מאחורי תחזית ה- ai של גרטנר: עוד מקומות עבודה לבוא

התחזית המעניינת ביותר במוקד הפתיחה בסימפוזיון גרטנר השבוע הייתה כי בשנת 2020, AI תבטל 1.8 מיליון משרות, אך תהיה בסך הכל יוצרת עבודה נטו ותוסיף 2.3 מיליון משרות. זה היה קו מהיר שהעביר סגן נשיא בכיר של גרטנר פיטר סונדרגארד, שאמר גם כי בשנת 2021, הגדלת AI תיצור 2.9 טריליון דולר בערך העסקי ו -6.2 מיליארד שעות של תפוקת עובדים.

המספרים הללו - כמו רבים מהמספרים במחקרי AI שונים שראיתי - גדולים מכפי שהייתי מצפה במסגרות זמן אלה, כך שרציתי לחפור קצת יותר לעומק, ויכולתי לדבר עם ג'ון לבלוק, החזאי הראשי של גרטנר.. הוא הסביר כי המספר מגיע ממחקר שגרטנר זה עתה סיים, אשר בדק את דפוסי האימוץ של AI ב 43 מדינות ו 17 תעשיות, כמו גם את התפשטות הטכנולוגיה של התעשייה לפי מדינה במשך תקופה של 10 שנים. מחקר זה, אשר יפורסם עד סוף השנה, רואה בערך העסקי שילוב של הפחתת עלויות, הכנסות חדשות והפריט הבלתי מוחשי יותר של חווית הלקוח.

Lovelock אמר כי המחקר מצביע על כך שבין 2015 ל -2019, AI למעשה מבטלת יותר מקומות עבודה ממה שהיא יוצרת. לדוגמה, בשנת 2017 AI תחשב 580, 000 משרות שאבדו אך רק 470, 000 משרות נוצרו. אך החל משנת 2020 AI הופך ליוצר עבודה, ומגמה זו נמשכת בשנת 2021 ואילך. Lovelock הוסיף כי הדבר ישתנה באופן נרחב לפי ענף: משרות בתעשייה לא יגיעו לחיוב נטו עד שנת 2023, והמשרות החדשות שנוצרו עדיין לא יקזזו משרות שאבדו עד לאותה נקודה.

בהתחשב בערך העסקי, Lovelock אמר כי פריט זה כולל את ההשפעה של ארבעה סוגים שונים של AI: סוכנים כמו צ'אט בוטים; כלי אוטומציה להחלטה, שם ה- AI מקבל את ההחלטה הסופית; כלי תמיכה להחלטה, המציגים אפשרויות לסייע למשתמש שקיבל את ההחלטה הסופית; ומוצרים. לדבריו הערך העסקי עשוי להשתנות לפי אזור, בגלל הבדלים טריטוריאלים, תרבותיים ומשפטיים.

בנוגע לערך העסקי הצפוי של 2.9 טריליון דולר, לבלוק ציין שוב כי זה כולל הכנסות, חיסכון בעלויות וחווית לקוח, ואמר שהתוצאות לא תמיד יהיו חיוביות. לדוגמה, הוא אמר שלרוב הבלוקצ'יין חווה לקוחות שליליים בשנים הראשונות.

עיינתי בנתונים הסטטיסטיים של 6.2 מיליארד שעות ושילבתי את זה עם מספר גרטנר אחר - 1.5 מיליארד מועמדים לעבודה ברחבי העולם - ואמרתי שזה נשמע כמו 4 שעות בשנה, לעובד. לאבלוק אמר שזו לא דרך טובה להסתכל על המספרים, מכיוון שההיסטוגרמה רחבה בהרבה, מכיוון שבמדינות מסוימות יש השפעה גדולה, אך במדינות אחרות ובתעשיות אחרות אין השפעה.

שאלתי כיצד הערך העסקי החזוי של 2.9 טריליון דולר משתלב עם מספר תוצר עולמי של בערך 70-75 טריליון דולר, אך לבלוק אמר שמספר זה אינו מסנן את דרך התוצר, מכיוון שערך עסקי AI יכול לשפר את העלויות או ההכנסות עבור יש חברות בענף, אך עלולות להשפיע לרעה על חברות אחרות. במילים אחרות, אם שתי חברות יתחילו עם פיצול שווה של שוק של 200 מיליון דולר ו- AI עוזרת לחברה אחת להשיג נתח שוק של 50 מיליון דולר, סביר להניח שהחברה האחרת תפסיד הפסד משמעותי, מה שבתורו יביא להשפעה גדולה על כל אחת מהן מבין החברות הללו, אך אין שינוי בתמ"ג הכולל.

לבלוק אמר כי המספר של גרטנר מתחיל ברמות נמוכות יותר ואינו מסנן את דרך התוצר. במקום זאת, הוא כולל רק אפקטים מסדר ראשון, אותם ניתן לייחס ישירות ל- AI.

בהערה המרכזית, סונדרגארד אמר כי ישנם 1.5 מיליארד מועמדים לעבודה ברחבי העולם, 15 מיליון מועמדי משרות IT וכ -8.8 מיליון מועמדים למשרות IT. אך מבין אלה, רק 1, 275 היו בעלי ניסיון בעבודות AI. כדוגמה, הוא אמר שיש רק 32 אנשי AI מנוסים בניו יורק, ורק 8 מחפשים עבודה באופן פעיל.

זה נראה לי מאוד ספציפי ונמוך, מכיוון שלדעתי אני מכיר יותר מ- 32 אנשים שיגידו שיש להם ניסיון AI בניו יורק. לבלוק אמר כי המספר הזה הגיע מטאלנט נוירון, חלק מ- CEB Inc., ספק מחקר שגרטנר קנה לאחרונה, העוקב אחר משרות ומועמדים. הוא אמר שזה משקף רק מועמדי IT בכירים עם ניסיון של לפחות 8 שנים, ברמת דירקטור ומעלה, עם כישורי AI מוגדרים ספציפית. זה הגיוני יותר, אם כי זה עדיין כנראה הערכת מזלזל.

יתכן שזה לא מציאותי לצפות כי כל תחזיות לגבי AI יהיו מדויקות לחלוטין. אחרי הכל, החזאים מתקשים לחזות מכירות לענפים יציבים בהרבה, כמו גם לכלכלה הכללית. אבל שמחתי לקבל קצת הקשר מאחורי המספרים - הם גורמים לתחזיות להיראות הגיוניות יותר.