תוכן עניינים:
וִידֵאוֹ: Nessa Barrett COMES OUT As BI?!, Loren Gray COPIED By Olivia Ponton?!, Hype House IRRELEVANT?! (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
מתחילים
טעינת נתונים היא פרשה פשוטה. הורדתי קבצי CSV מחשבון Dropbox (אותם נתוני בדיקה שהשתמשתי בהם כדי לסקור את כל המוצרים בקטגוריית BI זו) ואז פשוט בחרתי את מחבר ה- CSV / טקסט תחת כפתור מקור הנתונים. עלה מסך שמציג תצוגה מקדימה של הנתונים וגם כפתור עריכה הופיע, למקרה שאצטרך לנקות את הנתונים לפני שאעשה את הניתוח. ואז, זה רק עניין של לחיצה על כפתור הטעינה והנתונים מוכנים להפעלה.
קבצי נתונים מוצגים בצד ימין של המסך, וכל מה שאני רוצה לעשות משם זה בעיקר עניין של גרירה ושחרור, או לחילופין, של תיבות סימון. עם זאת, מכיוון שלמיקרוסופט יש מספר צוותי פיתוח העובדים עם Microsoft Power BI, ישנם גם מספר מודולים נוספים שעשויים לקחת בחשבון. לדוגמה, יש את ה- Power BI Gateway - Personal, שהוא תוסף המספק העברת נתונים מאובטחת בין שירות ה- Microsoft Power BI המבוסס על ענן צמתים לבין כל הנתונים המקומיים שבהם אתה משתמש. משתמשים המעוניינים בהדמיית נתונים ירצו לבדוק את Power BI פרסום אל
תהליך הגילוי
משתמשים יכולים לבחור נתונים בצד ימין של המסך, אשר לאחר מכן יציגו את השדות בתוכם.
ניתן לבצע שאילתות מורכבות, כמו גם צירוף של מערכי נתונים ומשימות אחרות שיש להם ניסיון רב בתחום האנליסטים והאנליטיקאים העסקיים. לחצנים לניהול מערכות יחסים וייצור תבניות פתרונות מקלות על מהירותן של משימות אלה. הערכתי במיוחד את התבנית למעקב אחר סנטימנטים בנתוני טוויטר, כך שלא הייתי צריך לבנות זאת מאפס. בסך הכל, זהו כלי חזק ואלגנטי להפליא שהופך את העבודה כמעט ללא מאמץ, במיוחד בהשוואה למתחרים מורכבים יותר, כמו Chartio.
הדמיות נתונים
אני מחשיב את ה- Power Power של מיקרוסופט כמלך ההמחשות. ישנו מחיר רגיל של פורמטים להמחשת מניות שניתן לבחור בממשק המשתמש, אך יש בחנות Office Store שפע של הדמיות מותאמות אישית בחינם, רבים ממקורם של לקוחות אחרים המשתמשים בפרסום כדי
למרות שחשוב לא להסיח את דעתם של הצופים מההודעה באמצעות חזותיים מפותלים, מתן מידע לפרספקטיבה רעננה יכול להיות בעל ערך רב והוא מהווה חלק מרכזי מהצעת הערך העצמי של ה- BI בשירות עצמי: יותר אנשים מסתכלים על נתונים שונים ושונים בדרכים חדשות. זו הסיבה שאני אוהבת לקבל הרבה אפשרויות בחזות. אחרי הכל, אתה מספר סיפור נתונים באופן חזותי, ולא תמיד טוב להציג אותו כאילו זה אותו הצופה שראיתי נתונים בשבוע שעבר, בחודש שעבר או בשנה שעברה. ל