וִידֵאוֹ: ª (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
כפי שהיה כמעט בכל כנס שהשתתפתי בו השנה, בינה מלאכותית ולמידת מכונות היו נושאים עיקריים בכנס ה- Techonomy 2016 של השבוע שעבר. בנוסף לדיונים שנקבעו כעת לאן מועדות פני AI, שיחה מטעם ריי קורצוויל, ושיחה לאן מועדות לכיוון כלי רכב אוטונומיים, הכנס כלל דיון וסרטונים של ממשקי מחשב-מוח ישירים שהיו מהכי הרבה דברים מעניינים שראיתי כל השנה.
מעגלי השכל
הסרטונים המגניבים האלה הגיעו מג'סטין סאנצ'ס ממשרד הטכנולוגיות הביולוגיות DARPA. הוא הראה סרטון אחד של זרוע רובוטית בשליטת מוח, שהיה מרתק, לפני שעבר לדיון בממשק עצבי ישיר, בו זיכרון מחשב מחובר ישירות למוח עם פגיעות מוח טראומטיות. לאחר מכן הראה סאנצ'ס סרטון משכנע בו מתבקש המטופל לשנן תריסר מילים נפוצות; בדרך כלל המטופל יכול לזכור בהמשך שלוש מילים בלבד, אך כאשר הוא מחובר למערכת, המטופל יכול היה לזכור את כל שתים-עשרה.
סאנצ'ס הזהיר כי מדובר בימים מוקדמים מאוד לתוכנית. זה נועד להחזיר את תפקודי המוח לאנשי צבא ששילמו מחיר כזה עבור ארצנו, אך הוא אמר שיש הרבה היבטים מרגשים. העבודה החלה עם מתלים של מחשבים; המטרה היא לעבוד לקראת מערכות מיניאטורות שיכולות להיות ניתנות להשתלה. כחלק ממאמץ זה התוכנית מבקשת להשיג הבנה רחבה יותר של התפקודים הקוגניטיביים של המוח.
לסאנצ'ס הצטרף לפאנל על ידי לסלי וליאנט מאוניברסיטת הרווארד, שתיאר את מה שכינה "עידן האקולוגיה", המשלב אלגוריתמים הלומדים מהסביבה, למידת מכונות מפוקחת ואבולוציה ביולוגית. ואליאנט אמר כי האבולוציה הדרוויניסטית היא בעצם סוג של למידת מכונה בפיקוח.
הוא ציין שיש המון שאנחנו עדיין לא יודעים על תפקוד המוח, כמו כמה נוירונים נדרשים כדי לזכור מה אכלת בארוחת הבוקר. סאנצ'ס ציין כי אנו לומדים יותר על המוח, וגם על אופן הפצת הזיכרון בכל המוח.
שניהם הסכימו כי בעוד שלמידת מכונה בפיקוח עשויה לעבוד כדי להתחיל באלגוריתמים להגדלת המוח, בסופו של דבר יהיה צורך בטכניקות אחרות כמו למידת חיזוק. אלגוריתם קבוע לא יעבוד בטווח הרחוק של חיי היומיום, אמר סאנצ'ס. במקום זאת, היא תצטרך להסתגל.
לקראת הסינגולריות וה- AI האתי
בנאום ארוחת הערב, המציא והסופר ריי קורצוויל, שעובד כעת ב- AI עבור גוגל, חזר על תחזיתו כי עד שנת 2029 יהיה למחשב כישורי שפה וידע מספיק טובים במגוון נושאים מלא כדי לאפשר לו לעבור מבחן טיורינג ערך. עד שנת 2035, קורצוויל מאמין שנוכל לחבר מחשבים ישירות לניאוקורטקס שלנו בכדי להרחיב את הזיכרון שלנו, ובשנת 2045 יהיו לנו מחשבים חזקים פי מיליארד מכל אדם, פיתוח שהוא מכנה "הסינגולריות".
