ביקורת ודירוג גדולים של גוגל

BigQuery של גוגל, חינם בחינם עבור 10 ג'יגה-בייט (ג'יגה-בייט) בחודש, הוא מחסן הנתונים המפואר של ענקית החיפוש, הפט-בייט (PB) של אנליטיקס. זהו מוצר SQL ברמה ארגונית, וביג דאטה נמצא ב- DNA של גוגל. כל הכלים והשירותים של החברה הם הוכחה לכך. בקיצור, אם אתה רוצה לעשות משהו עם נתונים, אתה יכול להמר שלגוגל יש כלי לגרום לזה לקרות. אם יש לך מערכי נתונים מאסיביים או שאתה מצטבר את הנתונים שלך על ידי מיזוג עם מערכי נתונים ציבוריים או מסחריים, Google BigQuery עשוי להיות בחירה מוצקה. הוא מיועד לסרוק טרה-בייטים (TB) בשניות וב- PBs בתוך דקות. השאילתה הגדולה ביותר עד כה היא 2.1 PB ו- Google BigQuery טיפלו בה ללא כל בעיה. למרות יכולות אלה, ניתוחי Big Data מאתגרים, ואם אתה עובד עם מערכי נתונים קטנים יותר, יתכן כי זה יתר על המידה. ועדיין, Google BigQuery היא בחירה איתנה שעוברת ממש מאחורי מסד הנתונים של SQL של ​​Microsoft Azure ו- MongoDB Atlas, בחירות העורכים בוחרים במאגר הסקירות של פתרונות DBaaS.

מודל תמחור

BigQuery של גוגל הוא מודל לניתוח נתונים ללא שרת. הפרדת האחסון והחישוב מעניקה לך בקרות תמחור טובות יותר, אשר נוטות לעניין יותר אנשים המנהלים פרויקטים גדולים במיוחד. האחסון מתומחר במחירים קבועים ומחושב לפי שיעורי השימוש. נפח האחסון של 10 ג'יגה-בייט הראשון הוא בחינם בכל חודש והעלויות מתחילות ב -2 סנט ל- GB לחודש לאחר מכן. לדוגמה, אם אתה מאחסן 1 טרה בייט למשך חודש, העלות תהיה 20 דולר. תוספי נתונים הזרמת מתחילים בסנט אחד ל -200 מגה-בייט (מגה-בייט). 1 TB לשאלות הראשונות הוא בחינם, עם ניתוח נוסף במחיר של $ 5 לשחפת לאחר מכן. פעולות נתונים מטא הן בחינם.

יש לך גם אפשרות לשלם תוך כדי תשלום או תשלום חודשי חודשי. ישנם מפתחים שמעדיפים את התשלום הקבוע בהקלה על חרדת תקציב. מכיוון שאחסון כבר בתשלום קבוע, אפשרות זו רק אומרת שמחשוב הוא גם על הסדר עמלות חודשי קבוע. אך לפני שתתרגש יותר מדי מהירשמת לתמחור קבוע, שים לב שרק חשבונות עם הוצאה אנליטית חודשית של 40, 000 $ + זכאים לאפשרות זו.

הרמה החינמית של Google BigQuery מספקת עד 1 TB של נתונים שמנותחים כל חודש ו -10GB של אחסון נתונים, אבל ברצינות, אם אתה נמצא מתחת לסימן הזה, ישנם כלים אחרים המתאימים יותר למשימה, כמו Microsoft Azure SQL Database, IBM Db2 ב- Cloud, או Google Cloud עם Google Analytics 360.

צעד אחר צעד

תזדקק לחשבון Google כך שתגדיר חשבון אם כבר אין לך חשבון. תזדקק לו כדי להירשם לחשבון Google Cloud Platform, שיחייב גם כרטיס אשראי כדי להשתמש בתקופת הניסיון בחינם. אך אל דאגה מכיוון שלא תשודרגו ותתחייבו אוטומטית בסוף תקופת הניסיון. אתה צריך לשדרג ידנית כדי שתוכל לחייב את כרטיס האשראי שלך.

