בית חשיבה קדימה Iot ו- ai מובילים לשיבושים הבאים בטכנולוגיה טכנית

Iot ו- ai מובילים לשיבושים הבאים בטכנולוגיה טכנית

וִידֵאוֹ: AWS re:Invent 2018: AIoT: AI Meets IoT (IOT204) (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: AWS re:Invent 2018: AIoT: AI Meets IoT (IOT204) (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
Anonim

בכנס TechonomyNYC האחרון התעניינתי בהרבה מהדיונים על ההשפעה של "האינטרנט של הדברים", במיוחד ביישומים תעשייתיים וב- AI, וכיצד הם ישפיעו על הכלכלה הרחבה ועל מספר תחומים ספציפיים. כולל שירותי בריאות.

וויליאם רוה, הממונה על הדיגיטל הראשי של GE ומנכ"ל GE Digital, טען כי התפוקה התעשייתית, שגדלה ב -4 אחוזים בשנה עד 2011, צנחה לאחוז אחד והציעה שזה עשוי להיות חלק מכיוון שכה לאחרונה הטכנולוגיה מכוונת לצרכנים ולא לעולם התעשייה.

רוח מאמין שחיבור מכונות, איסוף נתונים והנעת ניתוח ותוצאות מעניינות ישנו את זה. בעוד שהתעשייה מכנה זאת "האינטרנט של הדברים" (או IoT), הוא אמר שהוא מדבר עם לקוחות שהוא לא משתמש במונח, אלא מדבר על העברת הפרודוקטיביות באמצעות נתונים ואנליטיקה. וזה, הוא אמר, יהיה התחום המעניין ביותר בטכנולוגיה בשנים הבאות.

כדוגמה, הוא ציין כיצד במקום פשוט לבצע את לוח הזמנים לתחזוקה שנקבע עבור מנועי מטוסי סילון, חיישנים ואנליטיקה יאפשרו למהנדסים ליצור תוכנית תחזוקה ייחודית לכל מנוע, בהתאם לצרכים, והתוצאה היא יותר "זמן על הכנף" וההשבתה פחות מתוכננת פחות. רוח אמר שזה חשוב מאוד, כי 41 אחוז מכל העיכובים קשורים לתחזוקה. דוגמאות נוספות בהן דן היו מעורבות בפיטני-בואס שעבד על פרודוקטיביות הדואר וטושיבה עובדת על מעליות.

רוח אמר שזה מוביל למושג "תאום דיגיטלי" המבוסס על AI, סטטיסטיקה ומודל מבוסס פיזיקה. מרבית החברות התעשייתיות עושות ניתוחים זמן רב מאוד, אמר, אם כי לא אנליטיקה "בסגנון AI". ניתוחים בסגנון AI שימשו בעיקר בשלב התכנון; כעת, הוא אמר, משתמשים בו בשלב התפעולי, יחד עם למידת מכונות וסטטיסטיקה, כדי להבין את הדרך האופטימלית לקביעת תצורה של כל מכונה. תחום אחד שעבר התקדמות משמעותית הוא בניהול טורבינות רוח, כאשר כוונון כל טורבינה יכול לגרום לחוות רוח לייצר 20 אחוז יותר חשמל בסך הכל.

"החברות שיכולות להבין כיצד להפוך נכס לפרודוקטיבי יותר יהיו הזוכות הגדולות", סיכם.

לרוה הצטרפו בפאנל על ידי נציגי באייר, מקינזי, ורייזון, בהנחיית קירקפטריק, המתמקדים בשינוי הטכנולוגיה בתעשיות שונות.

ג'סיקה פדרר, ראש הפיתוח הדיגיטלי של באייר, דיברה על כך שיצרנית התרופות מתמקדת יותר בתוצאות ומספקת "ערך סוף ללקוח" שכן שירותי הבריאות מתקדמים יותר לכיוון מערכות בהן החזר כספי מבוסס על תוצאות. היא ציינה כי רשומות בריאות אלקטרוניות היו קיימות לפני 15 שנה, אך המערכות לא היו ניתנות להפעלה, ובכך היו מוגבלות לשימוש. המוקד החדש הוא סביב הפעלת מערכות פעולה הדדית, פירוק ממגורות ויצירת קשרים טובים יותר בין אנשים.

