מהיר קדימה: מדוע דיאן ברייאנט של אינטל לא חוששת מ- ai

ב- SXSW Interactive השנה, הייתה לי הזדמנות לשבת עם מספר מנהלי מנהלים בתחום הטק לסדרת הראיונות שלי Fast Forward, כולל כריס בכרר, סמנכ"ל מוצר בפנדורה; ת'אד סטנר, פרופסור למחשוב בג'ורג'יה טק; ורון האוורד, במאי ומפיק סדרת NatGeo החדשה גאון .

במהדורה זו של Fast Forward אנו מדברים עם דיאן בראיינט, EVP ומנכ"ל קבוצת Data Center של אינטל, על בינה מלאכותית. קרא וצפה בדיון שלנו בהמשך.

דן קוסטה: רוב האנשים חושבים שמרכזי נתונים הם די משעממים, אבל אתה יכול לעשות איתם דברים מדהימים. זו גם החטיבה הרווחית ביותר בתוך אינטל. אנשים חושבים על אינטל כחברת שבבים, אך עסק מרכזי הנתונים התפוצץ בשנים האחרונות, וחלק מזה מניע את מהפכת ה- AI הזו.

דיאן בראיינט: נכון. בהחלט. המשמעת המלאכותית… המשמעת הוקמה בשנת 1956, אז אנחנו מדברים לפני הרבה זמן, ולכן זה מטורף לחשוב איך האזור הזה פשוט התפוצץ ומשנה ממש את כל העסקים, וזה ישנה את הדרך אתה ואני עוסקים עם העולם. כל זה קרה ממש בשנות העשרים, זה פשוט ממש המריא.

קשה להגדיר אינטליגנציה מלאכותית. איך אתה מגדיר את זה?

בינה מלאכותית היא מערכת מחשבים עם יכולות דמויות אנושיות, כך שהיכולת לחשוב ולחזות, ללמוד ולחזות. זו ההגדרה לזה. אתה אומר, "ובכן זה נשמע די פשוט, אז למה זה לקח משנת 1956 לעכשיו?" הבעיה היא שמערכת מחשבים תוכל ללמוד ולהדגים כמה מאותם תכונות אנושיות של למידה וניבוי אירוע, עליכם להזין ממנה כמויות אדירות ומסיביות של נתונים, ולחשב על דגמים גדולים מאוד אלה. דרוש מידע רב למערכת מחשבים כדי להסיק מסקנה. מבחינה היסטורית, פשוט לא הייתה יכולת המחשוב ויכולת האחסון ובמחיר סביר לרוחב שעובדת למעשה את גודל המידע הזה.

ניקח קרדיט בחברת אינטל על החוק של מור, ושיעור המכות ההולך וגדל הזה - יותר ויותר טכנולוגיה, יכולת רבה יותר בעלות נמוכה יותר. בגלל החוק של מור אתה מגיע למצב שאתה ממש יכול לחשב על מערכי הנתונים המסיביים האלה, ולמעשה מערכת מחשב שתנבא אירוע עבורך.

יש לזה מרכיב עיבוד וזה גם אתה זקוק למערכות הנתונים כדי לעבוד איתם?

בהחלט. יש את טכנולוגיית המחשוב והאחסון שארגון שלי אחראי לספק, הטכנולוגיה הבסיסית למערכות אלה. אז אתה צריך את האלגוריתמים, אותם אלגוריתמים חזויים שזה חלל שמתפתח במהירות, באמת מרחב מהנה, המון המון נתונים שמדענים צריכים כדי לשמור על קצב פעימות זה. ואז, אתה צודק, יש את התוכנה… והשירות מעליו. זה מערך פתרונות שלם שצריך להתאגד.

אינטל משחקת בפתרון זה שנקבע במספר מקומות?

אנחנו עושים. בליבנו, אנחנו חברת טכנולוגיה. כפי שציינת, בימים עברו היינו חברת המחשבים האישיים, זה השורשים שלנו, המורשת שלנו.

בימים עברו היינו מגזין המחשבים האישי.

הנה לך.

עכשיו אנחנו הרבה יותר.

עכשיו אנחנו הרבה יותר, כולנו התפתחו להיות גדולים יותר וטובים יותר. היינו חברת המחשבים, ועכשיו עם העובדה שכל חברה תלויה יותר ויותר באחסון שרתים ותשתיות רשת, ולא רק כדי לנהל את העסק שלהם כמו שארגון ה- IT המיושן והטוב היה שם כדי לעזור לעסקים לנהל את עסקיהם. כעת השתמש בשירותי IT כהזדמנויות הכנסה, לכן שירותי ענן כדי להגדיל את זרם ההכנסות הקיים שלך.

