מה שלמדתי ב- Microsoft מצית

בכנס Microsoft Ignite בשבוע שעבר שמעתי המון על Open Data; עוד יותר על אבטחה, כולל כלים ופעולות כאחד; והרבה על האופן בו Office 365 מתפתחת.

אבל היו גם כמה נושאים רחבים יותר שמצאתי מעניינים.

AI נמצא בכל מקום, ומשתמשים בו יותר ממה שאתה חושב

נראה ש- AI עמדה במוקד כל תערוכת סחר וכל ועידת ספקים השנה, ואינגייט לא היה יוצא דופן. וכמו רבים מהספקים, אחד הטרנדים הגדולים ב- Ignite היה "הדמוקרטיזציה של AI."

ב- Ignite הנושא הגדול היה "AI Everyday". זה היה גלוי בכלים החדשים ב- Office, כמו כלי המעצבים ב- PowerPoint, שמציעים מראה חדש למצגת שלך; הרעיונות באקסל שמציעים תבניות תרשים שונות; והתכונה 'דואר ממוקד' בתוך Outlook.

המאמץ מכוון בעיקר למפתחים. דייב פורסטרום, המנהל הבכיר של מיקרוסופט לתקשורת עבור AI, אמר לי ש -1.2 מיליון מפתחים השתמשו באחד או יותר מהשירותים הקוגניטיביים של מיקרוסופט וכ -340, 000 מפתחים השתמשו בשירותי בוט. מוקד אחד גדול הוא הפיכת כלים אלה לזמינים למפתחי אזרחים, כך שגם הם יכולים לאפשר תכונות AI, בין אם מדובר בחיבורים אלה לשירותים כמו עיבוד שפה טבעית או גישה ל"גרף הידע "של הארגון עם מספר שורות קוד בלבד.

למיקרוסופט יש דגש מיוחד בבוטים בצ'אט שהושגו באמצעות מדיה חברתית, כמו שיאוזה, שלדברי פורסטום היו 200 מיליון משתמשים בסין, או Zo, שנמצאת בתצוגה מקדימה בארה"ב. בוטים שיחה אלה הם "מכונות סמנטיות", ובעוד שהטכנולוגיה אינה מיושמת במלואה, אמר פורסטרום כי 25 עד 30 לקוחות השיקו למעשה בוטים מול לקוחות.

בהמשך הספקטרום נמצא Azure ML, ובאזור זה יש דחיפה לעבר למידה אוטומטית של מכונות שמטרתה לזהות את האלגוריתמים היעילים ביותר ולייעל אופטימיזציה של דגמים, כולל כוונון חלק מהתוויות. מיקרוסופט הדגישה את הפתיחות ב- AI, ולשם כך היא עובדת עם שירותי האינטרנט של פייסבוק ואמזון במערכת האקולוגית Open Neural Network Exchange (ONNX). זה כולל האצת חומרה חדשה עבור FPGAs, ו- Python SDK לשירות, אותו ביקשו מספר מפתחים.

הנתונים הם עדיין הדבר החשוב ביותר

בפגישה אחרי מפגש, היה ברור שכשמדובר ב- AI ואנליטיקות, יש את הנתונים הנכונים, בפורמט הנכון, מכריעה. זה לא נכון רק לגבי למידת מכונות, אלא גם לגבי סוגים אנליטיים מסורתיים יותר. בעוד שרבים מהנוכחים שדיברתי איתם התלהבו ממכוני תעשיות מקוונות ולמידה במכונות, הרוב המכריע דאגו לא פחות מניתוח מסורתי יותר.

מיקרוסופט הודיעה על מגוון כלים חדשים, כולל תצוגה מקדימה של SQL Server 2019 - המתמקדת בבניית "נתונים גדולים" - וגירסאות של Spark ומערכת הקבצים המופצת Hadoop ארוזות יחד, כמו גם מחברים למסדי נתונים אחרים. נראה כי הרעיון הוא להפוך את SQL Server למחסן נתונים עבור סוגים רבים של פרויקטים.

Azure Data Explorer, גם הוא בתצוגה מקדימה, הוא מערכת אינדקס ושאילתות שנועדה לעזור למשתמשים לגלות במהירות נתוני אירועים גדולים יותר. בנוסף, שופר מסד הנתונים המופץ של Cosmos DB בעזרת תמיכה מרובת-מאסטר, ממשק API של קסנדרה ויכולת שמורה.

