זה יכול לעזור לקמעונאות לבנים וטיט להתחרות באמצעות ניתוח נתונים

משימה מרכזית עבור כל צוות ה- IT היא להוסיף ערך לארגון באמצעות ה- חכם שימוש בטכנולוגיה. זו משימה שהיא בדרך כלל מאוד ספציפית, לא רק לענף אלא לרוב ארגונים מכיוון שלכל חברה יש את הדרך שלה לעשות דברים. אבל לפעמים חידושים מגיעים מצדדים שלישיים שיכולים לעזור למשימה ההיא, ופשוט נתקלתי באחד מאלו בענף הקמעונאות.

כולנו שמענו את הסיפורים כיצד חנויות קמעונאיות לבנים וטיט לא יכולות להתחרות בקמעונאים גדולים כמו וולמארט או קמעונאים מקוונים גדולים כמו אמזון. במידה מסוימת, זה נכון. אף חנות קמעונאית לא יכולה לסחוב את מגוון הסחורות העצום שאמזון יכולה ושום קמעונאי קטן אינו יכול לצבור את כוח הקנייה של וולמארט.

אבל חנויות פיזיות מציעות משהו שאמזון לא יכולה, ומשהו שוולמארט לא עושה טוב וזה זמינות פיזית. אם אתה זקוק לפריט ויש חנות בקרבתך שנושאת אותו, אז אתה יכול ללכת להשיג אותו עכשיו. אינך צריך לחכות יותר מכפי שנדרש כדי לנסוע לחנות. בטח, ביום מן הימים ייתכן שמזל"ט יצליח להוריד את כל מה שתרצה תוך 30 דקות ומטה, אך לעת עתה, זהו עדיין אחד היתרונות המרכזיים של לבנים וטיט. פעולות אלה צריכות לנצל אותו עד אפס מקום.

כדי להרחיב את היתרון הזה, חנויות לבנים וטיט, בעיקר פעולות קטנות יותר, יכולות להתחרות עוד יותר כמו אמזון וולמארט על ידי שימוש בנתונים שכבר יש להם ואז באמצעות נתונים אלה כדי ליצור חוויית לקוח שהם לא יכולים להשיג ברשת או בחנות קופסאות ענקיות. הנתונים שיעשו יוצרים תמונה בזמן אמת של מה שיש במלאי והיכן הוא נמצא בחנות.

על ידי אספקת נתונים כאלה בזמן אמת, חנויות יכולות לספק את הפריטים שקונים רוצים, תוך מתן אפשרות לזמינות מיידית עוד יותר, ללא תסכולים של חיפוש אחר המעברים העצומים של קמעונאית גדולה, או גרוע מכך, לחכות כשמישהו "בודק מאחור" אחר משהו שהיה צריך להיות בחזית לאורך כל הדרך. אמזון יכולה לספק את הרכישות שלך ביומיים עבור חברי פריים, מהר יותר בכמה ערים. וולמארט יכול לומר לך אם מוצר קיים במלאי אך לא ייתן לך שום אינדיקציה היכן בחנות למצוא אותו או אפילו אם הוא נמצא בחנות או במחסן.

יש הרבה מקום לשפר בחוויות אלה עבור פעולות קמעונאיות קטנות יותר. האתגר הוא כמובן כיצד להוציא את הנתונים מהמדפים ולהניח אותם במקום בו הקונים יכולים למצוא אותם. וברגע שמזהים אתגר זה הוא ינחת על שולחנו של מנהל ה- IT.

שמירה על כרטיסיות במלאי

הבעיה של חנות פיזית היא ניהול מלאי מדויק כך שלקונים, ולא רק לאנשי מכירות, יש מושג מה עומד על המדפים שלה. מרבית מנהלי ה- IT הקמעונאיים צריכים להתחיל שם: מערכת מעקב מלאי טובה, מכיוון שברגע שפרוסה תדע מה אמור להיות על המדף. עם זאת, מה שאמור להיות שם, אולי לא יהיה אותו דבר כמו מה שבאמת נמצא שם.

הסיבות לכך יהיו שונות, אך מלבד המובן מאליו (כמו הנחת הידועה הידועה לשמצה), ייתכן שמוצרים הועברו למקום חדש, או על ידי לקוח שהסתכל עליו ואז הניח אותו למקום אחר או בגלל ש עובד החנות שם אותו במקום הלא נכון. וכמובן, ייתכן שמערכת נקודת המכירה (POS) לא הגיבה נכון למכירה, אולי בגלל מדבקה חסרה של קוד מוצר אוניברסלי (UPC), או גרוע מכך, המדבקה השגויה במוצר הנכון.

למרבה המזל, הנתונים של מה שעל המדפים שלך זמינים עבורך. אתה יכול לעקוב אחר הכל על ידי הצוות המכירות שלך לבדוק את הפריטים בזמן שהם מסתובבים בחנות שלך, ואז לבדוק מה יש שם מול רמות גרב צפויות. אה, רגע - זה ייקח הרבה עובדים וכולם יצטרכו מסוף כלשהו בכדי לדעת על רמות גרב צפויות.

