סקירה ודירוג של פלטפורמות ניתוח אנליסט של Salesforce

Salesforce Analytics, שהוא חדש יחסית במרחב הבינה העסקית בשירות עצמי (BI), הוא חבילה של מספר מוצרים שונים. בראש ובראשונה היא פלטפורמת Salesforce Einstein Analytics המבוססת על בינה מלאכותית (AI) (שמתחילה ב -75 דולר למשתמש לחודש). בעוד שהניתוח שלה מכוון בעיקר לכריית נתוני לקוחות ומכירות, ניתן לחבר נתונים ממקורות אחרים לכלי. מעט מאוד מוצרי BI בימינו מתחברים ל- Salesforce. בחירת העורכים IBM Watson Analytics משולבת לחלוטין מבחינת היכולות. המקום היחיד שהאחרון ייפול עבור כמה הוא ביכולות הדמיה של הנתונים שלו (עוד על כך בהמשך).

בין היתרונות האחרים, הכפלת האנליטיקס החזוי מריקוד הווטסון-איינשטיין המשולב הזה גורם לאיינשטיין להופיע כמו פרפורמר מבריק. אבל, אבוי, יש לשפוט כל אחד מבני הזוג לריקוד ברפרטואר שלהם. וזה מה שאני אעשה כאן.

ראשית, התבוננות במערך Salesforce Analytics. ניתוחים בסיסיים הם בחינם. לקבלת ניתוחים מתקדמים יותר, יש את היישום 'מכירות אנליטיקס' עבור 'ענן מכירות', במחיר של 75 $ למשתמש לחודש. ואז יש את אפליקציית Service Analytics עבור Service Cloud, שמחירה גם הוא 75 דולר למשתמש לחודש.

בראש ההרכב נמצאת פלטפורמת ה- Salesforce איינשטיין אנליטיקס (מתומחרת, כאמור, במחיר של 75 דולר למשתמש לחודש), הכוללת אפליקציות מכירות ושירות בתוספת שלל תכונות אחרות. תכונות אלה כוללות את היכולת לנתח נתונים מכל מקור (עד 100 מיליון שורות נתונים פועל עזר לגוף שני המפורסם אך נראה), היכולת ליצור מספר בלתי מוגבל של אפליקציות בהתאמה אישית, תבניות לבניית אפליקציות ולוחות מחוונים, והדרכה מקוונת ללא הגבלה.

אני מכסה את Salesforce מאז הופעתו בשוק כמוצר טהור של תוכנה כשירות (SaaS) בעידן בו ניהול קשרי לקוחות (CRM) היה מעט יותר מאשר מוצר ניהול קשר מפואר בתיבה. כעת, בדיוק כמו אז, מכוונת Salesforce להוביל את השוק בכך שהיא עושה דברים אחרת. אבל עכשיו זה לא ואז, והפעם Salesforce הוא לא הראשון ברחבת הריקודים. עם זאת, זה מאוחר מבחינה אופנתית שכן איינשטיין עוקב אחרי כמה חודשים בלבד אחרי ווטסון של יבמ. אינשטיין מרשים ועוצמתי וכאשר משתמשים בו בנתוני Salesforce בתוך בפרט, הוא עונה או עולה על הצרכים של בערך מחצית ממשתמשי הארגון - החצי המתמקד בלקוחות, בשיווק ובמכירות. זה יכול להיות שימושי גם למשתמשים אחרים; זה פשוט מכירות ושיווק יש ל תמיד הייתה נקודת המתוק של סיילספורס והיא עדיין.

פלטפורמת Analytics של Salesforce איינשטיין משתמשת בלימוד מכונות (ML) אך לא בלמידה מעמיקה. זה לא באמת מחשוב קוגניטיבי (כלומר AI) בדיוק כמו שווטסון לא. אבל Salesforce כחברה ממשיכה להפגין יכולת עסקית בליגה משל עצמה. החברה מוכנה לזייף שותפויות (ביניהן האינטגרציה המלאה של ווטסון) בכדי להבטיח דרך ישר לאפשר עלייתם של אנליסטים על נתונים אזרחיים - הגביע הקדוש של תעשיית הניתוחים לשירות עצמי. עם זאת, לפלטפורמת Analytics של Salesforce אינשטיין יש גבולות ונקודות בלבול.

מתחילים

אתה מוצא את הדרך לחשבון ניסיון על ידי בחירה ועקוב אחר מסלול אחד מרבים. "מסלול" במקרה הזה הוא Salesforce מדברים בשם "מסלול למידה" או "מסלול למידה. זו הסיבה שהם מכנים את בני זוגם" טרייל טריילרים ". מצאתי שביל זה מסורבל בתחילה ונקז זמן. אני מעדיף ללחוץ על כפתור "חשבון ניסיון" או דף ההרשמה והמשיך בעבודה, זה לא עזר שביקשתי אפילו מהדובר לשלוח לי אישורים וקישור ל חשבון ניסיון לביצוע סקירה זו, והיא שלחה לי במקום שניים או שלושה מסלולים.

