Ai: פיצוץ בהילוך איטי

בינה מלאכותית היא "פיצוץ בהילוך איטי", כך אמר סמנכ"ל קבוצת IDC, דן וסט, במהלך ועידת המחקר של חברת המחקר בבוסטון בשבוע שעבר. לדבריו, שוק רכיבי AI ופתרונות ה- AI יצמח מ -40.1 מיליארד דולר בשנת 2019 ל- 95.5 מיליארד דולר בשנת 2022.

Vesset ציין כי כולנו משתמשים ב- AI בחיי היומיום שלנו, בין אם אנו משתמשים ב- GPS, בשירותי שיתוף רוכבים, בסייעות חכמות כמו סירי או באלכסה, או סתם בתוכניות אימייל פופולריות של ימינו.

לארגונים שמנסים לפרוס את AI יש מספר מכשולים. הוא אמר שיש מאות אלגוריתמים של AI. בסקר IDC בחודש שעבר, 50 אחוז מדעני AI אמרו שהם משתמשים בשלושה מסגרות AI או יותר. אבל הכנת AI לעבודה היא יותר מאשר האלגוריתם והמודל - זה כרוך בזרימת עבודה שלמה הכוללת תפקיד לפעולות IT הן בהדרכה והן בהסקה; וגם קבוצות חדשות של אנשים התמקדו במה שכינה "AI Ops", כדי לשמור על נתונים ודגמים.

הדבר החשוב ביותר להבין הוא הקשר בין אדם למכונה, אמר וסט. כשזה משתבש אתה נתקל בבעיות כמו נהג שעוקב באופן עיוור אחר הוראות GPS, גם כאשר הם טועים או שאינם חושיים. IDC מחלק אוטומציה מבוססת AI לחמש קטגוריות בסיסיות:

• אנושי, שם ה- IT מוגבל מאוד
• תומך מכונה בהובלה אנושית, הכולל את מה שרוב ארגוני ה- AI עושים כיום
• מונעים על ידי מכונות, נתמכים על ידי אנשים, כמו אלגוריתמים לקביעת למי להלוות כסף
• מנוהל על ידי מכונות, מנוהל על ידי אנשים, כמו נהיגה אוטונומית, ו
• בשליטת מכונה, כמו R2-D2 או HAL, שטרם ראינו.

הוא ציין כי איך שאתה רואה את אלה הוא לעתים קרובות ההבדל בין כישלון או הצלחה. לדוגמה, לדבריו, לאמזון היה כלי לגיוס AI שהתברר שיש לו משוא פנים נגד נשים. מכיוון שאנשים תפסו את זה, זה מעולם לא הוכנס לייצור.

הוא ציין כי לעיתים קרובות יש "חוסר התאמה בין הציפיות ליכולות", וציין כי להגיע לרמות אוטומציה גבוהות יותר בתהליכים מלאים לוקח זמן. לדוגמה, הוא אמר, תשוקה רבה ל- AI במכירות ושיווק מגיעה מלמעלה למטה, אבל המציאות של מה שאפשר כיום היא אוטומציה של "למטה למעלה" של כמה משימות ופעילויות ספציפיות.

באופן כללי, הוא אמר, ככל שהיקף האוטומציה יהיה רחב יותר, כך הוא עדיין ידרוש מעורבות אנושית. לדוגמה, בתחום הבריאות, AI יכול לעזור בפרשנות תמונה, אותה כינה משימה בהובלת מכונה ומנוהלת על ידי אדם. תזכורות לפעילות הן יותר מכוונות, נתמכות על ידי בני אדם, מכיוון שבני אדם צריכים להיות מעורבים יותר בכדי להבין דברים כמו העדפות אישיות. במקרה זה, להגיע לקנה מידה קשה יותר, מכיוון שהנתונים כל כך עשירים. משהו כמו אבחנה והמלצה לטיפול יהיה מנוהל על ידי אנשים, נתמך במכונה, והוא נדיר מאוד כיום.

מבין מקרי 702 השימוש בטרנספורמציה דיגיטלית של IDC, Vetet אמר כי כמאה תלויים ב- AI, וכל אחד מהם יכול להיות מחולק למשימות, פעילויות, תהליכים ומערכת כוללת.

ב- IDC אומרים כי שוק הרכיבים והפתרונות של AI בשנת 2019 יסתכם ב40.1 מיליארד דולר, כולל 4.3 מיליארד דולר למוליכים למחצה (שבבים), 12.7 מיליארד דולר לתשתיות, 3.3 מיליארד דולר לפלטפורמות תוכנת AI, 10.2 מיליארד דולר ליישומי AI, ו -9.6 מיליארד דולר לשירותי AI שנבנו. על גבי יישומים אלה. כי השוק הכולל יגדל ל -95.5 מיליארד דולר בשנת 2022, אולם IDC הציע כי הצמיחה האמיתית תגיע בהמשך.

נושא אחד, אמר וסט, הוא כי כרגע אין מספיק נתונים שהופכים ל- AI. כמות הנתונים בעולם הולכת וגדלה, מ 33 זט-בייט ל -103 זט-בייט, אך רק כ -27 אחוז מכל זה יעיל אם מתויגים, ומתוכם פחות ממחצית מתויגים, ואחוז קטן יותר מזה מנותח, ו אחוז קטן עוד יותר מוזן למערכות AI - פחות מאחוז אחד מכל הנתונים.

היתרונות של פלטפורמות AI כוללות עלייה בפריון העובדים, אוטומציה מוגברת של תהליכים, שיפור העקביות בקבלת ההחלטות, חשיפת תובנות חדשות ושיפור העקביות באינטראקציות. כל הדברים האלה לוקחים זמן.

ויסת אמר שאין דרך ברורה לדעת מתי "הפיצוץ" הזה יתרחש. בהתבסס על החוק של מור, הוא היה מצפה למחשב של 1, 000 דולר עם כוח העיבוד של מוח אנושי, אך יש לזה גם מאיצים וגם מעכבים, כולל היעדר הבנה באמת כיצד המוח עובד. סוגיות אחרות, הוא אמר, כולל תהליכים עסקיים, תקנות ונורמות חברתיות, וציין שמה שאתה יכול לעשות בארה"ב הוא לא מה שאתה יכול לעשות בסין, ולהיפך. הוא מצפה שהדרך לעוד AI לא תהיה ליניארית, ובמקום זה נראה ארגונים "זיג זג" לקראת התפתחות זו.

• האם בינה מלאכותית טובה, רעה, או שתיהן? האם בינה מלאכותית טובה, רעה, או שתיהן?
• AI זה צופה טרולינג מקוון לפני שקורה AI זה מנבא טרולינג מקוון לפני שקורה
• ג'טסון ננו של Nvidia הוא מחשב AI להמונים. ג'טסון ננו של Nvidia הוא מחשב AI להמונים

Vesset לא מאמין שאנחנו הולכים לעוד "חורף AI", מכיוון שאנו רואים יתרונות אמיתיים ממערכות AI. הוא מצפה שבסופו של דבר נגיע לנקודה בה יש לנו מכונה שיש לה אינטליגנציה של בן אנוש, ואולי כזו שיש לה אינטליגנציה של כל בני האדם. זה לא יקרה בקרוב, אך עלינו להתחיל לחשוב על הסוגיות המשפטיות והאתיות.

AI הוא נושא חשוב מכדי להשאיר אותו למפתחים או מתכנתים, אמר, "כולנו צריכים להתארס בדרך כלשהי."