וִידֵאוֹ: ª (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
לאחרונה חוקר בודד גילה תגלית מדהימה שעשויה להציל מיליוני חיים. היא זיהתה תרכובת כימית הממוקדת ביעילות לאנזים גדילה מפתח ב- Plasmodium vivax , הטפיל המיקרוסקופי האחראי לרוב מקרי המלריה בעולם. המדען שעומד מאחורי הנשק החדש הזה כנגד אחת מהאויבות הביולוגיות הגדולות של האנושות לא ציפה לשבחים, לבדיקת בונוס, ואפילו לא לפטפוח נוקשה על מאמציה. למעשה, "היא" חסרה את היכולת לצפות לכל דבר.
פריצת דרך זו באה באדיבות חווה, "מדענית רובוטית" המתגוררת במעבדת האוטומציה של אוניברסיטת מנצ'סטר. איב תוכננה למצוא תרופות חדשות הלוחמות מחלות במהירות ובזול יותר מבני גילם האנושי. היא משיגה זאת באמצעות אינטליגנציה מלאכותית מתקדמת כדי ליצור השערות מקוריות לגבי אילו תרכובות ירצחו חיידקים זדוניים (תוך חסכון של חולים אנושיים) ואז עריכת ניסויים מבוקרים בתרבויות מחלות באמצעות זוג נשק רובוטי מיוחד.
איב עדיין בפיתוח, אך יעילותה המוכחת מבטיחה שביג פארמה תתחיל "לגייס" אותה ואת הדומיות האוטומטיות שלה במקום מדענים אנושיים שנמדדו יחסית, שדורשים דברים מעצבנים כמו "פיצוי כספי", "סביבות עבודה בטוחות" ו- " לישון."
אם ההיסטוריה היא מדריך כלשהו, חוקרי התרופות האנושיות לא ייעלמו לחלוטין - לפחות לא מייד. מה שיקרה ככל הנראה הוא שהכיבוש ילך בדרכם של כל כך הרבה אחרים (עובד קו הרכבה, גובה אגרה בכבישים, מגיש בנק) בכך שהיחס בין בני אדם לגורמים לא קשורים נוטה באופן דרמטי.
מכונות שעולות על בני אדם זה סיפור עתיק כמו המהפכה התעשייתית. אולם ככל שתהליך זה תופס בעידן המידע המתפתח לוגריתמי, רבים מתחילים לפקפק אם עובדים אנושיים יהיו נחוצים בכלל.
הדבר החדש שקורה
הלודיטים היו קבוצה אלימה מדי פעם של עובדי טקסטיל אנגלים מהמאה ה -19 שהשתוללו נגד המכונות התעשייתיות שהחלו להחליף עובדים אנושיים. חרדות הלודדיטים היו ללא ספק מובנות, אם - כפי שההיסטוריה תסתיים בסופו של דבר - מוטעות. במקום לנכות את הכלכלה, המיכון שמחששם של לודדיטים אכן שיפר את רמת החיים עבור מרבית הבריטים. עמדות חדשות שניצלו את הטכנולוגיות העולות הללו ואת הסחורה הזולה יותר שהפיקו (בסופו של דבר) החליפו את המשרות שאבדו.
עם זאת, חלק מהכלכלנים מהרהרים בגלוי אם יתכן שתאריך התפוגה של השגיאה הלודית. התפיסה נכונה רק כאשר עובדים מצליחים לעשות הסבה מקצועית למשרות באזורים אחרים במשק שעדיין זקוקים לעבודה אנושית. כך, בתיאוריה, יתכן מאוד שבא תקופה בה הטכנולוגיה הופכת להיות כל כך נרחבת ומתפתחת כל כך מהר, עד שעובדי אנוש כבר אינם מסוגלים להסתגל מספיק מהר.
אחת התחזיות המוקדמות ביותר לכוח העבודה חסר האונים הזה הגיעה באדיבות כלכלן אנגלי שצפה במפורסם (PDF), "אנו סובלים ממחלה חדשה שמספר מהקוראים שעדיין לא שמעו את השם, אך מהם ישמעו הרבה בשנים הבאות - כלומר, אבטלה טכנולוגית. המשמעות היא אבטלה בגלל הגילוי שלנו של אמצעים לחסכון בשימוש בעבודה, בהשוואה לקצב בו אנו יכולים למצוא שימושים חדשים לעבודה."