כמובן שישנם הרבה מאוד מאגרי מידע זמינים, הן בשירותי הענן והן בפלטפורמה של מיקרוסופט. אני מתרשם מכמה מהיכולות ב- Snowflake, מוצר מחסן נתונים שהחל ב- Amazon Web Services ושוחרר מאז בדרך כלל ב- Azure. מנכ"ל Snowflake, בוב מוגליה, שבעבר ניהל את חטיבת השרתים והכלים של מיקרוסופט, דיבר על האופן שבו Snowflake יש ארכיטקטורה שונה בהשוואה למאגרי מידע עננים אחרים, והדגיש כי הדבר מאפשר "נתונים משותפים מרובי אשכולות", כך שלקוחות יוכלו לשתף מידע מאובטח עם אחרים לקוחות.

כיצד AI ו- IoT עובדים יחד זה חשוב

זה לא רעיון חדש, אבל שמעתי כמה רמקולים מדברים על כך שמשתמשים יותר ויותר ב- AI ביישומי קצה או Internet of Things (IoT) כדי להפוך מכשירים לחכמים יותר. במפתח הראשי, קרא מנכ"ל מיקרוסופט, סטיה נדלה, יישום אחד כזה וציין כיצד יצרנית המכונות החקלאיות בוהלר משתמשת בראייה ממוחשבת כדי לחפש רעלים באספקת המזון.

קצין הדיגיטל הראשי של בוהלר, סטיוארט בשפורד, הסביר לי בהמשך כיצד החברה שלו עמלה על פרויקטים שונים כדי לסייע להפוך את אספקת המזון לבטוחה ויעילה יותר. החברה הביאה לתצוגה את סדרן הדגנים החדש של LumoVision, בו חיישנים מנתחים במהירות גרגרי תירס ומסירים את אלו שיש להם אפלוטוקסין. מכונה זו משתמשת במצלמה היפרספקטרלית כדי לקבל תצוגה תלת ממדית של הגרעינים וסטודיו ML של מיקרוסופט לצורך העיבוד; כל הפעולה פועלת על FPGAs ו- DSP פנימיים כדי לקבל החלטה תוך 80 מיקרו שניות.

בוהלר עובד כרגע עם Whitworth Brothers, טוחן גדול בבריטניה, על פיתרון blockchain למעקב אחר תבואה מהחווה לחנות. זה נשמע דומה ליוזמת blockchain שקודמה על ידי וולמארט ו- IBM, אבל בשפורד אמר שזה שונה בכך שהיא לא נשלטת על ידי חנות אחת והיא מיועדת לעבוד עם סחורות מאוד לא יקרות, כמו חיטה.

מיקרוסופט הודיעה על מספר פיצ'רים חדשים בתחום זה. בין המעניינים ביותר היו כלים חדשים ליצירת "תאומים דיגיטליים" - או העתקים דיגיטליים של חללים ותשתיות - באמצעות הענן, AI ו- IoT כדי לסייע בצמצום הצורך בתחזוקה וצריכת אנרגיה, ומכשיר Azure Data Box Edge, שתוכנן כדי להקל על לכידת נתונים ולהפוך אותם לפני שהם מגיעים לענן. Azure Sphere, מכשיר האבטחה הקצה של מיקרוסופט, עליו הוכרז, נמצא כעת בתצוגה מקדימה של הציבור.

רכזת השטח היא לוח לבן אלקטרוני מסתובב ומשתמש

בחזית החומרה, מיקרוסופט הקניטה גרסאות צפויות של מחשב ה- Surface Hub שלה, שנועדו לשמש ללוח גדול (עם וידאו) לשיתוף פעולה קבוצתי בקבוצות.

למעשה, המשרד הציג שני מכשירים שונים. ה- Surface Hub 2S הבסיסי יותר נובע מהספינה ברבעון השני של 2018, והוא חלק משמעותי מהיחידה הקיימת. יש לו תצוגת 4K בגודל 50.5 אינץ ', מצלמה טובה יותר, והיא קלילה כך שניתן יהיה להזיז אותה בקלות (ואכן, ל- Steelcase יש מעמד בדיוק למטרה זו). תכונות חדשות כוללות כניסה עם נגיעה אחת, כך שתוכלו להיכנס לפגישה כמו שהייתם עושים מחשב, ומספר שיפורים בתכונת הלוח.

המכונה המעניינת יותר היא ה- 2X, שהודגם לראשונה בתקשורת ה- Ignite ושיש לה תמיכה מרובת משתמשים כך שמספר אנשים יוכלו להיכנס לאותו המסך וכל אחד ישתף את הקבצים שלהם, וכו '. ה- 2X יתמוך גם בהטלה וסיבוב., ומיקרוסופט הפגינו כיצד הטקסט על המסך נשאר במצב הנכון כשאתה מסובב את המכונה מאופקית לאנכית. קו ה- Surface Hub החדש כולל מחשב בתוך מחסנית המחליק לחלק האחורי של המסך, כך שתוכל לשדרג בקלות מה- 2S ל- 2X. למרות שמיקרוסופט לא הייתה מוכנה לשתף את מפרטי החומרה, אלה לוחות השולחן הטובים ביותר שראיתי והם נראים נהדר.

