בית דעות שבב ה- ai החדש של טסלה הוא חלק מתכנית גדולה יותר

שבב ה- ai החדש של טסלה הוא חלק מתכנית גדולה יותר

Anonim

מוקדם יותר החודש, מנכ"ל טסלה, אלון מאסק, הודיע ​​כי החברה שלו פיתחה שבב AI מכונית חשמלית חדשה המהירה פי עשרה מזו הנוכחית של Nvidia.

בכנס מפתחי האביב של Nvidia, החברה אמרה כי מעבד ה- AI Xavier שלה היה המעבד החזק ביותר עבור AI הקיים. אז כשמאסק את הכרזתו, הנחתי שהשבב של טסלה היה מהיר פי 10 מהקסבייר, שהיה יכול להיות לא מעט הישג. אולם בשיחה שהתקיימה לאחרונה דני שפירו, מנהל הטכנולוגיה האוטומטית של נווידיה, דחק לאחור.

שפירו אמר לי: "טענות הביצועים הן כנגד מה שיש ברכב היום. "הסיליקון האחרון של Nvidia מהיר לפחות פי עשרה מזה, מה שיציב אותו בשווה לשבב של טסלה."

ללא Nvidia, מכוניות טסלה לא היו בשוק כיום. מה שלא אהבתי מהכרזתו של מאסק על המעבד שלו הוא שהוא לא הבהיר שהוא עושה השוואה לשבב ישן יותר, ובעצם, זרק את נווידיה מתחת לאוטובוס. אין דרך להתייחס לבן זוג שהתכופף לאחור כדי לעבוד עם טסלה ולעזור לו להשיג את ההצלחה שיש לה כיום.

עם זאת, טסלה מתקדמת לכיוון אינטגרציה אנכית על ידי יצירת שבבי AI משלה, ובמידת האפשר, יצירת רכיבים למכוניות שלה באופן פנימי. למעשה, הוא כבר מכין מושבים לרכב משלו, ואני חושד שעם הזמן הוא יתקדם ליצירת רכיבים רבים ככל האפשר לרכבו.

גוגל, פייסבוק ואחרים עושים משהו דומה. הדבר מספר 1 שהם מנסים להשתלט עליהם הוא מעבד הליבה וה- GPU הדרושים למוצרי חומרה נלווים שהם מבצעים כדי להרחיב את המוצרים והשירותים שלהם. גוגל מייצרת שבבים לסמארטפונים, מחשבים ניידים, ו- AR ו- VR אוזניות, בעוד שפייסבוק מייצרת שבבי AI עבור אוזניות ה- Oculus VR שלה ומי יודע איזו חומרה אחרת.

חברה שמשתלטת על המערכת האקולוגית שלה אינה חדשה; רק תסתכל על אפל. מוקדם יותר, אפל השיגה רישיון ליבה לארכיטקטורת ARM ובנתה מוליך למחצה מותאם אישית על גבי ליבת ARM, מה שמאפשר לה לשלוט בייעוד שלה ברמת השבב. נכון להיום, אפל עדיין משתמשת בשבבי אינטל במוצרי שולחן העבודה והמחשבים הניידים של מק, אך לא אתפלא אם בשנתיים-שלוש הקרובות היא תעביר MacOS לעבודה עם מעבדים מבוססי ARM.

בלב המהלכים הללו לעבר אינטגרציה אנכית עומד הרצון לשלוט בייעוד החברה עצמה. אפל ספגה ביקורת על העדכונים האיטיים שהיא מספקת ל- Mac, אך זה נובע בעיקר מהסתמכותה על מעבדי אינטל.

כעת גם הרבה יותר קל לחברה ליצור מעבדים משלה על ידי ביצוע תכנון מותאם אישית למחצה; במקרים קיצוניים יותר, הם עשויים לבנות את השבב מאפס. בעבר, בשבילם לבנות את השבבים האלה, רובם נאלצו ליצור מפעלים משלהם בכדי ליצור אותם. כיום, הודות למוצרי יצירה כמו Global Foundries, TSMC וסמסונג, הם יכולים לקחת את העיצוב שלהם ליצרני המוליכים למחצה ולתת להם לבנות את זה בשבילם.

בפוסט שפורסם לאחרונה בבלוג Techpinions של אסטרטגיות קריאטיב, הבן שלי בן, שהוא הרבה יותר מוליך-מוליכים למחצה ממני, כתב על מה שעומד על כף המאזניים כאשר מישהו עושה סיליקון בהתאמה אישית.

  • מעבדי Threadripper Threadripper חדשים של AMD שנחשפו: שבב 32 ליבות הוא 1, 800 $ חדש מעבדי Threadripper Threadripper של AMD שנחשפו: שבב 32 ליבות הוא 1, 800 דולר
  • וירוס לוקח את ה- TSMC Chip Fabs לא מקוון Virus לוקח את ה- TSMC Chip Fabs לא מקוון
  • Nvidia חושפת אדריכלות טיורינג ל- GPUs עוצמתיים יותר Nvidia חושפת אדריכלות טיורינג ל- GPUים חזקים יותר.

בזמן שאני מסכים עם בן לגבי הסיכונים, אני חושד שהחברות הללו יחרשו קדימה עם פתרונות סיליקון בהתאמה אישית בכל מקרה. הרצון שלהם לשלוט בייעודם שלהם אפילו ברמת השבב, ולהשתמש בו כדי להבדיל, נראה חשוב מדי לעתידם מכדי שהם יוכלו לסמוך על כל ספק נתון שיעמוד בחזון העתידני שלהם עם מעבדים מחוץ למדף.

שבב ה- ai החדש של טסלה הוא חלק מתכנית גדולה יותר