אותו כלכלן היה ג'ון מיינרד קיינס, והקטע הוא מתוך מאמרו "אפשרות כלכלית לנכדינו" משנת 1930. ובכן, הנה אנחנו כעבור 85 שנה (והאם לקיינס היו נכדים כלשהם, הם היו כבר בפנסיה, אם לא היו עוברים לשוק העבודה הנהדר בשמיים), וה"מחלה "שהוא דיבר עליה מעולם לא התממשה.. אולי זה מפתה לומר שהתחזית של קיינס הייתה שגויה לחלוטין, אך יש סיבה להאמין שהוא פשוט ממש מוקדם.
הפחדים מאבטלה טכנולוגית התפשטו וזרמו לאורך העשורים, אך המגמות האחרונות מעוררות דיון מחודש בשאלה האם אנו עשויים - בעתיד הלא רחוק-משוגע - לחדש את עצמנו לקראת תהפוכות כלכליות חסרות תקדים. בחודש ספטמבר האחרון בעיר ניו יורק נערכה אפילו פסגה עולמית בנושא אבטלה טכנולוגית שהייתה בכבדות כלכליות כמו רוברט רייך (שר העבודה בממשל קלינטון), לארי סאמרס (שר האוצר, גם תחת קלינטון), ופרס נובל כלכלת הזכייה ג'וזף סטיגליץ.
אז מדוע יתכן ששנת 2016 תהיה כה הרבה יותר רעועה משנת 1930? כיום, טכנולוגיות משבשות במיוחד כמו בינה מלאכותית, רובוטיקה, הדפסת תלת מימד וננו-טכנולוגיה לא רק מתקדמות בהתמדה, אלא שהנתונים מראים בבירור כי קצב ההתקדמות שלהם הולך וגובר (הדוגמה המפורסמת ביותר היא התיעוד הכמעט-פגום של חוק מור של תיאור כיצד מעבדי מחשבים צומחים בצורה אקספוננציאלית עם כל דור). יתרה מזאת, ככל שהטכנולוגיות יתפתחו באופן עצמאי, הן יזרזו את התפתחותם של פלחים אחרים (לדוגמה, בינה מלאכותית עשויה לתכנת מדפסות תלת מימד ליצירת הדור הבא של הרובוטים, שבתורם יבנו מדפסות תלת מימד טובות אף יותר). זה מה שתואר העתידן והממציא ריי קורצוויל כחוק האצת החזרות: הכל הולך ומתקדם - מהיר יותר.
התפתחות המוסיקה המוקלטת ממחישה נקודה זו. זה השתנה באופן דרמטי במהלך המאה האחרונה, אך עיקר השינוי התרחש בשני העשורים האחרונים בלבד. דיסקים אנלוגיים היו המדיום החשוב ביותר במשך יותר מ -60 שנה לפני שהוחלפו על ידי תקליטורים וקלטות בשנות השמונים, אך רק לאחר שני עשורים נלקחו על ידי MP3, שעכשיו מוחלפים במהירות על ידי אודיו זורם. זהו סוג ההאצה המחלחל למודרניות.
"אני מאמין שאנחנו מגיעים לנקודת ניפוי", מסביר יזם התוכנה וכותב הספר עלייתם של הרובוטים , מרטין פורד (קרא את הראיון המלא כאן), "באופן ספציפי באופן שבו מכונות - אלגוריתמים - מתחילים להרים משימות קוגניטיביות. במובן מוגבל, הן מתחילות לחשוב כמו אנשים. זה לא כמו בחקלאות, שם מכונות רק עקפו את כוח השריר לפעילויות מכניות. הן מתחילות להתגבר על היכולת הבסיסית הזו שמייחדת אותנו כ מינים - היכולת לחשוב. הדבר השני הוא שטכנולוגיית המידע כל כך נמצאת בכל מקום. זה הולך לפלוש לכלכלה, לכל מגזר תעסוקתי. אז אין באמת מקלט בטוח לעובדים. זה באמת ישפיע על כל הלוח. "אני חושב שזה הולך להפוך כמעט כל ענף פחות אינטנסיבי לעבודה."
