בית Appscout Skynet הוא אמיתי, אבל זה לא יהרוס אותנו (בתקווה)

Skynet הוא אמיתי, אבל זה לא יהרוס אותנו (בתקווה)

וִידֵאוֹ: 🤣🤣🤣🤣🤣🤣 (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: 🤣🤣🤣🤣🤣🤣 (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
Anonim

ראוי היה באופן מוזר שהבמאי ג'יימס קמרון הציג את העולם בפני סקיינט - ה- AI העל בדיוני שביקש למגר את האנושות - בשנת 1984.

על פי נתוני השליחות הקטלנית, Skynet נוצר בשנות התשעים של העתיד כדי להסיר את הגורם האנושי מההגנות הגרעיניות של ארה"ב. אלא שאז Skynet הפכה להיות מודעת לעצמה, יזמה שואה גרעינית עולמית ויצרה צבא של בוטים הרוצחים להוציא את הניצולים, ידאדא ידאדא.

מובן שדיסטופיה עתידית זו הגתה זמן רב לפני שאף דבר כמו רובוטים מסוגלים או בינה מלאכותית היו קיימים. קדימה מהירה לשנת 2017 וטכנולוגיה אופציונלית לבני אדם אינם רק בעולם האמיתי, אלא שמהנדסים מתערבלים כדי למצוא דרכים להעניק להם אחריות רבה יותר . בכל רחבי העולם, מיני סקיינטים אוטונומיים הופכים למציאות (יש סיכוי שהוא מיטיב?).

אמנם ככל הנראה לא נעביר משהו רעוע כמו שקודם של שיגור הגרעין לאלגוריתם בקרוב, אך החברה הולכת ומתבססת על טכנולוגיה שתפעיל משימות חיוניות אחרות. למעשה, העולם הזה הפך להיות כל כך מורכב שהוא למעשה הכרח. האינפרסטורוטר שלנו לא רק נכנס לרשת, הוא צובר יכולת לצפות ולהגיב. הוטלנו על האלגוריתמים שלנו להבחין בפרצות אבטחה במערכות מורכבות, לסחור ברוב המניות בעולם ואפילו לחזות מתי דברים כמו חלקי מנוע מטוס עלולים להישבר לפני שזה יקרה.

לשם כך, מהנדסים משתמשים יותר ויותר בדברים כמו "תאומים דיגיטליים" כדי לעזור לקבל תחזיות והחלטות. תאומים דיגיטליים הם ייצוג וירטואלי של חפצים אמיתיים (בדרך כלל תשתיות חיוניות כמו טורבינות בתחנת כוח). תאומים אלו משתמשים בנתונים בזמן אמת כדי לחזות מתי משהו עלול להיכשל (ובכך לאפשר למעובדים - שהם עצמם אוטומטיים יותר ויותר - לתקן בעיות לפני שהם מתרחשים). אבל אם AI הוא סוג של אינטלקט, האם יהיה מדויק לתאר תאומים דיגיטליים כסוג של דמיון ?

"כן, זה כן. אבל זה דמיון שבמרכזו מה שהוא באמת יודע וההיסטוריה שלה בעבר, כמו גם סביב הסביבה ואיך אתה משתמש בה, " מסביר ד"ר קולין פריס, סמנכ"ל מחקר תוכנה בחברת ג'נרל אלקטריק ו מפתח מוביל של תאום טק דיגיטלי שהיה אורח לאחרונה בסדרת הראיונות של PCMag, The Convo . "הדמיון הזה אומר את זה 'מבוסס היטב על נתונים אלה, יתכן שאצטרך לשמור עליו בשלב זה.'"

אולם תאומים דיגיטליים אינם מורידים לקלט ממקור יחיד - הם מסוגלים לנצל את החוויות של צי שלם. אם האלגוריתם, למשל, מציין שחלק מטוס ספציפי מתחיל לחוות בלאי לאחר 2, 000 נחיתה בתנאים גשומים, הוא יכול לצלצל את צוותי האחזקה בפעם הבאה שהמטוס ייכנס לשירות. אבל מתן מערכת אינטליגנציה אמיתית הוא יותר מאשר תאורת "הזמן לבדיקה" בלוח המחוונים של המכונית שלך; מדובר בשיפור יכולתו לאורך זמן.

תחום AI המכונה "למידת מכונה" מאפשר למחשבים לשלוט במשימות ללא תלות בהשגחה אנושית. תפירה זו של חוויות שנאספו מקלה על כוורת נפש שמפצה על חוסר שכל ישר. ללא זייטגיסט דיגיטלי זה, טכנולוגיות מורכבות כמו מכוניות בנהיגה עצמית לעולם לא היו אפשריות.

מתכנת אנושי בודד - או אפילו צבא של מתכנתים - לעולם לא יכול היה לתכנן תוכנה שתצפה כל תרחיש כביש אמיתי בעולם, אך מכוניות בנהיגה עצמית יכולות ללמוד מתוך התבוננות. לדוגמא, מכונית שנוהגת בעצמה אולי לא תכיר אדם בכיסא גלגלים, אך על ידי התבוננות כיצד בני האדם מגיבים לצורה הרומנטית הזו החולקת תכונות עם אדם ומכונית, התוכנה יכולה ללמוד שמדובר בסוג של הולכי רגל שצריך להתייחס אליו ככאלה.

לא רק שהתוכנה משתפרת על ידי צפייה בהתנהגויות הנהגים האנושיים, היא גם רושמת מה עבד כשמכוניות אחרות לנהיגה עצמית היו על הכביש (ואולי חשוב מכך, מה שלא עשה זאת). למידה קהילתית זו מאפשרת למכונות לנווט בעולם מורכב עם הרבה משתנים בלתי צפויים.

כשאתה משלב דוגמנות וירטואליות וטכנולוגיות חיזוי עם התקדמות בתחום הרובוטיקה, אתה יכול לראות כיצד התשתית תהפוך לאוטונומית עוד יותר להתקדם. אוטומציה זו בעייתית מנקודת מבט אבטלה, אך איננה בהכרח הפסד מוחלט לאנושות.

"יש כמה עבודות שהם משעממים, מלוכלכים ומסוכנים. אני רוצה לוודא שאין לנו אנשים לעתים קרובות מדי בעבודות האלה", מסביר פריס. "אני אתן לך דוגמא. יש לנו אסדות שמן באמצע האוקיאנוס עם ערימות ענק בהן הם משתמשים כדי לשרוף דלק. מישהו צריך לעלות בערימות האלה ולראות אם יש עליה חלודה - זה 200 רגליים באוויר, הם תלויים ליד חבל, יש שם רוחות כוח בלג. הסיכוי לטעות הוא עצום. אבל עכשיו יש לנו מל"טים. המל"טים טסים למעלה ועפים במעגל ומצלמים. התוכנה מנתחת היכן החלודה והנזק. אז עכשיו אנחנו לא צריכים להכניס את בני האדם למקום מסוכן."

ככל שהרובוטים הופכים להיות דקים יותר, חכמים יותר ומסוגלים יותר, תוכלו לראות כיצד המערכות שהציוויליזציה תלויה בהן עלולות ללמוד לתחזק (ואולי אפילו לתקן ולבנות) את עצמן. זה כמעט כאילו הם מתפתחים למערכות דמויות חיים, שיכולות ללמוד, לדמיין ולצפות. אני מקווה שהם לא יחליטו להרוס אותנו יום אחד.

Skynet הוא אמיתי, אבל זה לא יהרוס אותנו (בתקווה)