איי ועתיד העבודה

בינה מלאכותית תשפיע בצורה עמוקה על אופן העבודה של אנשים, וכמעט וודאי תשפיע גם על זמינות מקומות העבודה וחלוקת ההכנסה. אולם מספר טכנולוגים וכלכלנים מובילים שנאמרו בכנס בנושא AI ועתיד העבודה - שהוצג על ידי מעבדת מדעי המחשב והבינה המלאכותית של MIT (CSAIL) ויוזמתה לכלכלה דיגיטלית - בתחילת החודש הציעו כי ייתכן שהשינויים לא יהיו מהיר או לא שגרתי כפי שמוצע פופולרי, וזה שונה מאוד ממה שאני שומע בכנסים טכנולוגיים טיפוסיים.

נשיא ה- MIT רפאל רייף, שפתח את הוועידה, אמר כי למרות שברור שחל שינוי גדול, כיצד להגיב לשינוי כזה נותר לא ברור לרוב האנשים. רייף אמר ששמע ממנכ"לים שמפטרים מאות אנשים שהתפקידים שלהם התיישנו על ידי אוטומציה, ובאותה עת מתעקשים שיש להם מאות משרות שהם לא יכולים למלא מכיוון שהם לא יכולים למצוא את האנשים הנכונים עם מערכות מיומנות נכונות. אם אנו רוצים שההתקדמות הטכנולוגית תועיל לכולם, אמר רייף, עלינו להמציא מחדש את עתיד העבודה מחדש.

מהפכת ה- AI: מדוע עכשיו? מה זה אומר ואיך לממש את הפוטנציאל

(ג'ון מרקוף, המרכז ללימודים מתקדמים במדעי ההתנהגות; אריק ברינג'ולפסון, יוזמת MIT לכלכלה דיגיטלית; קאי-פו לי, סינובציה ונצ'רס; ג'יימס מוניקה, מקינזי; מונה ורנון, תומפסון רויטרס)

בפאנל שסביר מדוע השינויים הללו מתרחשים כעת ומה המשמעות של המשמעות של הסתכלות קדימה, אריק ברינג'ולפסון, מנהל היוזמה של MIT לכלכלה הדיגיטלית, דיבר על "עידן המכונות השני" המאפשר לנו להגדיל לא רק את השרירים שלנו אלא את מוחנו, ואמרו שזו אבן דרך בהיסטוריה האנושית.

Brynjolfsson הוסיף כי התקדמות כזו לוותה ב"ההתנתקות הגדולה ", המתייחסת לתנאי שלמרות שפרודוקטיביות העבודה היא ברמת שיא, ההכנסה החציונית לא עלתה מאז שנות התשעים. זה, הוא אמר, אינו פונקציה של טכנולוגיה, אלא של האופן בו אנו משתמשים בטכנולוגיה.

מנכ"ל Sinovation Ventures, קאי-פו לי, מהמשקיעים המובילים ב- AI בסין, היה אולי הפסימי ביותר בנושא השמדת מקומות עבודה. הוא דיבר על ארבעה גלי טכנולוגיה, שהובילו לארבע סוגים שונים של חברות: נתוני אינטרנט והבורגות האינטרנטיות הענקיות כמו גוגל ופייסבוק; נתונים מסחריים ודברים כמו זיהוי תמונות רפואיות וגילוי הונאה; "העולם האמיתי הדיגיטלי" והמכשירים כמו הד אמזון ומצלמות במרכזי קניות ובשדות תעופה; ואוטומציה מלאה, באמצעותה הוא מתכוון לרובוטיקה ורכבים אוטונומיים.

לי אמר כי הגל הראשון לא השפיע רבות על התעסוקה, אך אמר כי השני והשלישי עשוי להחליף המון עובדים בצווארון לבן, בעוד שהרביעי יפגע בעיקר בעובדי הצווארון הכחול. לפיכך, לדבריו, הוא צופה תחילה שיבוש יותר לעובדי הצווארון הלבן. כדוגמאות הוא ציטט מספר חברות סיניות, כולל תוכנת זיהוי פנים "Face ++" של Megvii, שלדבריו יכולה להחליף את 911 אם תיפרס באופן נרחב; Yibot, צ'ט בוט שיכול להחליף עובדי שירות לקוחות; ו- Yongqianbao, אפליקציה חכמה למימון הלוואות שיכולה להחליף את קציני ההלוואות. עם זאת, מהפכת AI בדרך כלל מצמצמת משרות ללא החלפה, הוא אמר, ולכן עלינו להתמודד עם אובדן משרות הנגרמות על ידי AI.