באיזו מידה השינוי המהותי הזה יתרחש - ובאיזו טווח זמנים - עדיין מוכן לדיון. גם אם אין מהפחד הכלכלי ההמוני שיש חשש, רבים מהעובדים של ימינו אינם מוכנים לחלוטין לעולם בו לא רק ג'ון הנריס הנוהג בפלדה הוא שמגלה שמכונות יכולות לבצע את עבודתם טוב יותר (ולהרבה יותר זול), אבל גם מייקל סקוטס ודון דרייפרס. עבודת צווארון לבן ותואר במכללה כבר לא מציעים שום הגנה מפני אוטומציה.
אם רק היה לי מוח
יש טכנולוגיה אחת במיוחד שבולטת כפרס-צונאמי-שיבוש בהמתנה. למידת מכונה היא שדה משנה של AI המאפשר למחשבים לבצע משימות מורכבות שעבורם לא תוכנתו ספציפית - ואכן, לא ניתן לתכנת אותם - על ידי כך שהיא מאפשרת להם לאסוף מידע ולהשתמש בו בדרכים מועילות..
למידת מכונה היא איך פנדורה יודעת מאילו שירים תיהנו לפני שתעשו. כך מסוגלים סירי ועוזרים וירטואליים אחרים להסתגל למוזרויות של הפקודות הקוליות שלך. זה אפילו שולט על הכספים העולמיים (אלגוריתמי מסחר בתדירות גבוהה מהווים כיום יותר משלושה רבעים מכל עסקאות המניות; חברת הון סיכון אחת, Deep Knowledge Ventures, הרחיקה לכת עד שהיא מינתה אלגוריתם לדירקטוריון שלה).
דוגמה בולטת נוספת - ודוגמה שתמנע עצמה אלפי משרות אנושיות - אם לא מיליונים - היא התוכנה המשמשת במכוניות בנהיגה עצמית. אנו עשויים לחשוב על נהיגה כמשימה הכוללת מערך פשוט של החלטות (עצרו ברמזור אדום, עשו שתי פניות וזכות להגיע לביתו של בוב, אל תדרס אף אחד), אך מציאות הדרך דורשת מהנהגים לקבל הרבה החלטות - הרבה יותר ממה שאי פעם ניתן להסביר בתוכנית יחידה. יהיה קשה לכתוב קוד שיכול להתמודד, נניח, עם משא ומתן חסר מילים בין שני נהגים שמגיעים בו זמנית לצומת ארבע כיוונים, קל וחומר את התגובה הראויה למשפחת איילים הדוהרים לתנועה כבדה. אולם מכונות מסוגלות להתבונן בהתנהגות אנושית ולהשתמש בנתונים אלה בכדי לקרב לתגובה נאותה למצב חדש.
"אנשים ניסו פשוט להקצות את כל כללי הדרך, אבל זה לא עובד", מסביר פדרו דומינגוס, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת וושינגטון ומחבר ספר האלגוריתם . "רוב מה שאתה צריך לדעת על נהיגה הם דברים שאנחנו לוקחים כמובן מאליו, כמו להסתכל על העקומה בדרך שמעולם לא ראית ולהפוך את ההגה בהתאם. לנו זה פשוט אינסטינקטיבי, אבל קשה ללמד מחשב לעשות את זה. אבל ניתן ללמוד על ידי התבוננות באיך אנשים נוהגים. מכונית שנוהגת בעצמה היא רק רובוט שנשלט על ידי חבורה של אלגוריתמים עם הניסיון המצטבר של כל המכוניות שהיא צפתה בהן בעבר - וזה מה שמרכיב מחוסר השכל הישר."
אימוץ המונים של מכוניות בנהיגה עצמית עדיין רחוק שנים רבות, אך לכל הדעות הם די מסוגלים במה שהם עושים ברגע זה (אם כי המכונית האוטונומית של גוגל ככל הנראה מתקשה להבחין בהבדל בין צבי לשקית ניילון הנושבת ברוח). זה באמת מדהים כשמסתכלים על אילו מחשבים הצליחו להשיג רק לפני עשור. עם הסיכוי להאיץ את האבולוציה, אנו יכולים רק לדמיין אילו משימות הם יוכלו לבצע בעוד 10 שנים.