הדובר אמר לי לבסוף כי עקוב אחר מסלול יביא להיווצרות חשבון משפט. היא אמנם הייתה נחמדה מאוד וברור שהיא משתדלת להיות מועילה, אבל זה הרגיש כמו מערך מבלבל הרבה יותר ממה שמוצדק - במיוחד אם אתה מכוון למשתמשים עסקיים (המכונים אנליסטים של נתונים אזרחיים) כפי שטוענת Salesforce.

עם זאת בחרתי במסלול. במקום זאת בחרתי את ראש השביל של Salesforce בשם "יסודות גילוי איינשטיין" שאליו דובר הדובר המסייע, ואמר כי ראש השביל הזה "נועד להעלות משתמשים עסקיים לפעול במהירות ובעצמם, ללא עזרה של אנליסט נתונים." ראש השביל הקל ביותר, יש להניח.

והנה, נראה שהמסלול היה מועיל. הקמתי בקלות ובמהירות את החשבון וייבאתי נתונים על ידי ביצוע ההוראות הקלות להבנה על ראש השביל. אז אוקיי, הרעיון של ראש השביל עובד. אבל אני עדיין לא מבין איך המשתמשים צריכים למצוא ואז לקבוע איזה מסלול לעקוב כדי להגיע לאן שהם רוצים להיות. חיפשתי באינטרנט את "ראשי התווך של Salesforce" וקיבלתי רשימה ארוכה. ובכל זאת, אין לי מושג מה לבחור אם אין דובר שימושי בקרבתך שיגיד לך.

מילה אחת של זהירות, לעקוב אחרי עקבותיו: שים לב שאתה לא יכול להשתמש בארגון קיים של מהדורת המפתחים (DE) שיש לך ב- Salesforce. במקום זאת, עליך להירשם לחדש (ההוראות על שביל זה יספרו לך כיצד) מכיוון שאתה זקוק לרישיון הניתוח המוגבל בארגון ה- DE החדש.

באשר לניסיון שלי, כמה מהומות ומתקלות אחר כך, הצלחתי לנווט לדף הנחיתה ב- DE org החדש. שם לחצתי על מפעיל האפליקציות ואז חיפשתי ולחצתי להפעיל את אפליקציית גילוי איינשטיין. אבל שום דבר לא קרה עד שהרשיתי חלונות קופצים בדפדפן שלי. אז הקפידו לעשות זאת.

ברגע שאפליקציית הגילוי של איינשטיין הייתה פתוחה, לחצתי על האריח שכותרתו "CSV" והעמסתי את הנתונים שלי (אותן ערכות נתונים בהן השתמשתי כדי לבדוק מוצרים מתחרים בקטגוריה זו) די בקלות. אבל אז ענתה פלטפורמת Salesforce Einstein Analytics עם "חריגה משורות מרביות המותרות (91, 980 נמצאו). רק 50, 001 השורות האחרונות יעובדו." הדבר העצוב הוא, זה נתן לי את האזהרה הזו לאחר שהעמסתי רק שני קבצים של בערך 30 שורות. הדבר העצוב הנוסף הוא שסיילספורס מפרסם את איינשטיין כמי שמסוגל להתמודד עם "עד 100 מ 'שורות נתונים", אך אין זה ברור מה שמסרטון המסך הזה מראה (ראה לעיל). איינשטיין הזהיר אותי גם מפני "ערכים מספריים גדולים שנמצאים בעמודה." אליו אני אומר, "כן, ?!" Grrr, איינשטיין רצה שגם זה "יתקבע" עד גבולותיו.

הוא ציין בעיות אחרות בנתונים שהסתכמו בביצוע פעולות הכנת נתונים סטנדרטיות. בעיה אחת כזו הייתה שתאריך ושעה היו שניהם מתנה באותו טור. ניתן להתעלם משני מערכים אלה או לנקות את הנתונים. אין שם ביגי. המגבלה על גודל הנתונים היא חשש גדול בהרבה.

זה מציג לי דגל אדום ענק. אך יתכן שזה פחות או יותר מדאיג אותך, תלוי בגודל ו / או בתצורת הנתונים עליהם אתה מנסה לעבוד. אם אתה פשוט משתמש בנתוני Salesforce, הכל טוב כיוון שהשניים אמורים לעבוד יחד! אם אתה משתמש גם בנתונים אחרים, כדאי שתתחיל לבדוק את הנושא קודם כל מקרוב.

לצורך הסקירה הזו בחרתי להשתמש בנתוני הדגימה שמספקת Salesforce בראש השביל במקום להגדיר מחדש את מערכי הנתונים שלי כדי לצמצם את מספר השורות שיתאימו למגבלות המערכת (יש רק כל כך הרבה זמן למצוץ זמן שצריך לסבול בתהליך בחירה או דירוג של מוצר, אתם לא חושבים?) לאחר מכן בבדיקה.