הפתרונות שהציע היו למיגור העוני; להמציא מחדש את החינוך כדי להתמקד ב"עבודות בר-קיימא ", קרי עבודות שירות יצירתי וחברתי שלא ניתן להחליף בהן AI; יצירת עבודות חברתיות ומכוונות יותר טיפול; ולפרוש את "מוסר העבודה שלנו בעידן התעשייתי".

יו"ר המכון העולמי של מקינזי ג'יימס מוניקה אמר כי AI ואוטומציה מציעים יתרונות עצומים לעסקים, לכלכלה ולחברה, אך אמר כי השפעתם על העבודה אינה וודאית יותר.

בהתייחס למידע מהמחקר האחרון של מקינזי בנושא אוטומציה (שכיסיתי כאן), ציין שרק 5 אחוז מהמשרות קרובים למאה אחוז אוטומטיים בהתבסס על המשימות הכרוכות בכך, אך 60 אחוז מהעיסוקים הם כ- 30 אחוז אוטומטיים, שוב בהתבסס על המשימות הכרוכות בכך. כתוצאה מכך יהיו כמה מקומות עבודה שאבדו, אך מקומות עבודה רבים נוספים יחוו שינוי גדול. השאלות, אמר, האם יהיו מספיק משרות, ושל המשרות הללו, איך הן ישתנו?

מעבדות תומסון רויטרס CTO, מונה ורנון, דיברו על מתן "מעצמות-על" לעורכי דין ועיתונאים, על ידי בניית תוכנה על גבי גרפי הידע העצומים. היא אמרה כי AI משנה את "הארכיטקטורה של המשרד" בכך שהיא מאפשרת לענות על שאלות שלא ניתן היה לענות עליהן לפני עשר שנים. אך היא ציינה, ישנה קפיצת מדרגה גדולה הנדרשת לעבור מ"אמנות ההפגנות האפשריות "של ה- AI ליישומים בכיתה הייצור.

המנחה ג'ון מרקוף, עמית במרכז ללימוד מתקדם במדעי ההתנהגות בסטנפורד הידוע גם בזכות שנות הדיווח הרבות שלו ב"ניו יורק טיימס ", תהה מדוע אם הטכנולוגיה כל כך טובה, עדיין יש כל כך הרבה מקומות עבודה. Brynjolfsson אמר כי בארבעים השנים האחרונות ראינו המון מקומות שנוצרו, אך לא משרות טובות, וההכנסות החציוניות לא עלו, ולכן "אנחנו לא צריכים להיות כלל שאננים." הוא אמר שהוא לא מאמין בדטרמיניזם טכנולוגי, אלא חושב שהוא צריך לעשות את בחירות המדיניות הנכונות בתחומים כמו חינוך ויזמות.

הגדלה לעומת אוטומציה

(ג'ון מרקוף, סטנפורד; דימיטריס פפג'ורג'יו, ארנסט ויאנג; סופי וונדרוברק, מחקרי יבמ; קריסטין ואן ויליט, MIT; ג'ון ואן רנן, MIT)

פאנל אחר התמקד בשאלה האם AI תחליף משרות או תגדיל אותן. פרופסור לכלכלה ב- MIT ג'ון ואן רנן הכיר בכך שאנשים חוששים מאוטומציה, וכי פחד זה נעוץ בניסיון הכלכלי שהיה להם במהלך שלושים-ארבעים השנים האחרונות.

ואן רנן אמר כי ההיסטוריה של 200-300 השנים האחרונות חיובית, מכיוון שהמשק הצליח ליצור מקומות עבודה חדשים. אבל, הוא אמר, "השאלה היא איכות המשרות ולא הכמות."