האם יש שם שם?
איש אינו חולק על כך שהטכנולוגיה תמשיך להשיג פעולות בלתי מתקבלות על הדעת, אך הרעיון שאבטלה טכנית המונית היא תוצאה בלתי נמנעת מההתקדמות הללו נותרה שנויה במחלוקת. כלכלנים רבים שומרים על אמונה בלתי מעורערת בשוק והיכולת שלו לספק משרות ללא קשר למה שרובוטים ומכונות עתידניות שונות ומגוונות במקרה מתקרבים. עם זאת, ישנו חלק אחד בכלכלה בו הטכנולוגיה, מעבר לצל של ספק, דחפה את האנושות הצידה: ייצור.
בין 1975 ל -2011 התפוקה התעשייתית בארה"ב יותר והוכפלה (וזה למרות NAFTA ועליית הגלובליזציה), בעוד שמספר העובדים (האנושיים) המועסקים בתפקידי ייצור ירד ב -31%. דה-הומניזציה של ייצור זה לא רק מגמה באמריקה - או אפילו מדינות מערביות עשירות - זו תופעה עולמית. היא מצאה את דרכה גם לסין, שם עלתה תפוקת התעשייה בשיעור של 70 אחוזים בין 1996 ל -2008, גם כאשר התעסוקה התעשייתית ירדה ב -25 אחוזים באותה תקופה.
קיימת הסכמה כללית בקרב כלכלנים כי הרלוונטיות המופחתת של המינים שלנו בייצור מיוחסת ישירות ליכולת הטכנולוגית לייצר יותר דברים עם פחות אנשים. ואיזה עסק לא יסחור בכוח עבודה אנושי יקר ומכור לארוחת צהריים עבור צי מכונות שאינן מזמינות קריאה? (תשובה: כל אלו שהעסיקו אותם להכחדה).
שאלת 64 טריליון הדולר היא האם מגמה זו תשכפל במגזר השירותים שיותר משני שלישים מעובדי ארה"ב מכנים כיום את בית התעסוקה שלהם. ואם כן, היכן יעברו כל אותם עובדים אנושיים למקום הבא?
"אין ספק כי האוטומציה כבר משפיעה על שוק העבודה, " אומר ג'יימס פטוקוקיס, עמית במכון האמריקני האנטרנט ליברניסטי. "חלה צמיחה רבה בעבודות מתקדמות, אבל איבדנו המון משרות המיומנות הבינונית - מהסוג שבו אתה יכול ליצור תיאור שלב אחר שלב של משרות אלו, כמו מגידי בנק או מזכירות. או אנשי משרד."
יתכן שמפתה להפחית את החששות מפני אבטלה טכנולוגית כשאנחנו רואים את הרווחים של התאגידים בשגרה שיאים. אפילו אחוז האבטלה בארה"ב חזר לרמות טרום-כלכלת ההתרסקות ברכבת. אך עלינו לזכור כי ההשתתפות בשוק העבודה נותרה מעולה ברמות הנמוכות ביותר שנראו בארבעה עשורים. ישנם מספר גורמים תורמים כאן (לא פחות מהם הם התינוקות הפורשים), אך חלקם ללא ספק נובעים מאנשים כה מיואשים מהסיכויים שלהם בשוק העבודה של היום, עד שהם פשוט "שומרים בחוץ" לגמרי.
פיתוח עלילתי חשוב נוסף שיש לקחת בחשבון הוא שאפילו בקרב בעלי המשרות, פירות התפוקה המוגברת הזו אינם חולקים באופן שווה. בין השנים 1973-2013 עלתה התפוקה הממוצעת של העובדים בארה"ב בכל המגזרים בשיעור מדהים של 74.4 אחוזים, ואילו הפיצויים לשעה רק עלו 9.2 אחוזים. קשה שלא להסיק שעובדים אנושיים פשוט פחות יקרים מבעבר.
אז מה עכשיו, בני אדם?
בואו נתחיל בניסוי מחשבה ונניח שהאבטלה הטכנולוגית קורה לחלוטין וההשפעות ההרסניות שלה מחלחלות לכל פינה תעסוקתית ומצוקה כלכלית. (כדי לחזור ולהדגיש: זה רחוק מנקודת מבט קונצנזוס.) כיצד החברה צריכה להיערך? אולי נוכל למצוא דרך קדימה על ידי התבוננות בעברנו.
