיות עוד יותר. בשיחה על איך מכונות חכמות יעצבו מחדש עבודות, עבודה ותעסוקה, דיאן מורלו, של גרטנר, אמרה כי היא מצפה שעד 2024, ארבעה מכל עשרה אנשים יחלקו את עבודתם על צוותים של "דופלגנגרים וירטואליים". היא השתמשה באותם מספרים שחזתה שעד 2020, 49 אחוזים מהמשרות לא יושפעו ממכונות כאלה ו -34 אחוזים יושפעו לטובה. אבל כמובן שזה עדיין משאיר 17 אחוז מהאנשים שיאבדו משרות כתוצאה מכך וזה יכול להיות נושא גדול.

מורלו דיבר גם על סוג העבודות שאנשים יכולים לעשות שמכונות לא יכולות; הרשימה ההולכת וגדלה של אלו שעושים מכונה טובה יותר; ואלה שעושים הכי טוב על ידי אנשים בעזרת מכונות, כמו טייסי קרב ומנתחים מוחיים.

עידן מכונות החשיבה

בשיחה שכותרתה "עידן מכונות החשיבה", עמיתו של גרטנר סטיב פרנטיס העלה שלוש תחזיות גדולות לגבי "מערכות חכמות".

עד 2018, הוא אמר, השימוש במערכות חכמות יהיה בלתי חוקי בחלק מהפעילויות ותחומי השיפוט ויחויב באחרות. עד 2020, המקבילה לשלושת חוקי הרובוטיקה של אסימוב תשולב בספרי החוקים של לפחות אומה ראשונה אחת. עד שנת 2024 לפחות 10 אחוז מהפעילויות שעלולות לפגוע בחיי בני האדם ידרשו שימוש חובה במערכת חכמה ללא אפשרות לביטול אנושי. (האחרונה הזו גם יצרה את רשימת החיזויים המובילים של פלאמר.)

אלה תחזיות גדולות ובחלקן זה תלוי בהגדרות; כפי שאמרתי קודם, אם אתה מחשיב שמערכת פריסת כריות אוויר במכונית היא "מערכת חכמה", הרי שכבר נדרשות כמה מהן; אם אתה מחשיב מערכת חכמה כמערכת שממליצה על סרטונים על סמך מה שחבריך צופים ואומרת לך במה הם צופים, זה כבר לא חוקי. אך באופן כללי, המערכות הולכות ומתחכמות ויהיו יותר ויכוחים לגבי מה ראוי ואסור לאפשר.

פרנטיס אמרה שאין טעם לדבר על מהי "בינה מלאכותית" אמיתית או "אם מחשבים חיים." Skynet אינו עתיד שימושי למחשבה עליו, אך אחד בו אנשים משתפים פעולה עם מכונות הוא. והוא ציין כי כל המאמץ אינו נוגע לשחזור המוח האנושי, אשר יהיה כמו לנסות לעוף על ידי חיקוי ציפור כאשר במציאות - מטוסים שונים בתכלית.

במקום זאת הוא דיבר על כך שמכונות חשיבה הן כאלה שמקבלות החלטות. הוא דן בהיררכיה של מכונות כאלה ותפקידיהם בתמיכת החלטות, החל ממידע כללי ל"אוטומציה לא אופציונלית ", כמו מערכות שלא יאפשרו לך להיתקל במכונית שלפניך.

כל זה יעלה המון שאלות. חלקם יהיו כספיים, כמו למשל אם דמי הביטוח יהיו נמוכים יותר עם רכבים אוטונומיים, או האם רופא יכול להרשות לעצמו לא להסכים עם אבחנת ווטסון אם זה יגדיל את דמי האחריות המקצועית שלו. חלקם יהיו רגולטוריים, שיחליטו מה יש ומה אסור. וחלקם יהיו ערכיים, כמו למשל מה צריכה מכונה לעשות אם היא לא יכולה להימנע מתאונה. פרנטיס שב שוב לחוקי הרובוטיקה של אסימוב כאן כמערכת כללים מחייבת מבחינה חוקית, ובמיוחד החוק הראשון, האומר "רובוט לא יכול לפגוע באדם או באמצעות אי-מעש לאפשר לבני-אדם לפגוע."