ראה, אתה שומע על כל חברה בכדור הארץ שעוברת דיגיטציה של החברה שלהם. מה המשמעות של לחיות בעולם המחשוב הנייד ומחשוב הענן? זה בהחלט התפתח. עברנו מחברת המחשבים לחברת מרכז הנתונים וכל מיליארדי הדברים שמתחברים למרכז הנתונים.

כל עסק הופך לעסק טכנולוגי. יתכן שאתה קמעונאי, אבל אתה צריך לא רק להשתמש בכלים אלה, אלא להשתמש בהם כדי לחדש.

כן זה כן. באינטל, אחריותנו היא כמובן להמשיך לשרת את אותם מפעלים, את ארגוני ה- IT שלהם עם פעולות ה- IT המסורתיות, אך האחריות שלנו היא לעזור לחברות אלה להתפתח לדיגיטציה, לחפש זרמי הכנסה חדשים והזדמנויות הכנסות חדשות מבוססות על מחשוב ענן. דוגמה קלה וברורה של בינה מלאכותית המיושמת בתעשייה קיימת היא נהיגה אוטונומית או נהיגה מסייעת במעבר לנהיגה אוטונומית מאוד העוברת לנהיגה אוטונומית לחלוטין בשנת 2035.

זה קורה בגלל שיש לך יצרן רכב והם התפתחו עכשיו למקום בו הם הולכים לפרוס שירותי ענן לצרכנים שלהם, אז אני מוכר לך את המכונית, אבל אז אני ממשיך לעסוק איתך ולפרוס שירותים לרכב הזה, בין אם זה שירותי ניווט או שירותי בידור או שירותי תחזוקה. אלה שירותים נוספים שאני פורס איתך, ואז עם הזמן אתה יצרן רכב אוטונומי, ועכשיו אתה באמת חברת טכנולוגיה עם מכוניות.

מבחינת AI, מדובר בימים מוקדמים בהרבה מובנים, אך ישנן מערכות AI זמינות כיום. האם אתה יכול רק לתאר כמה מהדוגמאות הטובות ביותר?

כן, יש הרבה כאלה. בסיוע לנהיגה היום, יש לך מכוניות אשר יתנו לך פתרון חניה בן שלוש נקודות, או שתשאיר אותך בנתיב שלך. זה כל פתרונות ה- AI כיום. אתה מסתכל על ענף הבריאות. ענף הבריאות פורס במהירות פתרונות AI. עבדנו עם כמה מבתי החולים הגדולים בסין לאחרונה על פתרון AI המאפשר למערכת ה- AI לקרוא בפועל את התמונות הרפואיות שלך כדי לקבוע אם יש לך גידול ממאיר או לא. יש להם מחסור משמעותי ברדיולוגים שיעשו זאת ידנית, כאשר יש לך אוכלוסייה של 1.3 מיליארד אנשים. מתוך דרישה, מתוך צורך אמיתי, הם פרשו פתרון AI בכדי לעשות זאת לעבור ראשון, והם הוכיחו כעת כי פיתרון ה- AI הוא למעשה מדויק יותר מהפתרון מבוסס האדם.

יש לך כאן הזדמנות דרך AI לשחרר אילוץ. אתה מספק פיתרון AI כדי לספק לך משהו שמעולם לא היה לך כמו נהיגה בסיוע, או כדי לשחרר אילוץ פיזי, בסיסי במערכת כמו מחסור במערך מיומנות או הזדמנות מסוימת.

נראה שהרבה מההבטחה של AI היא לפרוץ הרבה מהאילוצים הללו בכל מיני תעשיות שונות.

בכל מיני תעשיות. דיברנו הבוקר עם חברה בשם FarmLogs, והיא הוקמה על ידי שני ילדים שגדלו בחוות והם הסתכלו על עולם הטכנולוגיה ואמרו "איך זה שהטכנולוגיה לא הגיעה לעולמנו, שלא לדבר על קהילת החקלאות? " יש ביקוש עצום, דרישה עצורה. הבנקים העולמיים יגידו שעד 2050 העולם צריך להגדיל את ייצור המזון ב -50 אחוזים כדי רק לשרת את האוכלוסייה באותה תקופה, 9 מיליארד איש צפו ולעשות זאת בעוד שכמות האדמות החקלאיות בסך הכל יורדת מדי שנה..