לפני כמעט שתי מאות שנים, עם כניסת האומה למהפכה התעשייתית, היא גם עסקה במהפכה מקבילה בחינוך המכונה תנועת בית הספר המשותף. בתגובה לתהפוכות הכלכליות של היום, החברה החלה לקדם את התפיסה הרדיקלית לפיה לכל הילדים צריכה להיות גישה לחינוך בסיסי ללא קשר לעושר משפחתם (או מחסור בהם). אולי החשוב ביותר, התלמידים ב"בית הספר המשותף "החדשים הללו לימדו מיומנויות סטנדרטיות ודבקות בשגרה, מה שעזר להם להמשיך ולהפוך לעובדי מפעל בעלי יכולת.
"הפעם יש לנו את המהפכה הדיגיטלית, אך לא הייתה לנו מהפכה מקבילה במערכת החינוך שלנו", אומר כלכלן ומייסד החינוך האבולוציה לורן פאר. "יש קרע גדול בין הכלכלה המודרנית למערכת החינוך שלנו. התלמידים נערכים לעבודות במאה הלא נכונה. יכולת ההסתגלות תהיה כנראה המיומנות החשובה ביותר שאנו יכולים ללמוד. עלינו לקדם מודעות לנוף שעומד להשתנות. מהר."
בנוסף לסייע לתלמידים ללמוד להסתגל - או במילים אחרות, ללמוד ללמוד - פיי מעודדת את בתי הספר לשים דגש רב יותר על טיפוח המיומנויות הרכות בהן "לבני אדם יש יתרון תחרותי טבעי על פני מכונות", היא אומרת. "דברים כמו לשאול שאלות, תכנון, פיתרון בעיות יצירתי ואמפתיה - מיומנויות אלה חשובות מאוד למכירות. זה חשוב מאוד לשיווק, שלא לדבר על אזורים שכבר מתפוצצים, כמו סיעוד."
מקור אחד לתקווה תעסוקתית טמון בעובדה כי גם כאשר הטכנולוגיה מסלקת את האנושות מתפקידים רבים, היא יכולה גם לעזור לנו להתאמן לתפקידים חדשים. הודות לאינטרנט, בהחלט יש דרכים רבות יותר לגשת למידע מאי פעם. יתר על כן (אם לא באופן אירוני במקצת), טכנולוגיות מקדמות יכולות לפתוח הזדמנויות חדשות על ידי הורדת הרף לתפקידים שדרשו בעבר שנים של הכשרה; אנשים ללא תארים רפואיים עשויים להיות מסוגלים לטפל באבחנות ראשוניות של חדר מיון בעזרת מכשיר המותאם AI, למשל.
לכן, אולי אסור לנו לראות את הבוטים והבתים הללו כמתפרצים המחויבים לקחת את מקום העבודה שלנו, אלא כאל כלים שיכולים לעזור לנו לבצע את עבודתנו בצורה טובה יותר. לאמיתו של דבר, ייתכן שלא תהיה לנו שום דרך אחרת לפעול - איסור על דחיית ההתקדמות הגלובלית בסגנון האמיש, והטכנולוגיות המסוגלות והמדהימות ביותר הולכות ומתרחשות ברשת. זה נתון; העובדים שלומדים לחבק אותם יסתדרו בצורה הטובה ביותר.
"יהיו הרבה עבודות שלא ייעלמו, אבל הן ישתנו בגלל למידת מכונות", אומר דומינגוס. "אני חושב שכולם צריכים לעשות זה לבדוק איך הם יכולים לנצל את הטכנולוגיות האלה. הנה אנלוגיה: אדם לא יכול לנצח במירוץ נגד סוס, אבל אם אתה רוכב על סוס, אתה תלך הרבה יותר רחוק כולנו יודעים ש"כחול עמוק "ניצח את קספרוב ואז מחשבים הפכו לשחקני השחמט הטובים בעולם - אבל זה ממש לא נכון. אלופי העולם הנוכחיים הם מה שאנחנו מכנים 'קנטאורים', זה צוות של אדם ומחשב. אנושיים ומחשבים משלימים זה את זה היטב. וכפי שמתברר, צוותי מחשב אנושיים מנצחים את כל המתחרים האנושיים או המחשבים בלבד. אני חושב שזו דוגמה טובה למה שקורה בהרבה תחומים."
