וִידֵאוֹ: Juvenil 1.ª Divisão - 10.ª Jorn. "ARR Brás Oleiro Vs FCU Pinheirense" 2016/17 (נוֹבֶמבֶּר 2024)
עם הכניסה אל 2016, נוף הבינה העסקית (BI) הוא שטף מאוד. ביג דאטה, שירותי ענן, ניתוח חיזוי ומדעי נתונים מחדשים ללא הרף מרחבים שכל אחד מהם מזין ל- BI, ומשנים כל העת את התפקיד שהוא ממלא בתוך ארגונים ומספר הולך וגדל של עסקים קטנים ובינוניים (SMB).
בשנה האחרונה חל שינוי גדול לעבר עסקים הממנפים נתונים אנליטיים של שירות עצמי. ריטה סלאם, סמנכ"לית המחקר בגרטנר המתמקדת ב- BI ואנליטיקה, אמרה כי הכנת נתונים בשירות עצמי תהפוך למרכיב חשוב יותר ויותר בפריסת פלטפורמת BI מודרנית, בין אם זה באמצעות כלים משובצים או מיועדת לשיפור ממשל הנתונים.
"שנת 2016 היא השנה של פלטפורמת ה- BI והניתוח המודרנית", אמר סלאם. "שוק ה- BI&A נמצא בשלבים הסופיים של מעבר רב-שנתי מדווח על-ידי מערכת ממוחשבת ל- IT לניתוח ניתוח עצמי מתפשט ומנוהל על ידי עסקים. ארגונים ימשיכו לעבור לשימוש קל, מהיר, זריזות, ופלטפורמות BI&A מודרניות מהימנות הפרוסות ברחבי הארגון כדי ליצור ערך עסקי מתוך תובנות עמוקות יותר על מקורות נתונים מגוונים."
מה צופים האנליסטים
מלבד תנופה גדולה עוד יותר מאחורי BI בשירות עצמי, ניבא סאלם גם שילוב של כלי ניתוח, נתונים ואלגוריתמים זמינים דרך שוקי אנליטיקה ישמשו חלק מרכזי בשיפור זמן הפריסה ותובנות הנתונים תוך פיצוי על המחסור בכישורי מדעי הנתונים. Sallam רואה גם חברות טק גדולות יותר המניעות uptick ב- BI מבוסס ענן.
Sallam אמר כי "ההתעניינות בפריסת BI בענן לפרויקטים חדשים תגבר סוף סוף בגלל שינוי בכבידה בנתונים, תפיסת הערך, כמו גם כניסה של שחקנים גדולים כמו מיקרוסופט ואמזון". "עד כה אימוץ ענן הוגבל לרוב לארגונים עם מרבית הנתונים שלהם בענן ו / או לקווי עסקים."
דן ווסט של IDC הסכים כי השלכת ההוצאות לשנת 2016 על טכנולוגיית BI מבוססת ענן תצמח במהירות גבוהה פי 4.5 מההוצאה לפתרונות מקומיים. Vesset, סמנכ"ל התוכנית של IDC לאנליטיקס עסקי וביג דאטה, מקרין כי ההוצאות על כלי גילוי חזותי של שירות עצמי והכנת נתונים יגדלו פי 2.5 מהר יותר בשנת 2016 לעומת כלים מסורתיים הנשלטים על IT, ואמרו כי הדבר יחייב תרבות IT בסיסית. שינוי.
"מענה לדרישה לטכנולוגיית BI בשירות עצמי ידרוש הערכה מחודשת של נוהלי IT ריכוזיים עדכניים", אמר ויס. "ה- IT יצטרך להכיר את מכלול הצרכים השונים ולהבטיח כי ערימת השירותים או השירותים המלאים יהיו זמינים כדי לענות על צרכי השירות העצמי של קבוצת המשתמשים.
10 תחזיות מהתעשייה
סקרנו כמה חברות BI מבוססות על הטרנדים הגדולים ביותר שהם צופים בענף בשנת 2016. להלן מה שהם רואים:
1. התפתחות BI בשירות עצמי
"בשנה הקרובה, ניתוחים בשירות עצמי יתפתחו מעבר לשירות עצמי בלבד לאנליסטים. יהיה מידע על שירות עצמי להמונים שנמסרים לא באמצעות כלים אלא באמצעות ממשקים ואפליקציות המיועדים למטרה. ממש כמו שהכספומט בבנקאות התפתח ממכונת חלוקת מזומן למסוף מלא לניהול עסקאות וניהול חשבונות, כך גם השירות העצמי יתבגר ויתפשט להמונים. " -ד"ר. ראדו קוטורוב, מנהל חדשנות ראשי בוני מידע
2. הדמיות מתקדמות יותר להתאמה אישית
"יהיה דגש על כלים שייצרו גרפיקה חזקה יותר ובמיוחד יכולות מתקדמות לכתיבת ענן. למרות שזה יספק את מהנדסי הנתונים, הענף ימשיך להיאבק בכלים ידידותיים למשתמש עבור הצרכן המזדמן. ניתוח בחלל ה- SMB יתחיל לאט לאט לדיווח על דיווחי התאמה המסורתיים הכוללים שורות ועמודות לקטעי הדמיה בצורה של לוח מחוונים ליישומים מבוססי דפדפן, ואלמנטים גרפיים פשוטים במכשירים ניידים וטאבלטים. " -צ'אק וויג'נט, M.Ed, נשיא קלירטי
3. שווה מסך שנמצא בשולחן העבודה על השולחן
"פתרונות BI ו- visualization שאינם תומכים במשתמשים העוברים ממכשיר למכשיר, לעיתים קרובות ובמהירות, לא יספקו את סוג החוויה שאנשים רוצים, כולל גילוי נתונים מפוקח. נתונים מבוקרים מאפשרים למשתמשים לשאול 'מדוע?' לעיתים קרובות לאורך כל תהליך הגילוי, ולא לשאול אם הנתונים נכונים בעת הגשת הדו"ח. מכיוון שכולם משתמשים באותו מידע, יתקבלו החלטות יעילות יותר, מדויקות ובמועד. " ג'יימס ריצ'רדסון, אסטרטג אנליטי עסקי בחברת קליק.
