בית חשיבה קדימה Ai מציע פוטנציאל עצום, אבל זה לא יקרה בן לילה

Ai מציע פוטנציאל עצום, אבל זה לא יקרה בן לילה

תוכן עניינים:

וִידֵאוֹ: GHOSTEMANE - AI (OFFICIAL VIDEO) (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: GHOSTEMANE - AI (OFFICIAL VIDEO) (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
Anonim

בינה מלאכותית היא נושא הבחירה ביותר בכנסי הטכנולוגיה הגדולים ביותר בימינו, ו Fortune Brainstorm Tech של השבוע שעבר לא היה יוצא מן הכלל. זה היה המוקד של מספר מפגשים, הן על הבמה המרכזית - שבה הנושאים כללו כלי רכב AI ונהיגה עצמית - וגם ברבות מהשיחות בשולחנות העגולים והארוחות השונות בכנס.

בעוד שכמעט כולם בכנסים אלו מדברים על היתרונות האדירים הפוטנציאליים של AI, הפיכתה לעבודה נכונה ונראית כתהליך קשה ולעתים קרובות ארוך עם אתגרים.

לדוגמה, בשולחן עגול בארוחת הבוקר המכסה את מה שאפשר לעשות עם AI, מספר המשתתפים נראו תקווה מאוד ביחס לתועלת הפוטנציאלית של AI וברורים באותה מידה בנושאים שעומדות בפני חברות כאשר הם מנסים לפרוס אותה היום. הדוברים בארוחת הבוקר כללו שני נציגים של חברות עם פעולות עיקריות מול לקוחות - eBay ו- OpenTable - ושניים אחרים המתמקדים ביישומים ארגוניים - Box ו- Oracle. כל אחת תיארה מערכות שונות של אתגרים.

קצין האסטרטגיה הראשי של EBay, קריס מילר, דיבר על איך AI יכול לעזור להציע מוצרים כחלק מ"מסע לקוחות מקצה לקצה ", וכן על מאמץ החברה לבנות בסיס נתונים מרכזי המכיל את כל המידע הרלוונטי אודות לקוח בודד. שניתן להשתמש בהן כדי לספק התאמה אישית והתאמה אישית בזמן אמת. קשה ליצור את זה, אמר מילר, והם עדיין עובדים על בעיות השהיה, בין היתר.

מטרה נוספת היא לאפשר ללקוחות לצלם משהו - תיק או זוג נעליים, למשל - וכי אפליקציית eBay תציג ללקוחות מיד פריטים דומים למכירה באתר. זה כרוך בבליעת מספר עצום של תמונות, תיוג של למעלה ממיליארד פריטים ואז הכשרת ה- AI בתמונות האלה.

מנכ"ל OpenTable, כריסטה קווארלס, דיבר על האופן בו AI עוזרת לחברה להוסיף קריטריונים חדשים לדירוג החיפוש שלה, וכתוצאה מכך חיפוש טוב יותר, ובתקווה, מכירות נוספות.

המטרה, אמר קווארלס, היא ליצור את "מנוע ההמלצות האולטימטיבי". הבעיה היא שלמשתמשים יש צרכים שונים בזמנים שונים, ולכן ההקשר הוא חשוב ביותר, כמו גם הכרת אותות מרומזים ומפורשים כאחד.

קווארלס דיברה גם על שימוש באלכסה או בסייעות קוליות אחרות ב"מסחר שיחה ", אם כי היא אמרה שכרגע שאלקסה אינה טובה במיוחד כ"חוויית גלישה".

בצד הארגוני, קצין המוצר הראשי של Box, ג'יטו פאטל, אמר שלמרות שהוא משוכנע שבטווח הארוך AI "ישנה באופן מהותי את האופן בו אנשים יתקשרו עם תוכן, " הוא חושש מהופעת יתר של הטכנולוגיה, והזהיר ששינוי כזה ייקח זמן.