טכנולוגיות כמו למידת מכונות אכן יכולות לעזור לבני אדם - לפחות כאלה עם הידע הטכני - להצטיין. קח את הדוגמא של קורי אלברטסון, ספורט פנטזיה "מקצועי" טוב יותר שהרוויח מיליונים מאתרי משחק יומיומיים באמצעות אלגוריתמים מעוצבים בעבודת יד כדי להפיק יתרון על פני מתחרים אנושיים שהאסטרטגיות שלהם מבוססות לעתים קרובות על מעט יותר ממה שהם צברו מאת ה- SportsCenter אמש.. כמו כן, קחו בחשבון את האלגוריתמים למסחר במניות שהוזכרו בעבר שאיפשרו לשחקנים פיננסיים לצבור הון בשוק. במקרה של תרחישים מה שנקרא "סחר באלגו", האלגוריתמים מבצעים את כל ההרמה הכבדה והמסחר המהיר, אך בני אדם מבוססי פחמן עדיין ממשיכים ליישם את אסטרטגיות ההשקעה.
כמובן, אפילו עם הרפורמה החינוכית החזקה ביותר והמומחיות הטכנית המפוזרת, כנראה שמאיץ את השינוי ידחוף חלק ניכר מכוח העבודה אל הקווים. ישנם רק כל כך הרבה אנשים אשר יוכלו להשתמש בקסמי קידוד לטובתם. וסוג כזה של פערים יכול רק להתברר רע.
פיתרון אפשרי אחד שכלכלנים רבים הציעו הוא סוג כלשהו של הכנסה בסיסית אוניברסאלית (UBI), המכונה רק לתת לאנשים כסף. כפי שניתן היה לצפות, למושג זה יש גיבוי של רבים בשמאל הפוליטי, אך היו לו גם תומכים בולטים מימין (כוכב הרוק הכלכלי-ליברטרי פרידריך הייק אישר את התפיסה במפורסם). ובכל זאת, רבים בארצות הברית אלרגיים לחיוב לכל דבר שיש בו אפילו את הניחוח הקלוש ביותר של "סוציאליזם".
"זה ממש לא סוציאליזם - להפך, " מעיר פורד, התומך ברעיון של UBI בשלב מסוים בהמשך הדרך כדי להתמודד עם חוסר היכולת של שטחי החברה הגדולים להתפרנס כמו שהם מתנהלים כיום. "סוציאליזם נוגע לכך שהממשלה תשתלט על הכלכלה, תהיה בעלת אמצעי ייצור, והכי חשוב - הקצאת משאבים…. וזה בעצם ההפך מהכנסה מובטחת. הרעיון הוא שאתה נותן לאנשים מספיק כסף כדי לשרוד על אז הם יוצאים ומשתתפים בשוק בדיוק כמו שהיו עושים אם היו מקבלים את הכסף הזה ממשרה. זו למעשה אלטרנטיבה בשוק חופשי לרשת ביטחון."
הצורה המדויקת של רשת ביטחון של הומו ספיינס תלויה במי אתם שואלים. פאר תומך בתוכנית משרות מובטחת, אולי בשילוב עם צורה כלשהי של UBI, בעוד ש"הגרסה השמרנית תהיה דרך משהו כמו מס הכנסה שלילי ", לפי נתוני פוקוקיס. "אם אתה מרוויח 15 דולר לשעה ואנחנו כחברה חושבים שאתה צריך להרוויח 20 דולר לשעה, אז היינו סוגרים את הפער. היינו מקצצים לך צ'ק של 5 דולר לשעה."