קורצווייל אמר כי הפריצה הגדולה ב- AI בשנים האחרונות הייתה פיתוח רשתות עצביות מרובות שכבות, אך ציין כי מערכות נוכחיות דורשות נתונים רבים. "החיים מתחילים במיליארד דוגמאות", התבדח על המערכות הנוכחיות, ואמר כי אתגר גדול הוא פיתוח מערכות מחשב שיכולות ללמוד מכמויות קטנות יותר של נתונים.
לקורזוויל הצטרפו בפאנל על ידי בנימין ה 'ברטון מאוניברסיטת קליפורניה, סן דייגו, ויויאן מינג מסוקוס, שהדגיש כי AIs ובני אדם יעבדו יחד בעתיד. ספרו של ברטון, "הערימה" מדבר על כך שההתקדמות האחרונה בתחום המחשוב, כולל אוטומציה, יוצרת "מגה-תשתית מקרית" שהיא גם מנגנון חישובי וגם ארכיטקטורה שלטונית חדשה. מינג דיבר על AI המגביר את בני האדם, ועל הצורך לבנות עולם בו אנשים יוצרים באופן פעיל דברים חדשים.
במושב נוסף, פרנצ'סקה רוסי ממרכז המחקר TJ Watson של יבמ דיברה על הצורך ב"מערכת AI אתית "ואמרה שאנחנו צריכים לקיים דיון באילו כללים צריכים לשלוט במע"מ. דיון זה אמור לכלול לא רק את חמש החברות המובילות שאנשים חושבים עליהן כשמדברים על AI, אלא כולם, ובמיוחד אנשים שמפרסים AI בעולם האמיתי. המטרה היא לבנות אמון לאורך זמן ולא רק פעם אחת, אמרה.
כלי רכב אוטונומיים במערכות אקולוגיות חיוניות
בפאנל בנושא "מערכות אקולוגיות חיוניות", סמנכ"ל המחקר של פורד המחקר קן וושינגטון אמר כי יש הבטחה לרכבים אוטונומיים וגם לרכבים חכמים שמכירים אותנו, המבוססים על מכ"ם, לידר, מצלמות, מיקרופונים וחיישנים אחרים שיכולים לעבד ו להגיב. עם זאת, בזמן שההתקדמות מתרחשת מהר מאוד, אנחנו עדיין לא שם. לדוגמה, וושינגטון תיארה מכונית שתפעיל אוטומטית את החום כשקר בחוץ.
הוא אמר שיש שני "מהמורות" בדרך לחזון זה: אבטחת סייבר ופרטיות, שהוא רואה כשני סוגיות מובחנות. בוושינגטון אמרו כי הצרכנים יצטרכו לבטוח שמכונית אוטונומית תעשה עבורם דברים טובים, והוא בטוח כי מכוניות אוטונומיות יכולות להיות בטוחות יותר מאשר נהג אנושי, וציין כי 30, 000 איש בשנה מתים בתאונות דרכים. וושינגטון אמרה עוד כי חברות צריכות להיות ברורות כי הצרכן הוא הבעלים של הנתונים שלהן, ומעניק לחברות הרכב אישור להשתמש בהן למטרות מסוימות. פורד לעולם לא תמכור את הנתונים שלך, אמר, אלא תשתמש בהם כדי לשמור על בטיחותך וכדי להעניק לך חוויה טובה יותר. פורד מתכננת להציע ייצור נפח גבוה של רכבים לשיתוף לרכיבה בשנת 2021, כאשר 100 רכבי ניסוי על הכביש עד 2018.
קלייר דלאוניי, מחברת ההובלות האוטונומית אוטו (כיום חלק מאובר), אמרה כי נושא אחד היה כיצד רכב אוטונומי מקבל החלטה. כלי רכב יכולים לראות רק את הדברים שאתה מלמד אותם לראות, אמרה, ולכן הם צריכים להמשיך ללמוד. מייסד שותף לטכנולוגיות Sentient, באבק הודג'ט, אמר כי מכיוון שלמערכות מסוג זה יש יומן שמכיל את הנתונים המשמשים בכל החלטה כשמתרחשות תאונות, ניתן למנוע תאונות עתידיות. "איננו יכולים לעשות זאת עם בן אנוש, " ציין.
