תוכן עניינים:
מתחילים
אף שמדובר בכלי BI מלא בשירות עצמי, IT יכול לתת יד לטעינת נתוני החברה כדי לפשט את הדברים יותר עבור המשתמשים העסקיים וכדי להבטיח שתקנון וכללי האבטחה נקבעים כפי שיהיה להם. עם זאת, משתמשים יכולים לטעון נתונים בעצמם בקלות בתנאי שיש להם את האישורים לגישה אליהם. לאחר מכן, משתמשים מתבקשים להגדיר כללים.
משתמשים יכולים גם לעצב ולנקות את הנתונים לפני העלאתם על ידי לחיצה על כפתור "צורה לפני" ולא על כפתור "העלה עכשיו", ששתי הבחירות הן לאחר לחיצה על "+ נתונים חדשים" (כפתור הוסף נתונים) בכפתור IBM Watson דף הבית של אנליטיקס. משתמשים יכולים לפרסם את שמות הלקוחות ומידע אחר המאפשר זיהוי אישי (PII) כדי לציית לכללי הפרטיות בפונקציה "צורה לפני" לפני
במילים אחרות, "צורה לפני" מאפשר
לאחר הוספת כל מערכי הנתונים על ידי המשתמש או מחלקת ה- IT, ממשק המשתמש (UI) מציג את ערכות הנתונים בבחירת הסמלים או הטבלה של המשתמש. כך או כך, הנתונים
שים לב ש- IBM ווטסון אנליטיקס אינה מבצעת ניתוח סטרימינג; כאלה נפוצים בנתוני האינטרנט של הדברים (IoT) ומקורות ומערכות אחרים שבהם מידע מוזרם והניתוח חייב להיות מיידי. עם זאת, ביביס ווטסון אנליטיקס ניתן לרענן נתונים לעיתים קרובות, כל תדירות של כל 5 שניות, לקריאה כמעט בזמן אמת. זה יספיק במקרים רבים לשימוש
בקיצור, מצאתי שהגדרת הנתונים הייתה פשוטה וישירה ומתאימה לרמת המיומנות של אנליסטים עסקיים טיפוסיים כמו גם בהישג ידם של מרבית המשתמשים העסקיים האחרים. המערכת אינטואיטיבית מאוד, אך בכל זאת יכולה להיות מאיימת למתחילים. ללא קשר לרמת המיומנות, אני ממליץ מאוד להציג תחילה את ההדרכות. למרות שרוב המשתמשים יוכלו לחטט ולהרגיש את דרכם בכלי בסדר גמור, ההדרכה תעלה אותך ותפעל מהר יותר, במיוחד אם לא השתמשת בעבר בכלי BI בשירות עצמי. אם אתה מנוסה בהתנצלות נתונים ואנליטיקה, זה עדיין חיסכון בזמן נהדר לראות את ההדרכות בתחילה.
תהליך הגילוי
המשתמש יכול לעבור לשלב הגילוי (כלומר, הפעלת הניתוח) באחת משתי דרכים: או על ידי לחיצה על מערך נתונים ספציפי או על ידי הקלדת שאלה בשורת השאלה. לחיצה על מערך נתונים ספציפי מספק הנחיות הנקראות "נקודות התחלה", המספקות תובנות ש- IBM Watson Analytics חישב ככל הנראה שהכי יעניין אותך. כן, זה אומר תובנות מיידיות המועברות באמצעות אלגוריתמים נפוצים ונבנים מראש.
אם מקלידים במקום זאת שאלה בשורת השאלה, המערכת מחפשת את המידע הזה בכל מערכות הנתונים שהוספת / טעינה במקום בערכת נתונים אחת שנבחרה. אתה יכול גם ללחוץ על כלי העזרה כדי ללמוד כיצד להציב שאלה למערכת.
גיליתי ששאילתת הכלי הזה עובדת טוב מאוד עם שפה טבעית, כלומר יכולתי להקליד שאלה כמו שהייתי שואל עמית ואז לקבל תובנות והצעות שמתאימות. יכולתי גם להקליד סדרה של
לדוגמה, הקלדתי "אילו סוגים של מוצרים פופולריים יותר סביב תקופת בלאק פריידי?" ואז הקלידו כשאלה נפרדת "מוצרים, נובמבר." בתשובה לשניהם, המערכת העלתה מספר שאלות ומערכות נתונים לפי סדר הרלוונטיות. לאחר מכן אוכל להשיג תובנות על ידי לחיצה על ההצעה המתאימה ביותר. יכולתי גם לחקור כל נקודת התחלה שהציעה בשעות הפנאי שלי שבה הייתי מוצא תובנות מדומיינות ואינפוגרפיות הניתנות לגלילה לצריכה מהירה. אתה יכול אפילו לשנות את צורת ההדמיה בכמה לחיצות.
