אפליקציות של גוגל, כלים שמטרתן 'לדמוקרטיזציה של ai'

בעיניי, הנושא הגדול ביותר בכנס ה- I / O של גוגל בשבוע שעבר היה "דמוקרטיזציה של AI" - או במילים אחרות, הפיכת AI לנגישה הן למשתמשי הקצה באמצעות השימוש בו במגוון שירותי גוגל, והן למפתחים באמצעות כלים, תוכניות חדשות. ואפילו חומרה שתוכננה סביב מסגרת ה- TensorFlow AI של גוגל.

מנכ"ל גוגל, סנדר פיצ'אי, פתח את הוועידה במפתח מפתח בו הדגיש שוב כי החברה עוברת מנייד-ראשון לגישה ראשונה של AI, בדומה למה שאמר בשנה שעברה.

לדבריו, גוגל "חושבת מחדש על כל המוצרים שלנו ומיישמת למידת מכונות ו- AI כדי לשרת את בעיות המשתמש." הוא אמר כי אלגוריתמים למידת מכונה כבר משפיעים על דירוג התוצאות השונות בחיפוש, וכיצד Street View מזהה כעת באופן אוטומטי סימנים. שירותים אחרים נעשים חכמים יותר בגלל AI, הוא אמר, כמו למשל כיצד הבית של גוגל תומך כעת במספר משתמשים וכיצד Gmail מפעיל כעת תכונה של "תשובה חכמה", שם היא מציעה אוטומטית תגובות להודעות דוא"ל.

לשם כך הוא פרסם מספר מודעות על מוצרי AI, הן עבור הצרכנים והן עבור המפתחים.

עדשות, עוזרות ותמונות משתמשות בתכונות AI של עדשות

עבור משתמשי הקצה, הגלוי ביותר מבין המאמצים החדשים הללו הוא עדשת גוגל, קבוצה של יכולות מחשוב מבוססות חזון שיכולה להבין את מה שאתה רואה ולנקוט בפעולה, גם בעוזר גוגל וגם בתמונות Google.

לדוגמה, הוא הדגים כיצד ניתן לצלם פרח, וכיצד עדשת גוגל יכולה לזהות אותו כעת. בצורה פרוזאית יותר, זה יכול לצלם תמונה של שם משתמש וסיסמא עבור Wi-Fi ואז להבין אוטומטית שאתה רוצה להתחבר ולעשות זאת בשבילך. דוגמאות נוספות כוללות צילום תמונה חיצונית של מסעדה והבנה של התוכנה במה מדובר, ואז הצגת בפניכם ביקורות משתמשים ותפריטים. זה לא הכל חדש לגמרי, אבל אני יכול לדמיין שזה יהיה שימושי למדי - מסוג הדברים שכולנו נשתמש בהם די הרבה על פי הערכה בעוד כמה שנים. גוגל טוענת כי הדבר ייפתח בעוד מספר חודשים.

Google Assistant ממשיך להיות חכם יותר וישלב בתוכו את עדשת גוגל, אם כי החדשות הגדולות ביותר מכך הן שהאסיסטנט מגיע כעת לאייפון.

האפליקציה הפופולרית של צילומי Google מקבלת גם מספר תכונות אחרות המופעלות על ידי AI, כולל "שיתוף מוצע", ​​שם היא תבחר אוטומטית את התמונות הטובות ביותר ותציע שתשתף אותן עם האנשים שבתמונות. אלבומי Google מוסיף גם תכונה שתאפשר לך לשתף באופן אוטומטי את כל החלקים שלו או חלקם ספריה, כך שאם אתה מצלם את ילדיך, הם הופכים אוטומטית לחלק גם מספריית התמונות של בן זוגך. וזה יכול להציע את התמונות הטובות ביותר לספר תמונות.

מרכזי נתונים ראשונים של AI וכלי פיתוח חדשים

בצד הפנימי פיצ'אי דיבר על כך שהחברה "חושבת מחדש" על הארכיטקטורה החישובית שלה כדי לבנות "מרכזי נתונים ראשונים של AI." לדבריו, גוגל משתמשת ביחידות העיבוד הטנסוריות הנוכחיות (TPU) שלה בכל שירותיה, החל מחיפוש בסיסי ועד זיהוי דיבור וכלה בתחרות AlphaGo שלה.

סיקרן אותי במיוחד הצגת החברה גרסה חדשה של ה- TPU 2.0 שלה, שלדברי פיצ'י הייתה מסוגלת להגיע ל -180 טרה-פלופ (180 טריליון פעולות בנקודה צפה בשנייה) לכל לוח בעל 4 שבבים, או 11.5 פטיפים בכל "פוד" של 64 לוחות כאלה. אלה זמינים למפתחים כ- "TPUs בענן" במנוע הענן של גוגל כעת, והחברה מסרה כי היא תעמיד 1000 TPUs ענן לזמינים לחוקרי למידת מכונות באמצעות ענן המחקר החדש שלה TensorFlow.