• קרא: חוות חכמות: ביג דאטה עונה על Big Ag

זה אתגר עצום. יש לך אילוץ עצום, אילוץ בסיסי סביב ייצור מזון, אין דבר בסיסי יותר. אתה לוקח בינה מלאכותית, אתה מיישם את זה על התחום. כעת תוכלו לצבור נתונים על תנאי מזג האוויר ותכני האדמה והדישון והתפוקה, התשואה של שטח השטח ההוא, וכעת תוכלו לשפר את ייצור האדמה ולעזור לחקלאים לקבל תשואה גדולה יותר מהיכולת הקבועה שלהם.

זה באמת משהו שקורה גם ברחבי העולם. בארה"ב יש לנו מערכת מסוימת של בעיות, קבוצות מסוימות של בעיות, אבל כשאתה מתחיל להרחיב את הטכנולוגיה הזו ברחבי העולם, זה המקום שהיא באמת מתחילה לעשות את ההבדל.

ובכן, זהו. אתה חושב על סין כמדינה המתפתחת, ובכל זאת הם הראשונים לאמץ טכנולוגיה מהדור הבא. במקרים רבים אין להם את המורשת. הם לא סוחבים את הדרך בה נהגנו לעשות דברים ונאלצים לעבור את גורם השינוי הזה. הם למעשה מביאים פתרונות כפתרונות AI מבוססי מחשב.

ערים חכמות הן דוגמא נהדרת נוספת. הם מגדלים ערים חדשות. הם מגדלים אותם כערים חכמות. בואו נתייעל בדרך בה אנו מפעילים פתרונות לתושבים באזורנו.

כן, הם מזנקים את כל שלבי הביניים האלה.

בדיוק. אתה רואה את זה גם בהודו, בזמן שהם בונים תשתיות, הם עוברים היישר אלחוטי. הם מדלגים על כל הדור הזה. ברגע שיש לך קישוריות אלחוטית וקישוריות חודרת, יש דברים שאתה יכול לעשות שלא היית יכול לעשות בסביבה מדור קודם.

חלק גדול מ- AI כפי שציינת הוא היכולת לחזות התנהגות אנושית. ראשית כל, שם נוצר הרבה כלי עזר, אבל זה גם המקום בו משתמשים רבים, "האם בינה מלאכותית תכיר אותי טוב יותר מכפי שאני מכירה את עצמי? האם אני עתיד לשווק אותם בדרכים שאני יכול ' לא לשלוט או לחזות? " האם דבר טוב שיכולים מח"ש יכולים לחזות התנהגות אנושית בצורה כה יעילה?

ברור שאגיד כמובן שזה דבר טוב. שוב, אתה תקוע במצב מסוים, ואם אתה יכול לשחרר אילוץ נתון באמצעות הטכנולוגיה, הייתי אומר שזה דבר טוב. אתם חושבים באמת כשאינטרנט נהפך, בסוף שנות ה -90, תחילת שנות האלפיים, הייתה דאגה רבה לגבי פרטיות הנתונים, פרטיות הנתונים הייתה נושא גדול וגדול. הבחנת עכשיו עם הזמן שזה הפך פחות לנושא.

בכל פעם שיש מהפכה, ואני אגיד ש- AI היא מהפכה, ממש כמו המהפכה התעשייתית ואז המהפכה הדיגיטלית, ואז מהפכת המידע עם האינטרנט, זו המהפכה הגדולה הבאה. בכל פעם שיש לכם מהפכה גדולה, ובצדק, אנשים עומדים לאחור ואומרים, "מהן כל ההשלכות הבלתי מכוונות? האם עלי להתרגש מכך?" כפי שאתה רואה עם כל אחד מהגלים האלה, אף אחד לא מסתכל אחורה ואומר, "הו, מעולם לא היינו צריכים להשיק את הדבר האינטרנטי הזה, זה היה מטורף." אבל באותה תקופה חשש הרבה מכולם להיות מחוברים, שלכולם תהיה גישה לנתונים, ואתה יכול לדבר את עצמך במצב שאתה מודאג אליו. אך כמובן שיש כל כך הרבה יתרונות חיוביים בכך שפשוט מגמדים את החששות שהמהפכה עוברת ואנשים עוברים איתה.

כיום יש לך שיחות סביב AI ומה זה יכול להיות מבחינה שלילית, אם יש לך מחשב נוכל שלא מפוקח, שאינו שומר על הנורמות החברתיות, מה יקרה? אתה שומע את הדאגות האלה, אבל טוב לנהל את השיחות, לדבר עליהן ואז לעבוד באמצעות הדאגות האלה ולקבל מצב סיום חיובי, מכיוון שההשפעה החיובית של בינה מלאכותית, ההזדמנויות עולות בהרבה על השליליות.

