Sap ניתוח וסקירת ענן של ענן

SAP הוא חלוץ בכלים של ביג דאטה, מסד נתונים, וכעת שירות בינה עסקית בשירות עצמי. זה מראה בענן SAP Analytics המרשים (שמתחיל ב 21 $ למשתמש לחודש). מוצר זה מתאים ביותר לחברות שכבר תקנו מוצרים אחרים של SAP, אך זהו ערך מוצק בפני עצמו בגלל מחירו השווה, מערך התכונות הסולידי ופונקציונליות חזקה של נתונים. עם זאת, אנו מדרגים אותו נמוך משל בחירות העורכים שלנו IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ו- Tableau Desktop בגלל תכונות הכנת הנתונים המוגבלות וסרגל הכלים הלא אינטואיטיבי שלו.

יישום ענן זה ממקד בעיקר לחנויות SAP HANA, ולרוב הוא עדיין מדבר בשפת מדעי הנתונים ולא מדבר כמו בן אנוש. זה לא יפריע לאנשי מקצוע של נתונים, אבל בעולם של דמוקרטיזציה של נתונים מדרגים וקבצים זה אומר שענן SAP Analytics אינו מוכן לפריים טיים. ממשק המשתמש אינו מספיק אינטואיטיבי למתחילים ואין דרך להשתמש בשאילתות טבעיות כמו IBM Watson ו- Salesforce Analytics Cloud או אפילו מתחרות של מיקרוסופט סקייפ ו- Sisense, לא פחות.

עדיין, SAP עשתה מאמץ מסוים כדי להגיע לאנשי מקצוע שאינם נתונים בגישת "ליצור סיפור". אמנם זה לא נהדר, אך זה עדיין מקל על המשתמשים בצורה עסקית יותר להבין מאשר Chartio או Tableau Desktop, שבשניהם יש ממשקי משתמש UI שיגרמו למשתמשים מתחילים לחשוב שהם בוחנים את ההירוגליפים המצריים.

כאמור, ענן SAP Analytics מתחיל ב- $ 21 למשתמש למשתמש בחודש. לפיכך היא תחרותית מאוד עם שאר התחומים, במיוחד עם שחקנים מוכיחים וארגוניים כמו Domo. שם SAP Analytics Cloud נוצץ בהיר יותר ממתחרות המתקדמות IBM Watson ו- Tableau Desktop נמצא בתוספות המיידיות והקלות שלה של דפים מגיבים לפרסום למכשירים ניידים, ניתוחים בזמן אמת עם יכולות נתוני סטרימינג וחווית משתמש מרכזית כאמור (UX). מחלקת ה- IT שלך יכולה גם לקבל תצוגה מרכזית של נכסי הניתוח של החברה באמצעות רכזת ה- SAP Analytics החדשה. התחשבות ב- BI Suite של SAP מקוטעת מעט בין מספר מוצרים, וזה יתרון גדול עבור משתמשי IT.

בין העדכונים האחרונים שלה, SAP הוסיפה תמיכה בכתיבת סקריפט בשפה R, שכעת היא למעשה חובה עבור אנשי מקצוע העוסקים באנליטיקה חזויה ולמידת מכונות (ML), אם כי לא כל כך עבור אנליסטים עסקיים ומשתמשים כלליים. יש גם אפליקציה חדשה לנייד של Apple iOS וחיבורים חיים למאגרי נתונים BW / 4HANA, S4 / HANA ו- Universes של SAP. עם זאת, SAP Analytics Cloud מסוגל להכניס נתונים ממקורות שאינם SAP, בדרך כלל מסביבות היברידיות. יש יותר מ -400 תוספים ושותף ענק במערכת אקולוגית של מפתחים, אשר פועל כל הזמן להוסיף עוד.

מתחילים

העלאת נתוני הבדיקה שלי הייתה משב רוח ונמשך רק שניות. זו הייתה אותה מערך נתונים של CSV בו נהגתי לבחון את כל אפליקציות ה- BI בשירות עצמי מנקודת מבט של אנליסטים עסקיים, כלומר הייתה גדולה אך לא ענקית.

כפי שציינתי, האפליקציה היא להכין בצורה סיפורית עלילתית כדי לעזור למשתמשים להתקדם בתהליך. הצעד הראשון שלי, כשהוא חבוש בכובע האנליסטים העסקיים שלי, היה ללחוץ על כפתור "צור סיפור חדש" כדי לייבא את הנתונים שלי וליצור מודל. אילו הייתי מחבר כובע של מדעני נתונים או כובע משתמש מתקדם (שאני יכול לטעון בצדק שהוא שלי), הייתי יכול לדלג על מצב סיפור והלכתי היישר למתכנן בו אוכל להוסיף כל מיני דברים, כמו נוסחאות, העשרה גיאוגרפית, והיררכיות. יכולתי גם לבצע הדמיות מהודרות יותר בסוף התרגיל, אבל אבוי, אני מקדים את הסיפור שלי.