סמנכ"ל התפעול הראשי של יבמ, סופי וונדרוברק, הייתה מאמינה גדולה בטיעון ההרחבה. היא דיברה על מערכות כמו AI המסייעות לאנשי מקצוע בתחום האבטחה בבדיקת מאגרי מידע כנגד איומים ידועים; אמר כי AI מסייע לאנשי שירותים פיננסיים בבדיקה נגד תקנות; ודיברה על כך ש- Xerox (בה היא עבדה בעבר) פיתחה מערכת לשימוש בלמידה של מכונות כדי להפוך את הניקוד של המבחנים לאוטומטי. כל הדברים האלה עוזרים לאנשים לבצע ביצועים טובים יותר במקום העבודה, לדעתה.

באופן דומה, פרופסור MIT למדע והנדסה, קריסטין ואן פלייט, אמר כי הטכנולוגיה המאפשרת למחשבים לחפש גידולים אינה מובילה לפחות רדיולוגים, אלא נותנת לרופאים יותר זמן להתייעץ זה עם זה ועם מטופלים. ובכל זאת, היא אמרה, "לאנשים לא אוהבים שיגידו להם שהם צריכים להיות מיומנים מחדש."

מרקוף שאל אם התפתחויות מסוג זה יובילו ל"מיומנות "של בני אדם, ופרטנר ארנסט אנד יאנג דימיטריס פפאגורורגיו ציין כי במטוסים יש עדיין שני טייסים אפילו במהלך רוב הטיסה מתבצעת על ידי טייס אוטומטי. אבל, אמר פפג'ורג'יו, AI מעמיק את הפרש בין עובדים מיומנים ונמוכים יותר, ואמר כי אסטוניה וקוסטה ריקה שינו את תכניות הלימודים בבתי הספר על סמך היכן הם חושבים שהמשרות יהיו בעתיד. ואן רנן ציין כי עד היום הטכנולוגיה הוטה לטובת העובד המיומן, דבר שבא לידי ביטוי בפרמיה העצומה שהמכללות מספקות, אפילו ככל שהיצע העובדים המשכילים במכללות גדל. אבל AI שונה, מכיוון שהוא גם ישפיע על עבודות מיומנות מאוד, כמו רדיולוגיה.

אסטרטגיות לניווט בשלב הראשון

כמה מגישים הציעו אסטרטגיות כדי לשפר את העבודה ב- AI, כמו גם מחשבות על חינוך עובדים לעידן החדש.

אלן בלו, מייסד משותף וסגן נשיא לניהול מוצרים בלינקדאין, דיבר על בניית מערכת רספונסיבית כך שאנשים יוכלו לקבל גישה ללמידה לכל החיים. הוא התריע כי משרות מסוימות הן חלשות, ואמר שכרגע פתיחת התפקיד הגדולה ביותר היא עבור קודאים רפואיים, אך מדובר בעבודה שסביר להניח שבסופו של דבר תהיה אוטומטית מתוך קיומה. בלו תהה כיצד יהיה לאנשים את הזמן והכסף להשיג השכלה, ואמר כי על המעסיקים והממשלה להיות מעורבים יותר.

בלו אמר כי יש "צורך לחשוב מחדש על החינוך עד לרמת הגן", תוך התמקדות בתחומים כמו שיתוף פעולה.

סם מאדן, פרופסור ב- MIT CSAIL, ומנהל משותף בפקולטה למערכות מערכות מידע, אמר שהוא דואג כיצד בני נוער מבלים את זמנם, כולל כמה זמן הם מבזבזים יותר באמצעות מחשבים ומכשירים במקום ליצור אינטראקציה עם בני גילם, ואמר שהוא מאמין בכך יכול להיות שיש לו "השפעה משונה על כישורים חברתיים."