פטל אמר כי בוקס מעוניין ב- AI בשלושה תחומים עיקריים. האחד הוא "תרשים התיבות", שמטרתו להבין את הקשר בין שני חלקי תוכן - תוכן ו אנשים או אנשים לאנשים - במטרה להזין מנוע חיפוש או לשפר את האבטחה באמצעות איתור אנומליות. תחום שני הוא "מיומנויות קופסא", או למעשה יישום AI לתוכן עבור דברים כמו איתור אובייקטים אוטומטי בתוך מסמכים כדי לזהות את תוכן הווידיאו, השמע והתמונות. לבסוף, הוא אמר, ניתן להשתמש ב- AI גם כדי לסייג טוב יותר את הלידים.

פטל אמר שחשוב להיות ברור כי בוקס לא מחזיק בנתונים אלה, אלא שהלקוח העסקי הבודד כן. הוא ציין שעם AI, "מחזורי בטא נמשכים זמן רב יותר", בין השאר מכיוון שאתה צריך להיזהר מאוד מההשלכות הבלתי מכוונות ועליך לוודא שאתה לא עושה משהו לא נכון, כמו חשיפת מידע רגיש. פאדל גם אמר כי בהשוואה לדברים כמו מסדי נתונים גדולים של תמונות המשמשות ביישומי צרכנים, לארגונים פשוט אין כל כך הרבה נתוני הדרכה, ויש לבצע הכשרה "לדייר" (או במילים אחרות, לכל עסק באופן פרטני), כך אנו זקוקים לאלגוריתמים טובים יותר הדורשים פחות נתונים. עוד אמר פאדל כי ארגונים יזדקקו ל"קצין אתיקה ראשי "כדי לוודא שהנתונים משמשים כראוי.

קייל יורק, מנהל כללי, אסטרטגיית עסקים ומוצרים של אורקל, שהצטרף למשרד כחלק מרכישת Dyn, ציין כי אורקל הוסיפה רכיבי AI לרבים מהיישומים שלה, בתחומים כמו תכנון משאבי Enterprise (ERP), משאבי אנוש. (HR) וניהול קשרי לקוחות (CRM), והזכירו את הרכישה האחרונה של החברה ב- DataScience.com. יורק ציין כי רק 10 עד 15 אחוזים מעומסי העבודה בארגון עברו לענן, ולדבריו אורקל שואפת להפוך את AI ומכונת למידה לבטוחה ובטוחה.

יורק אמר כי ישנם שני נתוני פלטפורמה, בהם אורקל יכולה להשתמש בכדי לשפר את מוצריה, כמו גם נתוני לקוחות, שנותרו של הלקוחות, ואמרה שיש הזדמנויות לשיפור "כלי ממשל" - לעזור לארגונים להבין אילו נתונים הם בעלי ערך, מה נתונים הם מסוכנים, אילו נתונים הלקוחות יכולים להתנגד לך לאיסוף ועוד.

שני ספקי הארגון דנו בהמשך בסוגיות הנוגעות לתקינות נתונים, והדילמות הקשורות ל"ערך הנגזר "שניתן לאסוף מניתוח הנתונים המשולבים. וארגונים לא רוצים שמתחרה ירוויח מהנתונים שלהם, אמר פטל והוסיף, למשל, שאתה "לא יכול שקולה תלמד על נתוני פפסי."

יורק הסכימה שמערכות נתונים קנייניות הן נושא אמיתי, ואמרה שאמנם ניתן להקים מערכי נתונים אנונימיים, אך עליכם לעבור בזהירות מכיוון שאלו יכולים להפריע לפרטיות ועלולים לפגוע במודלים עסקיים עתידיים. לדבריו, אורקל "מנסה לדמוקרטיזציה של נתונים", דרך דברים כמו מפת מזג האוויר האינטרנטית שלה, המאגדת המון קבוצות נתונים, כולל נתונים מצטברים ואנונימיים. אנו עדיין בימים הראשונים כשמדובר בפתיחות בנתונים, לדעתו, ו"הרבה חוזר להקשר האנושי."