הוא ציין שיש בעיה עם "הקו המפחיד" של מה שמותר לעשות מכונה, כזה שמשתנה לאורך זמן ובדורות ככל שאנשים מתרגלים למכשירים חדשים. לדבריו, הדבר יניע שינויים חברתיים ופוליטיים, וציין שבמקום שמכונות יחליפו עובדי ייצור, הם יחליפו כעת עובדי ידע.

המחשבות הללו הדהדו בארוחת צהריים בה השתתף אנדרו מקאפי מהמרכז לעסקים דיגיטליים בבית הספר למינהל MIT Sloan. מקאפי ואריק בריינג'ולפסון כתבו לפני כמה שנים ספר בשם מירוץ נגד המכונה ויש להם ספר צפוי הקרוי "עידן המכונה השנייה" .

לדבריו במשך שנים, החוקרים חשבו שלבני אדם יש כמה יתרונות בר קיימא על פני עבודה דיגיטלית בשני תחומים גדולים: התאמת דפוס ויכולות תקשורת מורכבות. אך לאחרונה ראו דוגמאות להתאמת דפוסים כמו כלי רכב אוטונומיים של גוגל ודברים אחרים כמו שיטת Narrative Science להפיכת מידע לסיפורים, ווטסון של יבמ, ובקטר של Rethink Robotics. מקאפי דיבר על כך שכמות הנתונים העומדת לרשותנו ממשיכה לצמוח, ונמשכת בין טרה-בתים לפט-בייט לאבי-בייט לזט-בייט. כעת תהיה לנו גישה למה שמנכ"ל Autodesk קרל באס מכנה "מחשוב אינסופי."

אבל כל השינויים שראינו בגלל כל הטכנולוגיות החדשות האלה עד כה הם רק "מעשה חימום לשינויים שאנחנו הולכים לראות", אמר מקאפי. נכון להיום, ההשלכות העסקיות שראינו הן גדולות ומוזרות, הוא אמר וציין כי מחקר שביצע לאחרונה מראה כי על ידי הכנת כלים לפיקוח על גניבת עובדים, הגניבה ירדה בכ- $ 25, אך ההכנסות עלו 3, 000 $ וטיפו. האחוז עלה. הוא דיבר על דרכים חדשות לשימוש בנתונים, כמו למשל קגל המנהל תחרות ליצירת אלגוריתם כדי לחזות אילו מכוניות עשויות להיות מעורבות בתאונות, וכתוצאה מכך שיפור של 300 אחוז בשיטת החיזוי של אלסטייט.

אולם ההשלכות הכלכליות והחברתיות עשויות להיות אף גדולות יותר. מקאפי דיבר על כך שבמשך שלושה עשורים אחרי מלחמת העולם השנייה כל המדדים העיקריים במשק התחקו יחד. אך מאז 1980 חלו שונות, כאשר ההכנסה החציונית גדלה כעת במהירות כמו תפוקת העבודה או התוצר; ולאחרונה גם התעסוקה הפרטית החלה בפיגור. הוא ייחס זאת לטכנולוגיה, וציין כיצד בשנת 1982 המחשב היה מכונת השנה של TIME . כעת יש לנו "הטובים ביותר בזמנים, הגרועים ביותר בזמנים"; צמיחת השכר לאנשים עם פחות תואר במכללה היא שטוחה או אפילו יורדת ואילו לאלה עם תואר אקדמי או תואר שני עולה הכי הרבה. והוא אמר ש"כוכבי העל ", זהו האחוזון העליון של משתכרי השכר בארצות הברית, הולכים וגדלים ביותר ויוצרים כלכלה מקוטבת יותר. התשואות להון, במילים אחרות, רווחי התאגיד, שיאים בכל הזמנים, הוא אמר, אבל התשואה על העבודה, או אחוז התוצר שמשלמים בשכר, יורדת בשיעור שלא נראה בעבר (אפילו כולל שכר ששולם לאותם כוכבי על).