אני חושב שיש גם אנשים שמרגישים קצת חסרי אונים. הם מרגישים ש- AI זה משהו עבור חברות גדולות.

בהחלט לא הייתי מסכים עם זה, כפי שהיית מצפה שאגיד. זה היופי של הענן, כשהתחלנו אמרתי "למה עכשיו?" אחד מחידושי המפתח הטכנולוגיים ששחררו את ה- AI הוא מחשוב ענן. בדיוק כמו עכשיו, יש לך את הטלפון שלך ויש לך כל מיני גישה לאפליקציות ושירותים בטלפון שלך, השירותים האלה מועברים מהענן. יועברו שירותי AI מהענן וזה דמוקרטיזציה לחלוטין. לכל אחד יש גישה.

דיברנו היום עם חברה בשם פיקאסו, והם לוקחים את הבינה המלאכותית האלה כדי לנתח סגנון אמנותי של מאטיס או מונה או אמן קוביסטי, ואז לוקחים את הסגנון הזה ועוזרים לך לפתח אמנות משלך בסגנון זה. זה מיזוג של שתי הדימויים באמצעות בינה מלאכותית.

הדמוקרטיזציה של AI באה עם הפחתה בעלות הגישה. שוב, זה חוזר לחוק מור, וכי ברציפות הירידה בעלות כשאתה מגדיל את יכולת הטכנולוגיה, הוא הופך לדמוקרטיזציה.

החשש הנוסף שיש לאנשים הוא אוטומציה. ראיינו את ויויאן מינג ב- CES. היא מומחית AI ויזמית והיא בונה מנועי AI כדי לפתור בעיות עבור אנשים. הציטוט שהיא נתנה לי היה שאם אתה עושה את אותה העבודה שאתה עושה לפני שנה באותו אופן, היא תכתוב מנוע AI שיחליף אותך. האם אתה מודאג מכך שיש סיכון מהותי למשרות כאשר AI באמת מגיע לשלו?

הסיכון לעובד שעבורו נעקר על ידי AI או מערכת מחשבים הוא אחד מאותם דאגות שעולות, בהחלט. יהיו עבודות מסוימות בוודאות שנעקרות על אף המשך אוטומציה ושיפור האינטליגנציה של המערכות האוטומטיות. אבל אם גם הייתם יוצאים ושואלים כל חברה בארצות הברית מה האילוץ הגדול ביותר שלהם, הם היו אומרים כוח אדם. אין להם כוח עבודה מיומן מספיק.

לנקודה שלך, או לנקודה של ויויאן אני מניח, ייתכן שתפקידך לא יהיה זהה, אך אנו עדיין צריכים שתעשה עבודה. זו פשוט עבודה מיומנת אחרת. המפתח שלדעתי עבור כולנו בארגון הוא להמשיך לכוח העבודה ככל שהטכנולוגיה ממשיכה נפרסת לארגונים.

אנדרו נג, שהוא מדען נתונים בבאידו, אמר, "כמו שהמהפכה התעשייתית חיסלה הרבה מהסמים הגופניים עבורך ועבורי, מהפכת הבינה המלאכותית תחסל הרבה מהסמים הנפשיים בשבילי." אנו שולפים את הפירות התלולים הנמוכים של היצירה שיכולים להיות לנקודת מבטכם, ניתן לפרט אותם, וניתן לעקור אותם כך שכולנו חופשיים לנוע במעלה הערימה ולעשות את המשמעות הגבוהה והמשמעותית הגבוהה יותר עבודה. זה אומר מיומנות מחדש.

מיקרוסופט אקסל לא הוציאה את כל רואי החשבון. הם עושים עבודה ברמה גבוהה יותר?

והרבה יותר יעיל. הם יעילים יותר. הם יכולים ליישם את כוחם המוחי ואת כישוריהם על מנת לפתור את הבעיות הקמורות במקום על החישובים הידניים. ייעלתם אותם, עשיתם את ההשפעה שלהם על העולם.

מהן הכישורים האלה? אם אתה ילד בן 21 היוצא מהקולג 'ומקבל את העבודה הראשונה שלך, אילו כישורים אתה צריך? אם אתה בן 50, תפקידך בוטל באמצעות אוטומציה ועליך לבצע משימה ומיומנות מחדש לפרק הבא בקריירה שלך.

זוהי מערך מיומנות מבוסס טכנולוגיה. אנחנו מדברים על העובדה שיש לך עדיין מכללות לאומנויות ליברליות, ילדים שמקבלים תארים אומנויות ליברליות, אבל בכל ענף שהם עוסקים, התעשייה הזו קשורה לטכנולוגיה בדרך כלשהי.