"דיגיטל הוא לא נושא טכנולוגי, זה נושא עם", אמר פדרר.

מארק ברטולומאו, סגן נשיא לפתרונות מחוברים ואינטרנט של הדברים ב- Verizon, אמר שיש כיום יותר מ -150 מיליון מכשירים ברשתות של ורייזון. הוא צופה שמספר זה יגדל בצורה אדירה במהלך השנים הקרובות, מה שאמור לשפר את הקיימות והבטיחות, תוך הגברת הצמיחה הכלכלית. הוא דיבר על דוגמאות הכוללות עבודה עם עיריות לשיפור התחבורה, ועבודה עם חקלאי צדפות בקייפ קוד כדי להשתמש ב- IoT כדי לשפר את התשואה ולייצר מוצר בטוח יותר על ידי פיקוח על קציר, הובלה ומסירה.

מנהל מקינזי וחברה, מארק פאטל, הסכים עם קירקפטריק כי מושגי IoT קיימים כבר זמן רב, אך אמרו שאנחנו "עדיין מאוד בדרך למען" כדי להפיק מכך ערך כלכלי. הוא אמר שהבעיה הגדולה ביותר היא יישור כל האלמנטים - האנשים המעורבים - ואמר שלמרות שקל יחסית לעשות זאת עבור מנוע סילון, שבו יש מספר מצומצם של שחקנים, הרבה יותר קשה לעשות את זה באזור כזה בריאות.

ברטולומאו אמר כי המחסומים לשימוש נרחב ב- IoT כוללים את המורכבות של בעיה; מערכת אקולוגית מקוטעת של ספקים, והגדרת המקרה העסקי הראוי.

חלק גדול מהשיחה עסק בתקנים ותקנות סביב נתוני IoT. ברטולומאו דן בצורך בתקנים שיניעו את ההתקדמות, ודיבר על כך שהחקיקה השונה הובילה את הטכנולוגיה בתחומים כמו אנרגיה, בטיחות ברכבות ובטיחות תרופות. רוח ציין את הנושאים עם תקנות ריבונות נתונים, ואת הצורך בתקנות סחר רחבות יותר כדי להבהיר את הכללים.

שיחה מעניינת נוספת עסקה ב- AI. המפקח הראשי של ה- Accenture, פול דאונרטי, אמר כי הוא מאמין שה- AI הוא אמיתי ויהפוך את האופן בו עסקים רבים עובדים, אם כי הזהיר מפני "שטיפת AI", שם כל מיני דברים מושלמים בקטגוריה כחלק מההייפ. Daugherty אמר שהוא ראה ב- AI חלק מספקטרום רחב יותר של אוטומציה, החל בעבודה אוטומטית מוקדמת ובאוטומציה של תהליכים רובוטיים; לעבור לגישות מונעות אנליטיקה ולבסוף לטכנולוגיית AI אמיתית המאפשרת לחוש, להבין, לפעול וללמוד.

בין הדוגמאות שנתן היו חברות ביטוח המשתמשות ב- AI כדי לאמוד את רמת הנזק כתוצאה מצילום, ותגליות תרופות שיכולות לנוע מהר הרבה יותר באמצעות מכונות כדי לזרום את הנתונים. AI זקוק לטכניקות טובות ואלגוריתמים טובים, הוא אמר, אך חשוב יותר שיש הרבה נתונים.

Daugherty אמרה שהמטרה הגדולה הראשונה היא "כיצד להפוך את בני האדם לסופרלייט" באמצעות חינוך והשימוש ב- AI כדי להגדיל את קבלת ההחלטות. אתגר גדול נוסף הוא העברת AI לליבת העסק, ולא רק לקצה. בסך הכל, אמרה דונתי, AI יכול להיות ההפרעה הגדולה הבאה, אבל צריך להיות גם חלק מדברים אחרים. זהו גורם שאינו מטרה בפני עצמו, אמר.

אחד המפגשים המעניינים ביותר היה ראיון של דייוויד אגוס, מנהל המרכז הרפואי USC לרפואה מולקולרית יישומית ומחבר הספרים "מזל המזל: כיצד לשגשג בעולם הבריאות החדש והאמיץ" , בניצוחו של קרישנה קומאר, מנכ"ל עסקים מתעוררים ב- פיליפס.