4. עליית פריסת ה- API
בשנת 2016 חברות מתקדמות לקראת שימוש נרחב עוד יותר ביישומי SaaS כדי להשלים או להחליף אפליקציות ארגוניות וככל שאפליקציות סלולריות ימשיכו להתרבות, הצורך בממשקי API וקישוריות ענן יגדל, עם דגש מוגבר לכלי פיתוח טובים יותר ופרודוקטיביות. " -מרק פאלמר, SVP של עיבוד ושילוב אירועים בחברת TIBCO Software Inc.
5. נתונים הם המים החדשים
"נתונים הם בכל מקום וחיוניים לעסקים לחיות, לצמוח ולשגשג. בשנת 2016 נראה את הופעתן של 'מלחמות' על זכויות גישה ושימוש על פני נתונים, והתנהגות מונופוליסטית מצד מספר חברות המבקשות להגביל את יכולתם של הצרכנים ו עסקים לניהול הזרימה החופשית שלה. " פאול ווייסקופף, סמנכ"ל בכיר בפיתוח תאגידי בדומו
6. IoT ומדעי נתונים בזמן אמת
"האינטרנט של הדברים תיצור הזדמנויות חדשות להמחשת נתונים וניתוח בזמן אמת. כלי BI המסוגלים להעביר נתונים ממכשירים מחוברים ישגשגו, ואנליטיקה מתקדמת כבר לא תהיה רק עבור מדעני נתונים. עם יכולות חיזוי ויכולות להיות חודרות דרך ניתוח נתונים והדמיות, תחום הלמידה במכונה יהפוך לנגיש לקבוצה רחבה יותר של אנשים רגילים. " –ג'יימס פיליפס, סגן נשיא תאגידי ליישומים עסקיים, פלטפורמה ומודיעין של מיקרוסופט (BAPI)
7. BI משתלם עבור חברות קטנות ובינוניות
"ניתוחי ביג דאטה ישחקו תפקיד מרכזי באופן שבו מחלקות שונות בעסק, ובמיוחד מכירות ושיווק, מתפקדות. אנו כבר יכולים לראות חברות שמשקיעות בתחום זה. עם תמחור BI מבוסס-חודשי על ידי משתמשים, הנמוך עד 10 $, יותר חברות קטנות ובינוניות יתחילו להשתמש בכלי BI מתוחכמים במקום להסתמך רק על גיליונות אלקטרוניים. " ראג'ה ויגסנה, האוונג'ר הראשי בזוהו
8. סלולרי אנליטיקה עומדת בפני עצמה
"ניתוחים ניידים גדלו ועברו לגור. זה כבר לא רק ממשק למוצרי BI מדור קודם. בשנת 2015, מוצרים עם זרימה ראשונה של ניידים וניידים. עבודה עם נתונים בעולם הופכת להיות מטלה להפוך לחלק דינמי מתהליך הניתוח. " –עשר מגמות המודיעין העסקי הטובים ביותר של Tableau לשנת 2016
9. אנליטיקס על Hadoop יהפוך למציאות
"שנת 2016 תהיה שנת ה- SQL הגדולה בה ניתן אפילו לנתח אפילו את מערכי הנתונים הגדולים ביותר באמצעות טכנולוגיה מבוססת SQL. בשנת 2015 וקודם לכן, השיחה הייתה סביב האחסון הזול והדרגיות האינסופיים של Hadoop בזמן שהאנליטיקס נותרה בתחום SQL מבוסס בשנת 2016, פני האנליטיקס ישתנו מכיוון שחברות יכולות סוף סוף לקבל את הכל ולמנף את הכוח שאין שני לו של Hadoop להפעיל אנליטיקס ישירות באשכול בזכות המהירות והגמישות של מנועי שאילתת SQL חדשים כמו ספארק ופרסטו. " -פרנק ביין, מנכ"ל Looker
10. ענקים טכניים מסלים את מלחמת ה- BI
בשנת 2015 ראו QuickSight של אמזון ושירות ווטסון אנליטיקס של יבמ נכנסים לשוק ה- BI, יחד עם שיפורים גדולים ממיקרוסופט לחבילת ה- Power BI שלה, כולל שילוב קורטנה לאחרונה. אורקל ו- SAP נמצאים בשוק כבר שנים, והם ייראו להתנגש בשחקנים החדשים יותר עם השקעות משמעותיות בשיפוץ הצעות ה- BI שלהם. 2016 צריכה להביא גם עדכון גדול מגוגל לפלטפורמת ה- BI של BigQuery שלה, ומי יודע, אולי אפל אפילו תיכנס לקלחת. זה רק מאיתנו ב- PCMag