בשיחות אחרות שהיו לי בתכנית שמעתי כמה נקודות מבט על סוגיות אחרות שעומדות בפני AI. Cliff Justice, מנהיג האוטומציה החכמה של KPMG, אמר לי שנושאי תרבות הם למעשה הבעיה הגדולה ביותר עבור מרבית החברות בעת פריסת AI. הצדק ציין כי כדי ליישם כראוי את המערכות של ימינו, עליך לתייג תחילה הרבה תוכן; ואז, ברגע שנוצר מודל, העובדים צריכים לקבל שהוא יטעה ולקבוע מה הייתה צריכה להיות התשובה הנכונה; ולבסוף, צור מודל חדש וחזור. אך כל זה תלוי בכך שעובדי הקו מבינים שהמערכת לא תהיה מושלמת, ומתחייבת לקחת את הזמן כדי לזהות וליישם תיקונים. זהו שינוי גדול מסוג הפעילויות שעובדים אלה מורגלים בהרבה מקרים, והביצוע של השינוי אינו קל, כך אמר צדק.

מכוניות בנהיגה עצמית וההשפעה הגדולה יותר של AI

על הבמה הראשית דנו הרמקולים במכוניות בנהיגה עצמית ובכמה מהנושאים הגדולים יותר העומדים בפני AI.

מזכירת התחבורה איליין ל. צ'או חזרה על המנטרה לפיה המחלקה מתכוונת להיות "ניטרלית טק" ולא לבחור מנצחים ומפסידים, והדגישה כי "הבטיחות היא תמיד בעלת חשיבות עליונה".

כשנשאל מתי נראה מכוניות שנוהגות בעצמה, השיב צ'או כי אלה יתרחשו "הרבה יותר מהר ממה שחלק מהאנשים חושבים אבל לא מהר כמו אחרים."

צ'או ציין כי המחלקה הוציאה מפת דרכים לרכבים כאלה בסתיו האחרון, אך ככל שהדברים נעים מהר מהצפוי, יונפקו הנחיות חדשות בהמשך השנה. בפרט, היא אמרה, כולם עוברים במהירות לאוטונומיה של "רמה 2" - בה אדם צריך עדיין לגעת בהגה - וכי למחלקה יש רק בקשה אחת לוויתור על רכב "ברמה 3", מ גנרל מוטורס. טרם נקבע נוהל מתן ויתור זה.

צ'או ציין כי יש בעיית תפיסה; 74 אחוז מהאמריקאים אומרים שלא יהיה להם נוח להיכנס למכונית שנוהגת בעצמה. היא התייחסה לתאונה בה רכב אוטונומי שהונע על ידי Uber הרג את הולכי הרגל באריזונה, ש"ראתה עד כמה אמון הציבור שברירי ", אמרה.

צ'או אמרה שחשוב שלא נסיים טלאים של תקנות המדינה, אך אמרה שהיא לא בטוחה אם התקנות צריכות להרכיב על ידי הממשלה הפדרלית או על ידי מדינות העובדות יחד תחת הנחיה פדרלית.

במושב נוסף השתתפו סמנכ"ל ג'נרל מוטורס של אסטרטגיית מייק אבלסון ומנכ"ל Diveplane מייק קאפס, לשעבר משחקי אפי. הם דנו ב"איזה השפעה תהיה ל- AI על האנושות "בשיחה בהנחיית מריסה מאייר, מייסדת משותפת של מעבדות לומי ומנכ"ל יאהו לשעבר.

"AI ישפיע על הכל", אבלסון אמר, וזה יהיה השינוי הגדול ביותר בטכנולוגיה במאה השנים האחרונות. אך כאשר מאייר השווה זאת לשריפה, קאפס התנגד כי האש מווסתת מאוד, והזכירה כיצד "שני אידיוטים" גרמו לשריפה ששרפה יער סמוך בקולורדו.

AI ישנה את האופן שבו אנשים מתקשרים עם כל מיני מכשירים, אמר אבלסון, וממשקי קולי "ירגישו הרבה יותר כמו מסע בין כוכבים ממש מהר." קאפס אמר שהוא מפחד יותר מאזור הדמדומים. "קופסה שחורה מפחידה ממני את הגיהינום, " אמר, ולזה סוף הוא עובד על "AI מובן."

Ai מציע פוטנציאל עצום, אבל זה לא יקרה בן לילה