ג'ניפר קייס, עמיתה טכנית ומנהלת, מיקרוסופט מחקר ניו אינגלנד, דיברה על האופן בו AI יכול לשפר את שירותי הבריאות, וכדוגמא הצביע על יישומים למכשירים ניידים המשתמשים בלמידת חיזוק כדי להניע חולי סוכרת להתעמל יותר. היא מודאגת מהגינות ב- AI ואמרה שרוב המערכות, במקום להתייעל למען ההגינות, במקום זאת נוטות הטיות בנתונים הקשורים לבני אדם ומעצימות אותן. "אנחנו רוצים לוודא שה- AI מצליח יותר מבני אדם, לא גרוע יותר, " אמרה.

אלכס "סנדי" פנטלנד, המייסד המייסד של יוזמת המחקר של MIT Connection Science, אמר כי הוא אינו דואג למשרות, אלא משיטות לייצור ערך. הוא אמר שאנחנו עוברים מביצוע משימות שגרתיות למיקוד במקום זאת במשימות הדורשות מיומנויות חברתיות ומשימות אנליטיות שאינן שגרתיות, ודיבר על "האסטרטגיה האנושית", או הרעיון שרשתות בחברה או בחברה הן ממש כמו קשרים בעומק למידה. הוא אמר שיהיה מעניין להביא למידת חיזוק לתחום החברתי כמו גם לרשתות הייצור, וליצור "קייזן כל הדרך למעלה" ברמות הניהול וגם ברצפת החנות.

בדיון אמר פנטלנד שצריך להיות הרבה יותר שיתוף נתונים ושקיפות נתונים. נכון לעכשיו, הוא אמר שיש ריכוז מדהים של נתונים בכמה ידיים, והוא מקווה לראות דרך לפתוח גישה ובו בזמן לכבד את חוקי הפרטיות. AI טוב באותה מידה כמו הנתונים המשמשים להדרכתם, הוסיף פנטלנד ואמר שאם אתה מודאג מהגינות אתה צריך להבין אילו נתונים נכנסו למערכת.

האם זה ממש AI, או סתם סטטיסטיקה חישובית?

פאנל אחר אמור היה לדון ב"הזדמנויות ואתגרים ", אך בסופו של דבר דיבר יותר על המגבלות של מערכות ה- AI של ימינו.

ג'וש טננבאום, פרופסור, MIT CSAIL, אמר שלמרות שיש לנו טכנולוגיות AI, אין לנו AI אמיתי. במקום זאת יש לנו מערכות שעושות רק דבר אחד, המבוסס על זיהוי תבניות. אינטליגנציה אמיתית, הוא אמר, במקום זאת תדגמן את העולם, תסביר ותבין את מה שהוא רואה, תדמיין, תלמד ותבנה מודלים חדשים של העולם. הוא אמר שאנחנו רחוקים עשרות שנים ממחלקת תעודת זהות שיכולה להשיג זאת, והעיר כי אפילו לתינוקות בני 3 חודשים יש הבנה רבה יותר של דברים בעולם בהשוואה ל- AI.

פטריק ווינסטון, פרופסור ב- MIT CSAIL, הודה כי "'פרופסור ל- AI' יהיה המשרה האחרונה ', אך באופן כללי היה אופטימי בהרבה לגבי העתיד של כוח העבודה. הדברים באמת לא השתנו מאז 1985, אמר, כאשר התברר שמהפכת ה- AI האחרונה לא החליפה אנשים. למידת מכונה היא רק מילה נוספת ל"סטטיסטיקה חישובית ", הוא אמר, ולכן כשאנשים אומרים שהוא הבעלים של AI יהיה הבעלים של העולם, אם אתה פשוט מחליף את" AI "ב"סטטיסטיקה חישובית", זה נשמע הרבה פחות אמין.

בשיחה שלאחר מכן התייחס מרקוף למיזם של ג'ון מקארתי לבניית מכונת חשיבה, ווינסטון היה ספקן מאוד. "תמיד אמרנו שהטכנולוגיה ברמה האנושית היא 20 שנה לחופש… בסופו של דבר נהיה בסדר", אבל כנראה שלא הפעם, אמר. למרות שמה שיש לנו כיום מועיל להפליא, הוא מייצג רק חלק קטן מהאינטליגנציה האנושית, הוא הדגיש.