בנוסף לשמירה על פרנסת העובדים, יתכן שיהיה צורך להעריך מחדש את אופי העבודה. מנכ"ל אלפבית, לארי פייג ', הציע ליישם שבוע עבודה בן ארבעה ימים על מנת לאפשר ליותר אנשים למצוא עבודה. משמרת מסוג זה אינה כה פאי בשמיים כשאתה מחשיב שבסוף המאה ה -19 העובד האמריקני הממוצע רשם כמעט 75 שעות בשבוע, אך שבוע העבודה התפתח בתגובה לפוליטי, כלכלי, חדש כוחות טכנולוגיים. אין שום סיבה אמיתית ששינוי נוסף בסדר גודל כזה לא יכול (או לא היה) לקרות שוב.
אם מדיניות כזו נראית בלתי מושגת לחלוטין באווירה הפוליטית החנוקה של אמריקה, זה מכיוון שבוודאי שכן. אם האבטלה הטכנולוגית ההמונית אכן תתחיל להתבטא כמי שרק צופים, היא תביא למציאות כלכלית חדשה וקיצונית שתדרוש תגובה פוליטית רדיקלית חדשה.
לקראת כלכלת מסע בין כוכבים
איש אינו יודע מה צופן העתיד. אבל זה לא אומר שזה לא כיף לשחק את המשחק "מה אם". מה אם אף אחד לא יכול למצוא עבודה? מה אם הכל יימצא בשליטה של כמה טריליונרים וצבאות הרובוט שלהם? והכי מעניין: מה אם נשאל את השאלות השגויות לגמרי?
מה אם לאחר תקופת מעבר סוערת, הכלכלה תתפתח מעבר לכל מה שהכרנו כיום? אם הטכנולוגיה ממשיכה במסלול הנוכחי שלה, היא בהכרח מובילה לעולם של שפע. בתרבות 2.0 החדשה הזו, מכונות יוכלו לענות כמעט על כל שאלה ולהפוך כמעט את כל מה שזמין. אז מה זה אומר עבורנו בני האדם הדלים?
מנכ"ל Planetary Ventures, מייסד פרס ה- X, ופיטר הטכנולוגי המסור פיטר: "אני חושב שאנחנו הולכים לכיוון עולם בו אנשים יוכלו להקדיש את זמנם לעשות את מה שהם נהנים לעשות, ולא את מה שהם צריכים לעשות. דיאמנדיס אמר לי כשראיינתי אותו בשנה שעברה. "היה סקר Gallup שאמר שמשהו כמו 70 אחוז מהאנשים בארצות הברית לא נהנים מתפקידם - הם עובדים כדי לשים אוכל על השולחן ולקבל ביטוח בריאות לשרוד. אז מה קורה כשהטכנולוגיה יכולה לעשות את כל זה לעבוד עבורנו ולאפשר לנו לעשות בפועל את מה שאנחנו נהנים עם זמננו?"
קל לדמיין עתיד לא כל כך רחוק בו האוטומציה משתלטת על כל העבודות המסוכנות והמשעממות שבני האדם מבצעים כעת רק בגלל שהם חייבים. אין ספק שישנם אלמנטים מסוממים מיום העבודה שלך שלא היה אכפת לך למיקור חוץ למכונה, כך שתוכל לבלות יותר זמן עם חלקי העבודה שלך שאכפת לך מהם.
חזון אחד מלא חצי זכוכית יכול להיראות כמו הגלקסיה המתוארת ב"טרק מסע בין כוכבים: הדור הבא " , שם משכפלי אוכל בשפע וכלכלה שלאחר הכסף החליפו את הצורך לעשות… טוב, כל דבר. כל אחד בסטארפליט יכול היה לבחור לבזבז את כל זמנם במשחקי וידאו מהמאה ה -24 ללא חשש מרעב או חוסר בית, אך הם החליטו שתנצלו יותר טוב את זמנם בבחינת הלא נודע. קפטן פיקארד וצוות חברת USS Enterprise לא עבדו כי חששו מה יקרה אם לא - הם עבדו כי הם רצו.
שום דבר אינו נמנע, כמובן. אלף דברים עלולים להסיט אותנו מנתיב זה. אבל אם נגיע לעולם לעולם לאחר מחסור, האנושות תאלץ לעבור הערכה מחודשת של ערכיה. ואולי זה לא הדבר הגרוע ביותר שיכול לקרות לנו.
אולי אל לנו לחשוש מהרעיון שכל המשרות נעלמות. אולי עלינו לחגוג את התקווה שאיש לא יצטרך לעבוד שוב.
