וִידֵאוֹ: ª (נוֹבֶמבֶּר 2024)
בכנס המפתחים של Nvidia לפני מספר חודשים, ביליתי זמן רב בשיחות עם אנשים על תוכניות הרכב האוטונומיות של Nvidia ושותפיה.
המלה האופרטיבית כאן היא "מחשב-על". בעשר השנים האחרונות Nvidia יצרה כמה מהמעבדים המהירים בעולם סביב ארכיטקטורת ה- GPU שלה. לאחרונה הודיעה על מוצר פורץ דרך שהיא מכנה מערכת מחשבי העל הראשונה בעולם המוקדשת ללמידה עמוקה, DGX-1. מערכת זו מערימה עד שמונה מעבדי טסלה P100 זה על גבי זה ומספקת 170 טרה-פלופ בתיבה, 2 עלי כותרת במתלה במחיר פריצת דרך של 129, 000 $.
ארכיטקטורה זו הייתה אחת ההכרזות הגדולות ביותר בכנס, ועבודתה זולגת גם לכלי רכב אוטונומיים.
זה התברר כשגיל פראט, מנכ"ל מכון המחקר טויוטה, הדגיש את השותפות שלו עם Nvidia ואת התפקיד שמערכת דמוית מחשב במכונית תמלא בתכניות רכב אוטונומיות עתידיות. פראט ציין שהסיבה מספר 1 שטויוטה התחייבה לרכבים בנהיגה עצמית היא מכיוון ש"העובדה שאנחנו סובלים 1.2 מיליון הרוגים בשנה היא מדהימה, וחבל. זה הרבה מעבר למספר ההרוגים במלחמה."
ידידי דין טקהאשי ב- VentureBeat מסכם את החשיבה של פראט באסטרטגיית המכוניות בנהיגה עצמית של טויוטה בצורה יפה, אך באופן כללי, נקודת המפתח של פראט העניקה לנו תחושה שטויוטה תמלא תפקיד מנהיגותי חשוב בפיתוח מכוניות בנהיגה עצמית בטוחה. למעשה, פראט המשיך ואמר כי המחקר שעושה טויוטה כה חשוב לבטיחות הכללית של הציבור עד שהחברה פותחת חלק גדול מהמחקר למתחרותיה, או משהו שהוא מכנה "שיתוף פעולה".
אני רואה גם את Nvidia משחקת תפקיד מרכזי בתחום זה. ביליתי זמן עם דני שפירו, גורו התוכנית לרכב החכם של Nvidia, והוא הראה לי את לוח האם של Drive PX 2.
המערכת מבוססת על סוג הרשתות העצביות שיידרשו לעבד החלטות מפתח כמעט בכל סוג של מצב נהיגה שאפשר להעלות על הדעת. אני מבין שלרוב חברות המוליכים למחצה הגדולים יש שבבים לשימוש בכלי רכב אוטונומיים, אבל כשהתרחקתי מהדגמת Drive PX 2, חשבתי לעצמי שאם הייתי במכונית עם נהיגה עצמית, הייתי רוצה מכונית גבוהה מחשב העל מעלה את זה.
אני חושד שזו החשיבה שמאחורי רבים מלקוחות הרכב של Nvidia. העבודה ש- Nvidia עושה באופן פנימי, יחד עם מערכת ה- Drive PX 2 החדשה, הופכת אותה לאחת מחברות המוליכים למחצה המוליכות החשובות שמתמודדות עם הבעיות והאתגרים במתן רכב אוטונומי. וממה שראיתי באירוע, יתכן שיידרשו מעבדים ברמת-על למחשבים בכדי לספק את סוג הרכבים האוטונומיים האוטומטיים במיוחד בעתידנו.