בית חשיבה קדימה איך האלפבית וגוגל חושבים על ai ועל הכלכלה

איך האלפבית וגוגל חושבים על ai ועל הכלכלה

וִידֵאוֹ: 01.ª LIVE (ZOOM) GEO/WSM - 93 - 06/05/2020 16H. (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: 01.ª LIVE (ZOOM) GEO/WSM - 93 - 06/05/2020 16H. (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
Anonim

בעבר שמענו את יחידת גוגל של אלפבית מתארת ​​את עצמה כ"חברה ראשונה AI ", כמו גם להדגיש את החשיבות של בינה מלאכותית ולמידה מכונה במוצרים שגוגל מייצרת. בסדנה בנושא AI ועתיד העבודה בתחילת החודש, דן יו"ר המנהל האלפבית אריק שמידט לאן מועדות טכנולוגיות כאלה, כמו גם את השפעתן על משרות, אי שוויון בהכנסה ותחרותיות אמריקאית.

שמידט אמר שהוא עוקב אחרי AI מאז שנות השבעים, אך אמר שעד לא מזמן הוא היה די סקפטי בתחום, אם כי ציין שמנכ"ל אלפבית, לארי פייג 'למד AI בסטנפורד. ובכל זאת, אמר שמידט, כשיצאה למידה עמוקה, זה הפך מהר מאוד למועיל למערכות הפרסום של המשרד. השינוי הגדול, לדבריו, היה "למידה ללא פיקוח" בשנת 2012, כאשר מערכת שצפתה ב- YouTube גילתה את הרעיון של חתול. הצוות שפיתח מערכת זו הפך לבסיס המוח של גוגל, ומאז צמח לצוות גדול העובד על טכנולוגיות אלה.

בהמשך קדימה, אמר שמידט, הוא מוצא את זה מעודד שאנחנו מתחילים לראות תלמידים בכירים בוחרים ללמוד AI, מדעי המחשב ולמידת מכונות. הוא ציין שלמידה עמוקה היא "עדיין אמנות שחורה", מכיוון שאיננו מבינים באמת כיצד היא עובדת ואיך היא נכשלת, ולכן איננו יכולים להביאם לעבודה במצבים קריטיים-חיים.

שמידט ציין שלמרות שאנשים מדברים על איך לקח ל- DeepMind רק שבעה ימים כדי להיות מסוגלים לשחק Go טוב יותר מבני אדם, לקח שנתיים לבנות את האלגוריתם כדי לגרום לזה לקרות. הוא דיבר על המאמצים של גוגל עם AutoML להכליל את הבניין של מערכות AI, ואמר שמערכות אמיתיות שאנשים סומכים עליהן צריכות להיות מהונדסות ולחשוב בצורה הוליסטית. הוא אמר שהוא עודד גם כי נראה גורם נוסף של 10 או 100 צמיחה בכוח חישובי, והרחבה עצומה ברשת ובמאגר המידע של הידע.

שמידט לא חושב שפיתוח השכל הישר הוא המטרה העיקרית עם AI, וכי להגיע לשיפוט ייקח זמן רב, אך הוא מאמין שבסופו של דבר נגיע לשם. לדבריו, קיים כיום פרויקט ב- DeepMind שינסה לקדם מודיעין כללי ברמה המחקרית, אך הרוב המכריע של העבודה מתמחה, וכי מאמצים מיוחדים שכאלו מכוונים לפרי התלוי. לבסוף, הוא היה שורי במיוחד באשר להשפעה הפוטנציאלית של AI על שירותי הבריאות.

כשנשאלה על ידי מארחת הוועידה ומנהלת ה- MIT CSAIL, דניאלה רוס, לגבי קצב השינוי המהיר בענף, ציין שמידט כי "אנחנו תמיד מתלוננים על דברים שמשתנים כל כך מהר." בתחילת המאה העשרים אנשים נאלצו להתמודד עם הכנסת המטוסים לרכב, חשמל ומטוסים, כמו גם אירועים היסטוריים בעולם כמו מלחמת העולם הראשונה. עברנו שינויים גדולים יותר, הוא אמר, זה פשוט שהיום "אנחנו ' אתה מתלונן יותר."

בשאלת AI ומשרות אמר שמידט כי "כל גל טכנולוגיה ניהלה את השיחה הזו." הוא ציין כי ראינו הרבה מכניזציה במפעלים במערב התיכון, ובכל זאת כיום האזורים הללו תומכים במשרות רבות יותר וצמיחה כלכלית טובה יותר מזו שעשו לפני 20 שנה. אנחנו לא מחליפים משרות, אלא מחליפים משימות, הוא טען ואמר שאנחנו לא יכולים לדמיין את המשרות ש- AI תיצור.

למעשה, בגלל שינויים דמוגרפיים ואוכלוסיות שהולכות ומצטמצמות במדינות רבות, יש סיכוי גבוה יותר שיש לנו עודף משרות ולא מספיק אנשים למלא אותם, אמר. לדוגמה, הוא דיבר על איך צפויה אוכלוסיית סין להגיע לשיא בשנת 2031, בעוד שהאוכלוסייה כבר הגיעה לשיאה ביפן וקוריאה, ולכן מדינות אלו ממהרות לבצע אוטומציה.

שמידט דן בשדרות השונות שמדינות רודפות להתמודד עם שינויים אלה. לארה"ב יש מודל "מאוד גמיש", אמר, אבל לסין יש נקודת מבט אחרת. "עלינו לשלב את המעשה שלנו ולחבק את זה", אמר, והצעותיו כוללות מימון נוסף לאוניברסיטאות ושמירה על סטודנטים בינלאומיים לתואר שלישי במדינה במקום להעיף אותם. "אנחנו פוגעים בעצמנו" בקרב נגד סין ורוסיה למען AI, אמר.

שמידט טען לעוד "חדשנות כלולה", שהיא הכותרת של תחרות שנערכה ב- MIT ומושכת רעיונות לסטארטאפים מרחבי העולם. הוא אמר שקבוצות טכניות מתמקדות לעתים קרובות בבעיה צרה, אך במקום זאת מה שאנחנו צריכים זה יישום כללי יותר של טכנולוגיה כדי להפוך אנשים למאושרים וחכמים יותר. "הפיכת כולם לחכמים זה רווח כלכלי נטו לחברה", אמר.

שמידט הזכיר פרויקט של גוגל לתרום מיליארד דולר במשך חמש שנים למאמצי חינוך והכשרה מחדש, אך אמר כי באופן כללי, "ממשלות לא עושות מספיק" כדי להכין אנשים לשינויים שבאים. הוא גם קידם צורות חדשות של למידה דיגיטלית, כמו edX.

כשנשאל על אי-שוויון, אמר כי הגלובליזציה אכן מביאה לעלייה באי-שוויון, אך אמר שהוא לא בטוח אם טכנולוגיות המשפרות את החינוך יגדילו גם את אי-השוויון. אמנם כיום יש קשר חזק בין הכנסה לחינוך, אך הוא תוהה אם זה יתפרק בשלב מסוים.

מבחינה היסטורית, שבוע העבודה של 40 שעות הוא רעיון חדש, אמר שמידט, ואם נקבל יותר פרודוקטיביות באמצעות אוטומציה, אנשים עשויים לעבוד פחות שעות תמורת אותו פיצוי. אך הוא ציין כי עבודה מספקת זהות לרוב האנשים, וזהות חשובה מאוד, ולכן עלינו לדמיין מחדש כיצד נראה עתיד התעסוקה.

מה הסיכוי שאתה ממליץ על PCMag.com?

איך האלפבית וגוגל חושבים על ai ועל הכלכלה