זה כאן בתמונת ההדמיה שקדמתי מעט ומדוע אני ממליץ לצפות קודם במדריכים. חשבתי שעלי לחזור ולשאול שאלה נוספת, לחזור על התהליך כולו, רק להוסיף גורם (קלט) נוסף לשאלתי. רק לאחר שנציג החברה העביר אותי דרך ההדגמה, נודע לי שאני יכול לעשות זאת באמצעות הפונקציה "צבע צבע" - שנמצאת בסרגל בתחתית הדמיון. "רגע דה" גדול שם, אבל זה הזכיר לי שלמרות שיבשת ווטסון אנליטיקס היא אינטואיטיבית מאוד, זה הרבה כמו להשיג טלפון סלולרי חדש ולבחון בצורה מביכה את הפקודות רק כדי לתהות אחר כך מדוע התקשתה. כן, זה היה בדיוק ככה. אינטואיטיבי וקל אבל רק אחרי שעשיתי שריטות ראש ומלמלתי בקול, "תוהה איפה שמו את הכלי לעשות XYZ?" ובכל זאת, בהשוואה למרבית מתחרותיה, IBM Watson Analytics היא משב רוח לשימוש.
לשאילתות מורכבות יותר, הקלד שאלות שמתחילות "מה מניע X" או "מה מנבא X", שייקח אותך לצלילות עמוקות הרבה יותר ולעצי החלטה מורכבים. מצאתי שזה יעיל ביותר בגילוי תובנות שאולי היו לוקחות זמן רב יותר אפילו להבין מה לבקש מהנתונים.
פונקציית התצוגה - השלב השלישי בתהליך מערכת זו - מאפשרת לך להציג הדמיות, לשמור אותם ו / או לפרסם בלוח המחוונים או באינפוגרפיה שאתה בונה בכמה לחיצות או
תמחור וגרסאות
יש גם ניסיון בחינם וגם מהדורה בחינם עם תכונות מוגבלות זמינות. אלה שבודקים את המערכת מועברים אוטומטית למהדורת הניסיון המציעה נפח אחסון של 1 מגה-בתים. משתמשים יכולים להחליט לרכוש או לעבור למהדורה החינמית המוגבלת יותר בסוף תקופת הניסיון. מהדורת הפלוס, זו שבדקתי היא 30 $ לחודש למשתמש והיא למעשה המהדורה לניסיון בחינם עם אחסון של 2 ג'יגה-בייט (ג'יגה-בייט), יחד עם הבונוס הנוסף של היכולת לטעון מערכי נתונים גדולים יותר. המהדורה המקצועית מיועדת לשימוש ארגוני ויכולה להכיל משתמשים מרובים, שיתופי פעולה מורכבים יותר ומחברים נתונים יותר מהמהדורות האחרות. עלות המהדורה המקצועית היא 80 $ למשתמש לחודש או 960 $ למשתמש בשנה עם 100GB של שטח אחסון.
IBM Watson Analytics מספק תובנות שיכולות לעזור לעסקים בענפים שונים, החל מהקמעונאות ועד שירותי הבריאות. אין ספק כי איתור מגמות וקורלציות נסתרים בנתונים מובנים ולא מובנים יכול להיות בעל ערך. חברות יכולות לנתח את הנסיבות המניעות אירועים עסקיים ולהשתמש בנתונים כדי ליידע החלטות עתידיות.
בסך הכל, IBM Watson Analytics מעוצב להפליא בכדי לספק ממשק משתמש אינטואיטיבי ביותר וחוויית משתמש פשוטה (UX). ההנחיות אכן אינטליגנטיות ומדריכות אפילו מתחילים בכיוון חכם, שיגיעו רחוק בחברות שמכוונות לדמוקרטיזציה של נתונים כלל-ארגוניים, שהם כמעט כל האנשים בארגון המשתמשים בניתוח נתונים בעבודתם. זה גם חלק מאוד בהעברת משתמשים לתובנות עמוקות יותר אפילו אם כישורי מדעי הנתונים שלהם מוגבלים במידה מסוימת. עם זאת, מדעני נתונים בעלי ניסיון רב יכולים לדלג על ההנחיות ולעבור ישר לעצי שאילתות והחלטות מורכבות ולהימנע מרוב התסכול הקשור בתוכנה "ידידותית למשתמש".
זה לא אומר ש- IBM Watson Analytics מושלם או מתאים לכל מקרי השימוש. חוסר היכולת לטפל בנתוני סטרימינג ואנליטיקה תוך כדי תנועה יהווה חיסרון משמעותי עבור חלקם (אך לא סוגיה של רבים אחרים). אם זמן אמת כמעט בזמן מספיק למקרי השימוש שלכם ולעובדים שלכם יש שילוב של רמות מיומנות, תגלו שהכלי הזה הוא יותר ממשימה.