תהליך הגילוי

בדומה למספר אפליקציות BI, במיוחד SAP Analytics Cloud, פלטפורמת ה- Salesforce Einstein Analytics מבקשת ממך ליצור סיפור. זו גישה טובה מכיוון שבני אדם צורכים ושומרים סיפורים טובים יותר מאשר מספרים ככלל. אריחים מוצגים כדי לעזור לי לקבוע את התצורה של כל איך שאני רוצה לפני שאלחץ על כפתור "צור סיפור". (כן, זהו שלב ה- build-a-query.)

ברגע שאני לוחץ על הכפתור, המערכת לוקח כמה שניות רק לנתח את הנתונים ולהחזיר לי לוח מחוונים בקומה. בלוח המחוונים הזה נמצא מידע רב (יותר ממה שאני יכול להראות לכם בצילום מסך בודד) וקצת טקסט המפרט את מה שקרה, לפי זה מערך נתונים .

בהמשך, ב- להוריד בתפריט תחת "תובנות מומלצות" שקורא כאן "מה קרה" הן אפשרויות לגלות "מה השתנה עם הזמן", "למה זה קרה", "מה יכול היה לקרות" ו"איך אוכל לשפר את זה?"

אלה, כמובן, בדיוק השאלות שישאל מנתח נתונים מנוסה. אבל כאן זה גם ארוז באופן שמתחתן, מנתח נתונים לאזרחים, יכול בקלות לבצע את השאילתה. כל תהליך הגילוי הזה שמטרתו להיות שימושי ושימושי לכל אחד, כמעט בכל רמת מיומנות, הוא פשוט מבריק.

זה המקום בו פלטפורמת המכירות של איינשטיין אנליטת Salesforce נסגרת, אבל לא בראש, של הכיתה. ווטסון עדיין מחזיק במרחב זה בגלל יכולתו לנתח מערכי נתונים גדולים יותר של נתונים מובנים וגם לא מובנים וגם לשאילתות בשפה טבעית מעבר לשאלות הכלליות (אך החשובות מאוד) שמציעה Salesforce כאן. זוהי קריאה רחוקה יותר מפלטפורמות ה- BI המכוונות יותר ל- SQL, כמו Chartio.

עם זאת, אם אתה עובד עם נתונים מובנים בפורמט ידידותי לפלטפורמת Analytics של Salesforce איינשטיין (היזהר ממספר השורות, למשל) ומחפש בעיקר תובנות הקשורות למכירות, שיווק וקשרי לקוחות / חווית לקוח, אז אתה בטח תאהב את פלטפורמת Analytics של Salesforce איינשטיין.

הדמיות נתונים

מצאתי שהאפשרות "סיכום הפעלה" בלוח המחוונים היא תכונה ייחודית, אבל אני לא בטוח כמה משתמשים ירצו שפלטפורמת Analytics של Salesforce Einstein תקרא להם את התוצאות. אתה יכול גם "להתאים אישית" את הסיפור, שהוא אגודל כלפי מעלה או הצבעון אגודל למטה על פריטי שורה בדו"ח. עם זאת לא ברור לאיזה מטרה. עם זאת, תוכלו לשתף ולייצא גם את הסיפור ישירות מלוח המחוונים וזה תמיד מועיל.

באשר להמחשות ראויות, ובכן, זה סיפור אחר ממה שאתה רואה באפליקציות אנליטיקה אחרות. בקיצור, אתה לא באמת בוחר הדמיות בפלטפורמת Analytics של Salesforce. אתה משנה את השאילתה ואיינשטיין בוחר אוטומטית את ההדמיה שמציגה את התשובה בצורה הטובה ביותר.

לפני שתתייג את זה כאי צדק יצירתי, זכור שהמטרה הסופית היא לספק ניתוחים כאלה הם שמיש לשימוש ולהועיל להמונים העסקיים - שלרובם ניתן לשער שמעט לא אכפת מבחירות הדמיה. אבל אם באמת אכפת לך שתהיה לך הצגה מלאה של הדמיות בהישג ידך, סביר להניח שאתה לא מרוצה מהתצוגות והדוחות האוטומטיים של פלטפורמת Salesforce Einstein Analytics.

למרות שזה עשוי להגביל את הפוטנציאל של איינשטיין עבור חלקם, דמיין לקחת את כל זה ולשלב אותו במלואו עם יבמ ווטסון. אם יש לך את התקציב, Salesforce ו- IBM עשו עסקה שמאפשרת אפשרות זו. התוצאה היא מוצר משולב שקשה לנצח על ידי מישהו אחר בתחום. היזהר מהעולם: שני בני הזוג נמצאים שנות אור במרוץ הדמוקרטיזציה של הנתונים.