חזון: תעשיה 2020-2050

(ג'ון מרקוף, סטנפורד; אנדרו מקאפי, MIT IDE; טום קוצ'ן, MIT; רוד ברוקס, רת'יק רובוטיקה)

נקודות מבט דומות הדהדו בדיון על מה שציפו חברי הפאנל לשנים 2020-2050.

רוד ברוקס, מייסד CTO של Rethink Robotics, ציין שלמידה אינה כללית, ואמר שלימוד ניווט אינו זהה ללמידה להשתמש במקלות אכילה, אשר בתורו אינו דומה ללימוד שפות. הוא ציין כי המחשבים של ימינו יכולים לזהות תמונות של אנשים הנושאים מטריות בגשם, אך אינו יכול לענות על שאלות בסיסיות כמו "האם מחבלים יכולים לשאת מטריות?"

טום קוצ'אן, מנהל משותף ופרופסור, מחקר ותעסוקה בביה"ס למנהל Sloan של MIT, אמר כי ישנם ארבעה מרכיבים עיקריים של "אסטרטגיית טכנולוגיה ועבודה משולבת", כדי להבטיח כי הטכנולוגיה עובדת עבור החברה בכלל.

המרכיב הראשון, אמר קוצ'ן, הוא להגדיר את האתגר ולקבוע את הבעיה (או הבעיות) שאנחנו מנסים לפתור. שנית, הוא חושב שבמקום לשקול קודם את הטכנולוגיה, ואז את כוח העבודה, עלינו לשלב את הטכנולוגיה ואת תהליך עיצוב העבודה. כדוגמא, הוא דיבר על איך GM הוציאה 50 מיליארד דולר על אוטומציה, אך לא הקשיב לכוח העבודה שלה, וכך לא השיג את התוצאות עליה קיוותה.

הגורם השלישי, אמר קוצ'ן, הוא הכשרה, ועלינו להתאמן לפני פריסת הטכנולוגיה, כמו גם "להפוך למידה לכל החיים למציאות לכולם." במקרה של GM, עובדי עבודה אוטומטית נדרשו להבין את הטכנולוגיה בכדי שתוכל לפרוס אותה כראוי, ובמקום זאת עמדו בלחץ של לימוד השימוש בטכנולוגיה בעת התקנתה. לבסוף אמר קוצ'ן שעלינו לפצות את מי שנפגע בצורה הרעה ביותר. הוא אמר שלמרות שייווצרו מקומות עבודה חדשים, זה לא משנה לאנשים המאבדים את מקום עבודתם, ועלינו להתמודד בצורה הוגנת עם אלו שנפגעו באופן שלילי.

אם אנו מודעים לאלמנטים אלה, אמר קוצ'ן, אנו ניצור שגשוג משותף יותר, אך "אם נשאיר את זה לטכנולוגים בלבד, נשכפל את הזוכים והמפסידים."

אנדרו מקאפי, מנהל משותף של יוזמת MIT לכלכלה דיגיטלית, ומדען המחקר הראשי, בית הספר לניהול של MIT Sloan, ניסה לתת תשובות למה שהוא רואה כשלוש השאלות הנפוצות ביותר בכלכלה.

ראשית, הוא אמר, האם השאלה "האם נחטפה הכלכלה שלנו?" מקאפי ציין כי הפער ההולך וגדל בין עשירים לעניים, כמו גם עליית חברות גדולות וחזקות כספים. אבל הוא אמר שהמה שקורה הוא לרוב שינוי מבני, שהביא כתוצאה מטכנולוגיה וגלובליזציה, ולא חברות שמשחקות בצורה לא הוגנת.

שנית, מקאפי שומע דאגה רבה מ"מונופולין קבוע של טק ", ואף על פי שאי אפשר להחליף דאגה זו בוודאות, מונופולים קבועים שכאלה הם" כמעט ודאי לא "דבר לדאוג לו. הוא נזכר בדאגות לפני 20 שנה שיבמ, מיקרוסופט ובהמשך AOL יכולות להפוך למונופולים טכניים קבועים כאלה, והערות דומות לפני עשר שנים על נוקיה ו- RIM. באופן כללי, הוא אמר, "משהו לא מתאים להם."