זה כחלק מהדחיפה ההולכת וגוברת על TensorFlow, מסגרת הלמידה למכונות קוד פתוח של החברה למפתחים, ובכנס היו מגוון פעילויות שמטרתן לגרום למפתחים רבים יותר להשתמש במסגרת זו. נראה כי TensorFlow הוא הפופולרי ביותר במסגרות למידת המכונה, אך זו רק אחת מבין מספר אפשרויות. (אחרים כוללים את Caffe, שדוחף על ידי פייסבוק, ו- MXNet, שדוחפים על ידי שירותי האינטרנט של אמזון.)

הלכתי למפגש בנושא "TensorFlow למי שאינו מומחים" שנועד להפיץ את המסגרת ואת קרס ספריית למידה עמוקה, וזה היה מלא. זה דברים מרתקים, אבל לא מוכרים כמו כלי הפיתוח המסורתיים יותר. כל החברות הגדולות אומרות כי הן מתקשות למצוא מספיק מפתחים עם מומחיות בתחום למידת מכונות, ולכן אין זה מפתיע לראות את כולם דוחפים את המסגרות הפנימיות שלהם. בעוד הכלים לשימוש בהם משתפרים, זה עדיין מסובך. כמובן, פשוט להתקשר למודל קיים זה הרבה יותר קל, ופלטפורמת הענן של גוגל, כמו גם מיקרוסופט ו- AWS, כולם כוללים מגוון שירותי ML כאלה שאליהם יכולים מפתחים להשתמש.

מכיוון שפיתוח שירותים כאלה הוא כה קשה, פיצ'אי השקיע זמן רב בשיחה על "AutoML", גישה שיש בה רשתות עצביות המעצבות רשתות עצביות חדשות. לדבריו, גוגל מקווה כי AutoML תנקוט יכולת שיש לרשות כמה דוקטורטים כיום ותאפשר למאות אלפי מפתחים לתכנן רשתות עצביות חדשות לצרכיהם הספציפיים בעוד שלוש עד חמש שנים.

זה חלק ממאמץ גדול יותר שנקרא Google.ai להביא AI לאנשים רבים יותר, כאשר פיצ'אי מדבר על מגוון יוזמות לשימוש ב- AI לסיוע בבריאות. הוא דיבר על פתולוגיה וגילוי סרטן, רצף DNA וגילוי מולקולות.

בהמשך הנושא, דייב בורק, ראש הנדסת אנדרואיד, הכריז על גרסה חדשה של TensorFlow המותאמת לנייד בשם TensorFlow lite. הספרייה החדשה תאפשר למפתחים לבנות דגמי למידה עמוקים רזים יותר המיועדים לפעול בסמארטפונים אנדרואיד, והוא דיבר על איך מעצבי המעבדים הסלולריים עובדים על מאיצים ספציפיים במעבדים שלהם או DSPs המיועדים להסקת רשת עצבית ואפילו לאימונים.

במפתח הראשי של המפתח, פיי פיי, לי, פרופסור מסטנפורד העומד בראש המחקר ב- AI של גוגל, אמר כי היא הצטרפה לגוגל "כדי להבטיח שכולם יוכלו למנף את AI כדי להישאר תחרותיים ולפתור את הבעיות החשובות להם ביותר."

היא דיברה רבות על "דמוקרטיזציה של AI", כולל הכלים השונים שגוגל מעמידה לרשות המפתחים ליישומים ספציפיים, כמו חזון, דיבור, תרגום, שפה טבעית, ואינטליגנציית וידאו, כמו גם יצירת כלים ליצירת דגמים משלך, כגון כמו TensorFlow, שקל יותר להשתמש בממשקי API ברמה גבוהה יותר.

היא דיברה על כך שמפתחים יוכלו כעת להשתמש במעבדי CPU, GPUS או TPU במנוע המחשבים של גוגל. היא נתנה דוגמא לכמה שיפור המהירות שיש לדגמים מסוימים על מכשירי TPU, ואמרה שההשלכות המחקריות של זה משמעותיות.

מהדהד את פיצ'אי, זימרה את ענן המחקר החדש של TensorFlow ואמרה כי על סטודנטים ומשתמשי קגל להגיש בקשה להשתמש בה; והסתיים באומרו כי החברה הקימה את צוות ה- AI הענן שלה כדי להפוך את ה- AI לדמוקרטי, לפגוש אותך איפה שאתה נמצא, עם כלי ה- AI העוצמתי ביותר של גוגל, ולשתף את המסע כפי שאתה משתמש בהם.