"נתונים גדולים יביאו לשינוי בתחום הבריאות", אמרה אגוס, שתביא לתוצאות טובות יותר וגם להוזלת עלויות. למשל, הוא דיבר על כך שאחד השינויים הגדולים ברפואה היה המעבר להביט במערכת כולה, ולא רק בתא, על ידי הכנסת כמויות גדולות של נתונים בהקשר. לדוגמה, הוא תיאר כיצד מחקר אחד מצא שחוסמי בטא מאפשרים לנשים חולות בסרטן השחלות לחיות יותר מארבע שנים, אך הדבר ניכר רק בגלל התבוננות בנתונים. הוא גם תיאר כיצד AI ולמידה במכונה עוזרים לדמוקרטיזציה של מבחני קריאה לפתולוגיות שונות.

אך בעוד שאגוס אמר כי נתונים גדולים יכולים לאפשר מהפכה "אם נשתמש בהם נכון", הוא ציין על סוגיות הקשורות במנהיגות ובביטחון והן מעכבות את בתי החולים. מרבית הנתונים ברשומות הבריאות האלקטרוניות כיום "אינם שמישים", אמר.

אגוס גם ציין כי לעיתים קרובות הדבר החשוב ביותר הוא לשים מידע בהקשר ולקבל אותו לרופאים. הוא ציין כי התוספתן נפוצה יחסית בארה"ב, אולם באירופה הטיפול הנפוץ ביותר הוא אנטיביוטיקה. בממוצע, לדבריו, לוקח שנים עשר שנים עד שמחצית מהרופאים מאמצים טכנולוגיה חדשה. והוא אמר שה- AI לא יטפל בפועל בחולים, אלא במקום זאת יכול רק להודיע ​​לרופאים, כי תמיד תהיה אמנות לרפואה.

היו מספר מפגשים אחרים שמצאתי מעניינים. CTO מינרווה טנטוקו, עיריית ניו יורק, דיברה על הבאת הטכנולוגיה למקומות הזקוקים לה ביותר, כמו פרויקט LinkNYC להביא Wi-Fi בחינם לכל חמשת הרבעים. לדבריה, היא ראתה בשירות אינטרנט חינמי או במחיר סביר כמו אספקת מים או חשמל לפני 100 שנה. חלק גדול משיחתה עסקה בשימוש בטייסים ובאבות-טיפוס, כמו גם בשותפויות ציבוריות-פרטיות להביא את הטכנולוגיה המתאימה ביותר לכל שכונה. בנוסף, היא דנה בהרחבת חינוך למדעי המחשב כך שלניו יורק יש יותר כישרון טכנולוגי בעתיד.

השיחה שמצאתי הכי מפתיעה הגיעה מניינה טנדון, מנכ"לית EpiBone, חברה מבוססת ברוקלין שעובדת על הדפסת רקמת עצם חיה בתלת מימד על בסיס תאים משלך. היא הסבירה כי התנופה הגיעה מארוסה, ששבר את קרסולו נופל מתוך עץ ונדרש תשעה ניתוחים. התהליך כולל נטילת דגימת רקמות וחילוץ תאי גזע, וביצוע בדיקת CT כדי לקבוע במדויק את הצורה המושלמת של העצם. לאחר מכן טכנאים בונים פיגום, ובתוך "ביו-רקטור" כדי לגדל את העצם לצורה המושלמת בעוד שלושה שבועות. היתרון, אמרה, הוא שזה לא רק התאמה מושלמת, אבל מכיוון שהוא מבוסס על התאים שלך, הגוף שלך מתייחס אליו כאל שלך. אם הכל מסתדר, התוכנית היא להתחיל בניסויים בבני אדם בעוד 18 חודשים.

טנדון מציין שעם הרבה עבודה ברפואה מבוססת תאים ומותאמים אישית, "התאים הופכים לנתונים החדשים". היא מסכימה שזה מעלה הרבה שאלות פרובוקטיביות, לא רק לגבי מה שאנחנו יכולים לעשות, אלא מה עלינו לעשות. בהחלט, זה מעלה מספר סוגיות לטווח הארוך. באשר למוצר הספציפי - רקמת עצם ליישום השלד אצל בני אדם - אני מוצא את זה מושג מרתק, למרות שהוא עדיין נראה די ניסיוני.

Iot ו- ai מובילים לשיבושים הבאים בטכנולוגיה טכנית