לבסוף, מקאפי שאל, "האם יהיו מקומות עבודה?" הוא ענה זאת בחיוב, אך אמר כי אין כל ערובה שיהיו עבודות רבות ככל שיהיו בעתיד. למרות שאנשים רבים אומרים שתמיד נהנים משילוב של אנשים ומכונות, זה לא כלל. לדוגמא, יש לנו היום הרבה פחות איש מסחר ממה שהיה לנו בעבר, ותעסוקה בייצור הגיע לשיא בשנת 1979, כך שאנחנו באמת לא יודעים מה יקרה בשלושת העשורים הבאים.

בדיון בפאנל שלאחר מכן, שאל מרקוף על ההשפעה של הוליווד ועל תיאורי ה- AI בקולנוע. ברוקס ציין כי כילד בן 13 ראה את 2001 ו"התאהב ב- HAL ". אבל, לדבריו, הוליווד נוטה להציג את העולם כפי שהוא, ואז להוסיף טכנולוגיה, ואילו בעולם האמיתי, החברה מסתגלת יחד עם הטכנולוגיה.

מקאפי אמר שהוא מודאג יותר מההתעסקות בפחד בנוגע AI, וציטט את אנדרו נג שאמר כי "לדאוג לרובוטים הרוצחים זה כמו לדאוג לאוכלוסיית יתר במאדים." הוא אמר שאנחנו "מבזבזים יותר מדי זמן בנושא זה במעונות השנייה בחדר השינה."

קוחן אמר שהוא מעוניין יותר להבין כיצד אנו מכניסים יותר אנשים לשיחה על טכנולוגיה, מכיוון שטכנולוגיות רבות נדרשות זמן רב מדי להתפזר. במקום זאת, אמר, עלינו להכניס משתמשים מוקדם יותר. אבל ברוקס התנגד, ושאל "כמה אנשים צריכים לקחת קורס כיצד להשתמש בסמארטפון?"

מרקוף שאל על תפקיד הטכנולוגיה בדיון בתפקיד, כמו גם על אי שוויון. מקאפי אמר כי השווי הנקי של מארק צוקרברג הוא "הדבר הלא נכון להתמקד בו." במקום זאת, הוא אמר, עלינו לדאוג לקיפאון של מעמד הביניים. קוחן הסכים כי קיפאון הוא בעיה וטען שהדבר הגדול שמניע אי שוויון וקיפאון הוא "שקיעת מוסדות" כמו איגודים ושכר המינימום.

בשיחה נפרדת, מנהלת MIT CSAIL, דניאלה רוס, אמרה שעלינו לחשוב על מכונות ככלי, ואמרה שהיא מאמינה שרובוטים ו- AI יכולים ליצור יותר מקומות עבודה ומשרות טובות יותר. אך היא ציינה כי פיצוץ מערכי נתונים גדולים אינו מתרגם לידע, וכי ביצוע חישובים מורכבים אינו מייצר אוטונומיה. רוס ציין גם כי הפעולה היא קשה יותר מהתפיסה, התפיסה קשה יותר מכיווץ נתונים, וכי להגיע ל -99.99 אחוזים נכונים קשה יותר מבחינה אקספוננציאלית מאשר להגיע ל -90 אחוז.

ובכל זאת רוס היה אופטימי לרוב, ודיבר על איך הטכנולוגיה יכולה לתת לעובדי המפעל שליטה רבה יותר על מה שהם מייצרים, וכיצד דברים כמו לבישים יעזרו לעיוורים לנווט טוב יותר את העולם. היא סגרה את שיחתה בציטוט של ג'ון פ. קנדי, שבשנת 1962 אמר כי "אנו מאמינים שאם לגברים יש את הכישרון להמציא מכונות חדשות שמוציאות גברים מהעבודה, יש להם את הכישרון להחזיר את הגברים לעבודה.

היה הרבה יותר על הכלכלה של AI ועל משרות ביום השני (שאכסה בפוסט אחר.)

האם אתה סקרן למהירות האינטרנט שלך בפס רחב? בחן את זה עכשיו!