בית דעות כיצד ai, ml יהפכו תרגומי דיבור לטקסט, לשפות | טים באגרין

כיצד ai, ml יהפכו תרגומי דיבור לטקסט, לשפות | טים באגרין

וִידֵאוֹ: AI VS ML VS DL VS Data Science (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)

וִידֵאוֹ: AI VS ML VS DL VS Data Science (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
Anonim

אחת ההדגמות המרשימות ביותר ב- I / O של גוגל הייתה דופלקס, אינטליגנציה מלאכותית שקיבלה שיחות למקומות עסקיים - במקרה זה מספרה ומסעדה - להזמנת פגישות. בני האדם בקצה השני של הקו לא היו ככל הנראה חכמים יותר, ודופלקס התמודד עם אתגרים בקלות, כמו כאשר המסעדה אמרה שהיא לא מקבלת הסתייגויות למסיבות קטנות.

הכרזת AI ספציפית זו קיבלה סיקור רב ב- I / O של גוגל, אך AI ולמידת מכונות רווחו בכל המוצרים והשירותים שהוצגו בכנס המפתחים. רק התבונן בתרשים הזה, שגוגל הציגה באירוע אנליסטים ממוקד AI יום לפני פתיחת הקלט / פלט.

היו שני דברים נוספים שהראו באותו אירוע שאני מחשיב מחליפי משחקים פוטנציאליים.

הראשון הוא האופן בו AI מוחל על תרגום קולי לטקסט. המטרה היא להגיע לדיוק של 99 אחוזים באמצעות AI ו- ML במהלך השנים הקרובות. עם זאת, ההדגמות בהן הכתיבו הערות ליישומי G-Suite שונים היו כבר די מדויקות. ראינו גם הדגמה מעמיקה יותר של Smart Compose, בה אדם כותב משפט ב- Gmail, ו- Smart Compose כותב עבורך את המשפט הבא על סמך ההקשר של המשפט הראשון.

מוצרים לזיהוי קולי שונים, כמו Dragon Dictate, קיימים בשוק כבר שנים. אולם תוכניות אלה הסתמכו על תוכנה מקומית וניצלו את כוח העיבוד הנוכחי שהיה זמין בזמן כל המהדורה. התוכניות הללו אמנם השתפרו עם השנים, אך אם אתה מפרסם AI ו- ML, שיעור הדיוק צפוי להשתפר.

גוגל מבינה את חשיבות הדיבור לטקסט בהתייחס לחיי היומיום שלנו. ממשק קולי לטקסט מדויק הוא קריטי בעת מענה להודעה בזמן נהיגה. זוהי דרך משמעותית להגיב להודעת דוא"ל או הודעת טקסט במלבישים או בסמארטפונים. בסופו של דבר זה יהפוך לתשומה בעלת ערך בעת השימוש במשקפי מציאות מעורבים, כאשר השימוש בקול כחלק מתהליך הניווט וקול לטקסט נדרש לסוגים שונים של יישומי AR.

השנייה היא כיצד משתמשים ב- AI ו- ML ב- Google Translate, שיהפכו באמת טרנספורמטיביים כאשר תרגומים מתרחשים בזמן אמת. כמטייל בינלאומי שמדבר רק אנגלית, סוג זה של התרגום עשוי להיות אלוהים. יש כמה מכשירי כף יד שמנסים לתרגם את מה שאתה אומר לשפה מקומית, אך כרגע יש להם מגבלות רבות.

גוגל שמה עין על סוג זה של תרגום, כך שבטוח נוכל לראות כמה פריצות דרך אמיתיות בתרגום שפה מדויק יותר בטלפונים אנדרואיד בקרוב. לאפל יש גם מחקרי AI ו- ML שמתרחשים סביב היבטים שונים של תרגום קולי וטקסט, כך שגם היא, יחד עם שותפים פוטנציאליים, תוכל לספק פיתרון לתרגום סלולרי ב- iOS ביום אחד.

AI ו- ML ישפיעו באופן דרמטי על התרגום הקולי לטקסט, והשפעתו הבולטת עשויה להיות כחלק מממשק המשתמש ב- AR ו- VR או במשקפי מציאות מעורבת. באופן אישי, תרגומי השפה מרגשים אותי ביותר, מכיוון שזה יקל על מסעות עולמי.

כיצד ai, ml יהפכו תרגומי דיבור לטקסט, לשפות | טים באגרין