פעם הטכנולוגיה חלחלה לכל הענפים. עכשיו זה חודר בכל הענפים. הידע הבסיסי הזה בטכנולוגיה, היישום של הטכנולוגיה, זה סוג של מתמטיקה או מתמטיקה מיושמת, יש טכנולוגים, האנשים שבאמת ממציאים את הדור הבא של פיתרון AI, ואז יש טכנולוגיה מיושמת, יישומית. אתה לא צריך להיות הטכנולוגולוג העמוק, אבל אתה צריך להיות מסוגל לפעול בסביבה שיש בה טכנולוגיה יישומית.

אני רוצה להגיע לשאלות הסגירה שלי אני שואל את כל האורחים שלי. אילו מגמות טכנולוגיות מעסיקות אתכם הכי הרבה קדימה?

אין לי פחד מטכנולוגיה, אתה צוחק?

אין פחדים בכלל?

אולי אני חי בעולם הפוליאנה של הכל בהיר ורוד בעולם הטכנולוגיה, אבל אני נמצא באינטל כבר 32 שנה. ראיתי חדשנות שמאלה וימינה. אני תמיד נדהם ממה שממציא מחר. אני חי בקרב 40, 000 מהנדסים שמתעוררים באותה דרך וחושבים "מה נעשה מחר?" שום דבר בטכנולוגיה לא מפחיד אותי.

בוא נהפוך את זה ונגיד על מה אתה הכי אופטימי? מה באמת מעורר אותך?

אני באמת מקבל השראה מהיישום של הטכנולוגיה ובמיוחד של בינה מלאכותית בתחום הבריאות. תעשיית הבריאות כבר בשלה והפרעה מזה זמן רב מאוד, וכעת יש לנו פתרונות מוחשיים מאוד, ההשפעה שאפשר לקבל. בקבוצה שלי בשנת 2015, התחלנו מאמץ שנקרא הכל ביום אחד עד 2020.

בשנת 2015, אמרנו, עד 2020, אם יש לך סרטן, הרופא שלך אמור להיות מסוגל לרצף את הגנום באופן מלא ולהשוות את רצף הגנום הזה ואת כל נתוני ההדמיה עם נתונים מרחבי העולם. קח את התוצאות האלה, מצא את ההתאמות. קבע מה בעצם המחלה שלך, אילו טיפולים יושמו עליה, מה הייתה ההשפעה של אותו טיפול. האם המטופל שרד או לא? באמצעותו, העבירו אליכם תוכנית טיפול מותאמת אישית, ועשו זאת כל יום אחד.

אין סיבה שלא ניתן לעשות זאת. אנו יכולים להשפיע עצומה על משהו שחודר כמו סרטן. מחצית מכלל הגברים ושליש מכל הנשים חולים בסרטן במהלך חייהם. אני בטוח שאתה מכיר מישהו. אמי נפטרה מסרטן. אני כה השראה מההשפעה האדירה שיכולה להיות לנו לריפוי של כמה מחלות יסודיות באמצעות טכנולוגיה ו- AI.

2020 נמצאת שלוש שנים בלבד.

אני לא מפחד.

רק ליידע אותך.

ראה שאני לא מפחד מהטכנולוגיה.

אני מגלה אופטימיות.

אני מאוד אופטימי מכיוון שאתה יכול לראות שפתרונות AI נפרסים חלקית בתעשיית הבריאות כשהם מתעוררים. אתה מפגיש את זה, את השותפויות שיצרנו עם מכוני מחקר מרכזיים לסרטן ברחבי העולם, הסביבה בשלה לשיבוש.

מבחינת מוצר, שירות, גאדג'ט שאתה משתמש בו כל יום, האם יש משהו שאתה משתמש בו בכל פעם שאתה משתמש בו אתה ממש כמו, "וואו, זה פנטסטי. אני כל כך שמח שמישהו המציא את זה" ?

הדבר האחרון שמצאתי היה מעון היום הכלבים המקוון שלי. אתה יכול פשוט לעקוב אחר כלבך באמצעות GPS בזמן שהוא עוזב את הבית שלך והולך למעון יום. הרבה מידע שאני כנראה לא צריך…

חשוב לדעת עם מי הכלב שלך מסתובב. אתה לא רוצה שהוא ייפול עם הקהל הלא נכון.

הקהל הלא נכון, ולפני שאתה יודע זאת, יש לך בעיה התנהגותית. פשוט נרשמתי. אני כמו "וואו. זה הופך את חיי לקלים כל כך." כאמא עובדת עסוקה, מעון היום הכלבי המקוון שלי הוא מדהים.