אל תתעלם מהקציצים הלומדים של אפל

אחד הדברים שלמדתי מאוד מוקדם במערכת היחסים המוגבלת שלי עם סטיב ג'ובס היה שהוא פריק שליטה. ובעוד זה פיטר אותו מאפל בשנת 1985, זה שימש אותו היטב בתחום מפתח אחד: ייצור ושרשרת האספקה.

הרצון שלו לשלוט בתהליך הניע אותו ואת צוותו לפתח את מעבד האייפון, תחום התמחות שאפל הרחיבה מאז למוצרים אחרים, כמו Apple Watch. הפילוסופיה של ג'ובס הייתה שאם אפל תקנה רכיבים מהמתלה, היא לעולם לא תעלה על מתחרותיה.

התרשמתי מצלעות המוליכים למחצה של אפל; עבודות העיצוב שלה יצרו ספרייה של ליבות IP עליהן יוכל לבנות עליהן שנים רבות. אפל עדיין מסתמכת על אינטל עבור מעבד הליבה של מק, אבל אני מאמין שזה ישתנה בשנתיים הקרובות.

בשבוע שעבר, אפל הוסיפה שדרוג נוסף למעבד ה- A-Series של ה- iPhone עם ה- A12 Bionic.

השבב הזה שונה מאוד מאיטרציות קודמות. ב- A11 Bionic, המנוע העצבי לקח חלק הרבה יותר קטן מבלוק ה- SoC הכולל ושולב עם כמה רכיבים אחרים. הוא היה מסוגל ל 600 מיליארד פעולות בשנייה והיה עיצוב ליבה כפולה.

המנוע העצבי ב- A12 Bionic מחזיק כעת חסום ייעודי ב- SoC, קפץ משניים לשמונה ליבות, וכעת הוא מסוגל ל -5 טריליון פעולות בשנייה. אבל הכל מתכנס בתוכנה, שם אפל מאפשרת למפתחים להשתמש ב- CoreML כדי לייצר אפליקציות שמעולם לא חווינו.

אפל מתקרבת בצורה מסוכנת להפוך מציאות מדע בדיונית רבה למציאות, כאשר למידה במכונה וראיית מחשבים במרכז. עד לאחרונה טכנולוגיה זו הועברה לחוויות מבוקרות ביותר. אבל זה עכשיו הקדמי והמרכז בתעשיית הרכב כשמכוניות אוטונומיות יוצאות לרחובות. עדשת גוגל, המאתרת ומזהה חפצים באמצעות מצלמת סמארטפון, היא דוגמא מרשימה נוספת לראיית מחשב.

כעת עם ממשקי ה- API ה- A12 הביוניים והעשירים בידי המפתחים, מרגש לחשוב מה יבוא בחזית האפליקציה. אם לא ראית את זה, אני ממליץ לך לצפות בהדגמת Homecourt מהאירוע של ספטמבר 12 של אפל (בסימן 59:45 בסרטון שלמעלה). האפליקציה עשתה ניתוח וידאו בזמן אמת של שחקן כדורסל וניתחה הכל, מכמה יריות הוא עשה או החמיץ, לאיפה המגרש הוא עשה והחמיץ אותן כאחוז מהזריקות שלו, ואפילו הצליחה לנתח את הטופס שלו עד ל רגליים ומפרק כף היד כדי לחפש דפוסים. זו הייתה הפגנה מדהימה עם ערך אמיתי בעולם, ובכל זאת היא רק מגרדת את פני השטח של מה שמפתחים יכולים לעשות בעידן החדש הזה של תוכנת אייפון.

למידת מכונה ו- AI כאדריכלות התוכנה החדשה

כשמדובר בשינוי פרדיגמה בתוכנה, לימוד מכונות ו- AI יאפשרו עידן חדש של תוכנה מודרנית.

אני לא יכול להגזים עד כמה חידוש חיוני מוליכים למחצה למאמץ זה. ראינו את זה במחשוב ענן מכיוון שרבות חברות Fortune 500 מפרסמות כעת תוכנות ללימוד מכונות מבוססות ענן בזכות חידושים של AMD ו- Nvidia. עם זאת, העיבוד בצד הלקוח ללימוד מכונות עמד היטב מאחורי יכולות הענן עד כה. אפל הביאה לכיס לקוחותיה מעצמת לימוד מכונה אמיתית ופתחה אותה בפני קהילת המפתחים הגדולה והיצירתית ביותר בכל פלטפורמה.

• המדריך העסקי ללימוד מכונות המדריך העסקי ללימוד מכונות
• מפשט את למידת המכונה באמצעות SQL
• אזהרה: ישנם 4 דגמי iPhone XS שונים אזהרה: ישנם 4 דגמי iPhone XS שונים

מעניין עוד יותר הוא שהאינטגרציה האנכית של אפל מקשה על המתחרים לעמוד בקצב. סמסונג עושה עבודה די טובה בתחרות ברמת מוליכים למחצה, וחטיבת המובייל שלה יכולה לנצל חטיבות שונות ב- Samsung Corporate. אבל גם כאן, לאפל יש יתרון די מוצק בתהליך העיצוב שכן הצוותים שלה הם חלק מצוות אחד גדול יותר שיוצר כל מוצר חדש. על סמסונג להתחבר לחטיבות בודדות בתוך סמסונג, ועד כמה שיכולתי לדעת, היא לא משלבת את צוות המוליכים למחצה שלה במחקר ופיתוח המוצר הכולל.

אני מחפש שאפל תשתמש בעתיד ב- IP ביתי עוד יותר במוליכים למחצה ואולי ברכיבים אחרים בעתיד; תפקידה כמעצמת מוצר ושירות הוא אינטגרלי לעתידו.