הטכנולוגיה היא חלק מהעליות בחלק העליון והן מהירידות בתחתית, אמר. מעולם לא היה זמן טוב יותר להיות בעלי כישורים מבדילים, אבל זו לא תקופה נהדרת להיות עובד ממוצע. הוא אמר כי MIT מקימה יוזמה לבחון את ההשפעות שיש לכלכלה הדיגיטלית.

לקראת 90% אבטלה

אולי המדאיג ביותר מהפגישות היה שיחה של קנת בראנט של גרטנר בנושא "לשרוד 90% אבטלה".

"המנכ"לים שלך טועים בקשר למכונות חכמות", אמר ברנט, וציין כי סקר המנכ"לים האחרון של המשרד הסכם כי יש מחסור בכישרון ושיעור החדשנות משתפר, אך מבטל במידה רבה את האמונה שמכונות יספגו מיליוני משרות מהמעמד הבינוני. "גרטנר מאמין כי במהלך עשור זה ההפרעה במכונות חכמות תהיה אחת הטכנולוגיות המשפיעות ביותר בענף."

הדיגיטליזציה תפגוש את כוח העבודה בעשור זה, אמר, וציין רבות מהדוגמאות המוקדמות יותר למקום בו משתמשים בטכנולוגיה חכמה. הוא ציין כי כעת יש מרוץ לכישרונות לפיתוח מכונות חכמות ואמר למובילי ה- IT בקהל כי "אתם תהיו חלק ממירוץ הכישרון או שתישאר מאחור."

ברנט מצפה שמכונות חכמות יהיו הגבול הבא של מיטוב עלויות בעבודה, והציע ארבעה תרחישים אפשריים לפיתוח מכונות חכמות עד 2020. אלה כוללים "הביאו עוזר וירטואלי משלך", בו עובדים מפעילים מכונות משלהם כדי לשפר את עבודתם; "Digi-Taylorism", שם מכונות ממלאות ביעילות תפקיד המפקח על העבודה; "הומו לודנס", שם תהיה לנו למעשה אבטלה מלאה מכיוון שהמכונות יכולות לבצע את עבודותינו עבורנו; או "Machina Suprema" שם המכונות מתוודעות לעצמן ומחליטות מה לעשות לעצמן (בציון עבודתו של ריי קורצוויל).

לדבריו, גם התרחישים האוטופיים וגם האפוקליפטיים הם "ברבורים שחורים" וכי 90 אחוז אבטלה אינו סיכוי גבוה, אולם סביר להניח שהאבטלה הגוברת.

הוא גם אמר כי הוא חושב שמכונות חכמות יכולות להתחיל להתגבר על "משרות החלומות", המשרות הגבוהות והמומחיות כמו רופאים, עורכי דין וסוחרים. עד שנת 2030, הוא אמר, גרטנר מאמין שעבודות המומחים הללו ייעלמו, ואלה שיישארו יהיו אנשי מקצוע מאוד מגוונים והאמפתיה שתוכל לעבוד עם המכונות.

החלפת המשרות כבר החלה, הוא אמר, ו"הרס הרס יצירתי "של העבר (שם תמיד נוצרים מקומות עבודה) מוחלף על ידי" יצירה הרסנית "בגלל הסולם חסר התקדים, המהירות והיקף אובדן המשרה לאורך התקופה. בהפתעה כמה השפעה זו משפיעה.

המירוץ אינו נגד המכונה, אמר בראנט, מכיוון שנאבד את המירוץ הזה. במקום זאת, הוא אמר "אם אנחנו מספיק חכמים להמציא מכונות חכמות, אנחנו צריכים להיות חכמים מספיק כדי להמציא מחדש את המערכות החברתיות שלנו ואת הממשל שלנו כדי לקבל תועלת מירבית מאותן מכונות חכמות."