אז איך אתם אוספים את הנתונים הדרושים לכם? וחשוב מכך, איך אתה הופך אותו לזמין לקונים שרוצים לדעת אם יש לך פריט ספציפי במלאי? התשובה, כמובן, היא יותר נתונים. אבל אתה צריך לאסוף אותו מבלי להשתמש בעוד עובדים.

אחזור נתונים באופן אוטומטי

תשובה אחת לדילמה זו מגיעה מ Trax Image Recognition, חברה מבוססת בסינגפור, המסייעת לחנויות לאסוף את המידע הדרוש להן באמצעות צילום של המדפים באמצעות סמארטפון. תמונות המוצרים על המדפים מנותחות באמצעות מערכת בינה מלאכותית (AI) בשם Trax Retail Watch, שיכולה לזהות את הפרטים של כל מוצר, לספור כמה פריטים יש בכל קטגוריה ואז לאורך זמן להחיל למידת מכונה. (ML) כדי לחזות מתי לבצע סדר מחדש.

סגן הורניאק, מנכ"ל אמריקה בטרקס, אמר: "המדף הוא התחום האחרון שטרם עבר אוטומציה. הורניאק אמר כי למרות שהייתה הרבה אוטומציה בשרשרת האספקה ​​ובקופה, זה לא קרה למה שעל המדף. מערכת טראקס, "ממירה את המוצרים על המדפים לנתונים", לפי הורניאק.

לאחר מכן מחלקת ה- IT בחנות הקמעונאית יכולה לקחת את כל הנתונים שנאספו ולהפוך אותם לזמינים לניתוח נתונים, או שהם יכולים להשתמש באחד השירותים הניתנים על ידי זיהוי Trax Image כדי להתמודד עם אותה מטלה. כך או כך, החנות צריכה לספק ממשק עם מערכת הקופה כמו גם מערכת הרכישה ומערכת מעקב המלאי, אשר ככל הנראה תאלץ חיבור גם למערכת החשבונאות הכללית.

שילוב המערכות מאפשר לחנות תמיד להציג מבט מעודכן על מלאי המדף שלה, וזה, בתורו, מאפשר לחנות לספק נתונים בזמן אמת ללקוחותיה. בדרך זו, אם מישהו זקוק לפריט ספציפי, אז הם יודעים היכן למצוא אותו. ואם הנתונים מנוהלים כראוי, היכן בדיוק בחנות למצוא אותם.

"IT יכול להיות המתווך, " הסביר הורניאק, "או שיש לנו ממשק API של REST, כך שהם יכולים לקבל את הנתונים."

להשיג מסחר אלקטרוני

כמובן, הגישה לנתונים אלה גם פותחת עולם של אפשרויות שיכולות לתת לחנות הלבנים והמרגמה יתרון חדש על פני ענקיות המסחר האלקטרוני, אפילו כאלה הגדולות כמו אמזון. אם יש להם פריט במלאי בו הלקוחות יכולים לגעת בו ואיפה הם יכולים לקבל אותו מייד, אז זה דבר שספקי המסחר האלקטרוני לא יכולים לעשות. וכאשר לקוח זקוק למוצר ברגע זה, המחיר הוא פחות גורם מזמינות.

אם יש לך את כל הנתונים במלאי שלך, כפי שהם עוברים מהזמנתם להתקבל למכירה, יכול גם לספר לך רבות על התנהלותך כחנות. אתה יכול לגלות אם מוצר אזל מהר יותר ממה שהתכנון שלך אמר, ואז לבצע התאמות להזמנה. אתה יכול גם לדעת מתי מוצר כבר לא מוכר, ואתה יכול לאתר בקלות ובמהירות מוצרים שנזכרו. אם אתה ידידותי עם הלקוחות שלך, אתה יכול למפות נתונים אלה למערכת ניהול קשרי לקוחות (CRM) ולהתאים פריטים ייחודיים או ייחודיים ללקוחות או קבוצות ספציפיים ולהמשיך להעמיד את נאמנותם.

אלה כל השלבים שקמעונאים המקוונים הגדולים וחנויות הקופסאות הגדולות כבר עושות, בדרך כלל עם מערכות מפותחות בהתאמה אישית. עם זאת, כלים כמו מערכת Trax Retail Watch מאפשרים לקמעונאים קטנים יותר להשתמש בשיטות דומות, ומעניקים להם דרכים חדשות להתחרות ולספק חווית קנייה טובה יותר תוך שהם ממנפים את היתרון העיקרי שלהם: אינטראקציה ישירה עם הלקוח. זה דבר שאתה לא יכול לעשות ברשת, אפילו לא עם צ'אט בוטים המופעלים על ידי AI, וזה יתרון קריטי שרק צוות IT עם הבנה טובה של נתוני הארגון יכול לספק.