מצב הסיפור קל כמו ש- SAP Analytics Cloud מקבל אבל יש תפס. על הנתונים להיות נקיים לפני שתעלה אותם, כלומר אין שדות חסרים וללא שונות בנתונים של שדה כלשהו. לכן ודא שכל הכתובות מוקלידות באותו אופן, למשל. הזן אותם באותה צורה מכיוון שאין דרך פשוטה לבצע עבודות הכנה מהותיות לאחר העלאת נתונים - משהו שנשמח לראות שינוי בגרסאות עתידיות. כן, יש כפתור "אימות נתונים" שיחזיר במהירות דוח על היגיינת הנתונים שלך על בסיס מדגם. אבל שם הדברים קצת עכורים.

במבט ראשון נראה היה שהמערכת אוחזת באף הווירטואלי שלה ורק רמזה שצריך לחטא את הנתונים שלי. זה אמר לי שיש סוגיה אחת אבל לא מה הנושא הזה. מכיוון שלכל אחד משדות שורת הדו"חות היו מידע, הנחתי שזה כל מה שיש לומר בעניין. רק לאחר שעברתי סביב הדו"ח גיליתי מידע נוסף, וכך הבעיה הייתה בסופו של דבר סוגיית מיפוי. התיבה עבור "מלא תאי זיהוי ריקים עם ערך ברירת מחדל" סומנה כברירת מחדל. אין דרך ברורה להצביע על "החל" או "בסדר" או "לעבור עכשיו." אין זה כלי אידיאלי להכנת נתונים וההנחיות שלו בהחלט חסרות למשתמשים עסקיים.

תהליך הגילוי

בסרגל בחלקו העליון ישנם מספר סמלים וקצת טקסט. הקריאה הראשונה משמאל היא Data View. מסתבר שזו תצוגת מניפולציה של נתונים, שמאפשרת לי לבצע כמה מהלכים נתונים קלים כמו החלפת ייעוד של טור ממד למדידה או להפך. זה לא משהו שהייתי קורא לו הכנת נתונים, למרות זאת אכן מדובר במניפולציה של נתונים, שאינה אותו הדבר, אך תכונה טובה בכל זאת.

עמודות מדידה מכילות מידע מספרי כמותי ואילו עמודת ממד היא נתונים איכותיים ויכולה להיות במספרים או בטקסט. במילים אחרות, שינוי ייעוד העמודה יכול להועיל, אך יש לו גבולות.

כשלחצתי על תצוגת נתונים, המערכת החילה אוטומטית את כל מה שאמרתי לה לעשות קודם לכן כשנפגעתי ב"מאמת נתונים "לאחר היבוא, מה שלא ממש היה. יש סמל שמור בסרגל אבל אתה יכול בקלות להתעלם ממנו כשאתה עסוק במעקב אחר ההוראות.

ההנחיה הבאה מצביעה על "הכנס" בסרגל העליון ומפצירה בכם להוסיף תרשימים ודברים אחרים לדף. מסתבר שכאן אתה בוחר מידות, מידות, מבני תרשים ומסננים. כן, פירוש הדבר כי "הכנס" הוא המקום בו אתה מתחיל לגלות נתונים. לא אינטואיטיבי.

אני לא אעביר אותך בכל פקודה, אבל די בכך שאומר שמלבד אייקון השמירה האוניברסלי, ציור הדיסק הישן והמוכר, כמעט שום דבר בסרגל הזה לא הגיוני מבחינתי מה הפונקציות שנמצאות מתחת. לדוגמה, סמל הברגים גרם לי לצפות להגדרות או לכלי מערכת אבל במקום זאת מצאתי את "פרטי סיפור" ו"העדפות ". רק שתדעו, "פרטי סיפור" הוא המקום בו אתה נותן למסמך שלך כותרת ותיאור קצר, ואילו "העדפות" הוא מצב רוח של דברים כמו גודל עמוד ומאפיינים והגדרות אריחים. הכל היה מעט מבלבל והשאיר אותי לחקור את המערכת לעתים קרובות יותר מאשר הנתונים.

הדמיות נתונים

ל- SAP Analytics Cloud יש הדמיות בסיסיות ומציע אוטומטית פורמט שיתאים לנתונים שבחרת, אך באפשרותך לשנות לפורמט אחר אם תרצה. לאחר מכן תוכל להעתיק ולהדביק את הדמיון לדף סיפור קיים או ליצור סיפור חדש. זה מאפשר לך לכתוב סיפור נתונים בתמונות ואז ליצור סיפורים חדשים לפי הצורך, כולם ניתנים לשינוי בכל עת. התבניות עוזרות לספר את הסיפור הספציפי שלך בצורה מגובשת ומגובשת. ההתאמות האישיות קלות באמצעות לוח העיצוב וכלי הבונה. מאוד אהבתי את כל הגישה המספרת את הסיפור הזה כי בשורה התחתונה זה כל מה שמשתמש בהדמיות נתונים: לספר את הסיפור העסקי.

לקבלת אפשרויות נוספות בהדמיות, משתמשים עשויים לרצות לבדוק את הכלי החדש של SAP Lumira 2.0, המשלב הדמיות של Lumira עם אולפני עיצוב של SAP.