מממשק המשתמש של Google Cloud (UI), עבור אל BigQuery. ממשק המשתמש של BigQuery מעט-ג'יין, אך המסקנה שלו מאפשרת להשתמש בו גם קל. גוגל אומרת לי שהיא עובדת כעת על ממשק משתמש חדש. עם ממשק המשתמש הנוכחי, אם אתה רק רוצה לחקור, לחץ על חבר שאילתה ובחר באחת מערכות הנתונים הציבוריות בדף הפתיחה. כתוב שאילתת SQL סטנדרטית בתיבת השאילתה באמצעות עורך שאילתות או עורך פונקציות מוגדרות-משתמש (UDF), וכי אתה יוצא.

מדריכי Quickstart שימושיים בהעברת נתונים או סיבוב מסד נתונים משלך ב- Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL או Cloud Datastore (מסד נתונים NoSQL). BigQuery משתמש במנהלי התקנים האמריקאיים הלאומי של התקנים האמריקניים (ANSI) תואמים SQL כמו גם במנהלי התקנים פתוחים למסד נתונים (ODBC) ו- Java Database Connectivity (JDBC) כדי להשתלב עם נתונים במוצרי ענן אחרים וסוגים נוספים של יישומים. יישומי SQL ייחודיים שנועדו להחליק שאילתות פירושם שיש כמה ניבים SQL, שיכולים להיות מבלבלים. שמתי לב שבעוד שברירת המחדל היא "Legacy SQL", אני יכול לבטל את הסימון בתיבת הניב SQL כדי לחזור ל- SQL סטנדרטית אמיתית.

ל- Google BigQuery יש גם מנוע לזריקה זורמת ללכידת נתונים וניתוח בזמן אמת. השתמש בכרטיסייה צור מערך נתונים בתפריט הנפתח הפרויקט הראשון שלי כדי ליצור מערך נתונים. הזן את מזהה ערכת הנתונים, בחר את מיקום הנתונים (ארה"ב, האיחוד האירופי או אסיה-צפון-מזרח) והגדר את תפוגת הנתונים. BigQuery של Google יכול לאתר אוטומטית סכמות. לאחר הגדרת מערך הנתונים, אתה מוכן להריץ שאילתות.

ארגז הכלים

ישנם מחברים לרוב כלי הבינה העסקית (BI). אך יתכן שתרצה להשתמש ב- Data Studio, שהוא כלי הדמיה BI של גוגל, וזה בחינם. רשימת הכלים של גוגל שאפשר להשתמש בה ארוכה. אני ממליץ להתחיל לסקור את רשימת השכבות החינמיות של Google Cloud Platform.

פלטפורמת הענן של גוגל מונה 15 אזורים, 45 אזורים, מעל 100 נקודות נוכחות, ורשת גלובלית מותנית היטב עם כ- 100, 000 מיילים של כבל סיב אופטי. אתה מקבל תמחור טוב יותר באמצעות השירות הגלובלי, אך אתה רשאי לציין אזורים כרצונך.

גיבויים והסכמי רמת שירות (SLA) חלים תחת חסות Google SQL Cloud. SLA המלא כאן. Cloud SQL שומר על שבעה גיבויים אוטומטיים עבור כל מופע. גיבויים מהדור הראשון (gen) לוכדים את הכל ונכללים בעלויות המופעים שלך (על פי מודל השימוש). שטח האחסון שלהם לא נחשב לשטח האחסון שהוקצב לך. גיבויים מה gen-gen תפסו רק את הנתונים שהשתנו והאחסון שלהם מחויב בקצב מופחת.

בסך הכל, Google BigQuery מעוצב בצורה מבריקה. זה מתאים יותר למערכות נתונים ענקיות ולמי שמיומן לעבוד איתם. אם אתה עושה אפליקציות ללימוד מכונות (ML) או מעצב נתוני הדרכה ל- ML, אתה במיוחד תאהב את המוצר הזה. כך גם לגבי מפתחים העובדים על יישומי Internet of Things (IoT) או כל פיתוח הדורש בליעת נתונים גמישה וניתוח נתונים מאסיבי.