החברה שמרה את היכרות עם מכשירי ה- Surface Studio 2, Surface Pro 6, מחשב נייד Surface 2 ו- אוזניות Surface לשבוע זה. מדובר במכשירים נאים למראה, ומיקרוסופט עשתה עבודה טובה בשילובם עם חלונות, אם כי ישנם מספר מחשבים ניידים נאים למראה בחוץ. ובכל זאת, אין שום דבר אחר כמו הסטודיו, שיש לו מסך מדהים, חומרת ה- Dial והיכולת לשכב. זה יקר, אבל אני בהחלט יכול לדמיין שזה יהיה להיט גדול במחלקות העיצוב.

מיקרוסופט רצינית בצוותים, ושותפים רבים מסכימים - אך עדיין יש דרך ללכת

מיקרוסופט בילתה זמן רב בשיחות על Teams, פלטפורמת שיתוף הפעולה האחרונה שלה, שיש בה כיום רבות מתכונות הצ'אט של מוצר כמו Slack, יחד עם חיבורים לרוב משאר חבילת Microsoft Office 365. רבות מהשיחות הדגימו כיצד מיקרוסופט פועלת לשילוב תכונות נוספות בצוותים, כמו הפיכת Yammer, כלי צ'אט קודם, כרטיסייה בתוך צוותים, או קישור בין Teams ו- Skype for Business.

בקומת התצוגה ראיתי שהרבה חברות דוחפות שילוב של צוותים. Crestron, אשר ידועה זה מכבר במכשירים למדיה משולבת בחדרי ישיבות ובמיקומים דומים, מציעה כעת אוזניות טלפון מסורתיות יותר שמיועדות לצוותים, עם בקרת תוכנה המתארחת באזורה.

לפלנטרוניקס היה מזח שהופך את הטלפון הנייד שלך לטלפון מסורתי יותר, גם לשימוש עם צוותים.

זה לא כל כך סקסי, אבל זה שימושי. הרעיון שעומד מאחורי צוותים הגיוני, ומיקרוסופט נראית די מחויבת לרעיון, אך עדיין יש מספר תכונות חסרות (אך הובטחו) שיבואו, כך שנצטרך לראות עד כמה זה באמת עובד בפועל. ראיתי את מיקרוסופט מדברת על תקשורת אחידה מזה זמן רב - אני זוכר מוצרים כמו שרת התקשורת של Office, Lync ו- Skype for Business - וקצת ספקנים.

מערכות אקולוגיות מנצחות

• מנכ"ל מיקרוסופט דוחף את יוזמת הנתונים הפתוחים, אבטחה חדשה ב- Ignite. מנכ"ל מיקרוסופט דוחף את יוזמת הנתונים הפתוחים, אבטחה חדשה ב- Ignite
• ידיים עם מיקרוסופט סורפייס סטודיו 2. ידיים עם מיקרוסופט סורפייס סטודיו 2
• מיקרוסופט משחררת את עדכון 10 באוקטובר של Windows 10 לכל

הצורך בפלטפורמות ומערכות אקולוגיות היה חלק מרכזי בתעשיית המחשבים מאז ימי השיא של חלונות (וככל הנראה חוזר ל- IBM 360), אך זה הפך לחשוב עוד יותר בעידן שרוב החברות רוצות השקפה של 360 מעלות. של הלקוחות שלהם. לשם כך, מיקרוסופט הודיעה על יוזמת Open Data, ונדלה העלתה את מנכ"ל SAP, ביל מקדרמוט, ומנכ"ל אדובי מערכות, שנטאנו נאריין. הרעיון הוא לשתף מידע, בעיקר בהתייחס לחוויית הלקוח, תוך שימוש בעקרון שלכל ארגון צריך להיות בשליטה מלאה על הנתונים שלהם; התקווה היא לפרק ממגורות.

כמובן שחברות אחרות מבינות גם את חשיבות הבריתות. במהלך הכנס שנערך באותו שבוע, הכריזה Salesforce על שותפות עם שירותי האינטרנט של אמזון כדי לפשט את האופן שבו לקוחות יכולים לשתף ולסנכרן נתונים ולקשר בין מספר שירותים יחד. כמובן שיש המון שותפויות אחרות, כפי שניתן לראות בקומות התצוגה בכל האירועים מסוג זה (לא רק Ignite ו- Dreamforce, אלא גם AWS RE-Invent, Google Cloud Platform, Oracle Open World, IBM Think ואחרים)). ברור שאף חברה לא תמצא את כל התשובות, או את כל הנתונים, ועבודה משותפת היא ויהיה חלק מרכזי בטכנולוגיה שכולם צריכים היום - ומחר.