וִידֵאוֹ: ª (נוֹבֶמבֶּר 2024)
אם אתה חושב על אינטל כחברת מחשבים, חשוב שוב. עסקי מחסן הנתונים של החברה הניבו הכנסות של יותר מ -17 מיליארד דולר בשנה שעברה והיא תשתפר אפילו השנה.
לאחר ההכרזה התיישבתי עם נאבין שנוי, המנכ"ל החדש של אינטל ומנהל כללי לקבוצת דאטה סנטר, בכדי לקבל את התייחסותו לעתידנו המחובר-על.
דן קוסטה: בואו נדבר על הטכנולוגיה עצמה שהשקת היום. פלטפורמת המעבד מדרגי Xeon. מה הופך את זה לפלטפורמה הניתנת להרחבה?
נבין שנוי: בטח. כשחשבנו על מוצר זה - אגב, אנחנו עובדים על זה כבר חמש שנים; זהו מוצר פיתוח לטווח הארוך - חשבנו על הצרכים של עומסי העבודה במרכז הנתונים כאשר אנו בוחנים את הדברים כיום. דיברת על כמה מהם, נהיגה אוטונומית… זה במקרה היום פריים, כך שעומסי העבודה שקורים סביבנו כיום, בהגדרה, דורשים מדרגיות. דברים שקרו בשנה שעברה עשויים לקרות, בסדר גודל, מהר יותר השנה. זה בלתי צפוי.
בנוסף, תשתית מרכז הנתונים צריכה להיות מסוגלת להתמודד עם יכולת ההרחבה הזו. זה צריך להיות מסוגל לגדול; זה צריך להיות מסוגל להתדרדר, תלוי במה שקורה בעומס העבודה. וכך, הדינמיות, האופי הדינמי של האופן בו פועל עולם הטכנולוגיה כיום, האופן בו עומסי עבודה מפתחים אותנו לחשוב עליהם, אוקיי, ובכן קודם כל, כיצד אנו מעצבים את הדבר הזה למדרגיות? וזה מה שחשבנו על שם זה. חשבנו, מדוע לא פשוט להשתמש בזה בשם, ולסמן שיש כאן משהו חדש?
מעבד Xeon Scalable זה הוא הקידום הגדול ביותר שביצענו במרכז הנתונים מזה עשור. אנחנו לא לוקחים את זה בקלילות. מוצרים כאלה מגיעים אולי פעם או פעמיים בקריירה שלך, אם יש לך מזל. אני בר מזל מספיק, וזכיתי, להצליח להשיק אותו היום.
לכן, כשמדברים על הפיכתו למדרג, באמת מערכת שתוכננה במיוחד עבור מרכז הנתונים. בנוסף, אתם מעצבים אותם קצת אחרת מכפי שהייתם מערכת שהולכת לעבור למחשב או לתחנת עבודה. האם אתה יכול לדבר קצת על מה שנדרש למעבד ספציפי למרכז נתונים?
שלושה דברים. ראשית, עלינו להגדיר אותו ולעצב אותו לביצועים אולטימטיביים, ביצועים גבוהים יותר בהשוואה למכשיר לקוח. שנית, אבטחה מובנית לעומסי עבודה החשובים במרכז הנתונים; הצפנה, ניהול הנתונים ואבטחת הנתונים במנוחה, בטיסה. ושלישית, הבטחת שיש לכם זריזות ויכולת להעביר עומסי עבודה מהענן הפרטי לענן הציבורי, למשל. כל הדברים האלה מתורגמים לאופן שבו אתה מעצב את המוצר. זה -
כן, הבאת מופע וספר. לרוב אין לנו מופע ומספר בפודקאסט.
ובכן, אני הולך להפר את הכלל שלך. זה מהיר קדימה. זה מה ש Fast Forward עוסק כאן, ממש כאן. זהו רקיק של מעבד ה- Scalable Xeon החדש. וזה מדהים בעיניי שאיכשהו כל הדברים האלה עובדים. ישנם מיליארדי טרנזיסטורים על כל אחד מהמוצרים האלה. אבל זה נעשה בקנה מידה שלעולם לא תראו במחשב אישי, או במחשב נייד, או בטלפון - 28 ליבות, 50 אחוז יותר PCIe ורוחב פס זיכרון. ארכיטקטורת רשת חדשה לגמרי המאפשרת לנתונים לנוע בצורה חלקה בין כל הליבות.
ארכיטקטורת הרשת נראית מאוד אינטואיטיבית, ודרך מבריקה לשפר את השבב.
זה די דומה, תלוי מה השקפה שלך בתנועה במנהטן, מערכת התנועה ברשת במנהטן, שם יש לך דברים שצפון-דרום ומזרח-מערב, ואתה מסוגל לחתוך קדימה ואחורה וללכת בכל כיוון. באמת איך מעבדים תוכננו באופן היסטורי. אם היית צריך להעביר נתונים ממעבד אחד בחלק השמאלי התחתון של המיטה לחלק השמאלי העליון של המיטה, היית צריך להסתובב עד הסוף ולעבור חבורה של חוצצים ודברים אחרים אשר יאטו במורד ההשהיה.
וכן, יש לכם כבר יחידות בתחום. אתה משיק היום, אבל יש לך מספר שותפים המשתמשים במערכת זו כבר חודשים.
כן, קלטת את זה, זה נהדר. זו השקת הזמינות הכללית, אך עשינו הפעם משהו שונה. עשינו תוכנית ספינה מוקדמת, החל בנובמבר של השנה שעברה בכדי להכניס את המוצר הזה לידי הלקוחות התובעניים ביותר שלנו. כשלושים לקוחות ידיים על המוצר. בערך 500, 000 יחידות שכבר נשלחנו. ושמעתם שמספר מהלקוחות האלה עולים היום לבמה ומדברים על היתרונות שהם רואים מהביצועים, האבטחה, הזריזות שאנו מספקים. חברות כמו AT&T, חברות כמו גוגל, חברות כמו Amazon Web Services. חברות שירותי בריאות כמו מונטה פיורה.
כן, הדוגמאות שלהם היו מרתקות. גישה שונה לחלוטין לבריאות.
כן, היכולת לחזות מה יקרה למישהו באמצעות התבוננות בנתונים הגנומיים שלהם, התבוננות בדפוס הבריאות שלהם, התבוננות בדפוס הביקורים שלהם ברופא, התבוננות בתולדות הבריאות שלהם, התבוננות בתולדות משפחתם. שילוב של כל הדברים האלה, שימוש בניתוח נתונים, כדי לומר, "היי תקשיב, בעוד חמש שנים, ההסתברות שלך לקבל כאלה ואחרים היא X, ולכן אולי תרצה לשקול את השינויים הבאים באורח החיים." זה באמת העתיד של הבריאות.
בכל אופן, נהדר שהמיזמים האלה ישתמשו בזה… אני חייב לומר לך, יש תיאבון שלא יודע שובע להכניס את המוצרים האלה לידיהם של הלקוחות מוקדם יותר וקודם. וזה דורש דרך חשיבה חדשה מבחינת הדרך בה אנו מפתחים ומשיקים מוצרים.
כן, נראה כאילו אני ממשיך לשמוע את זה שמתואר, כיוון שיש תשוקה אינסופית למחשבים. אין פשוט מקסימום, אין כובע. אנחנו רק צריכים יותר. בנוסף, אנו זקוקים ליותר עבור יישומים מתקדמים אלה. בנוסף, מדובר במגוון תעשיות.
אחד הדברים שדיברתי עליהם היום הוא שהרבה אקדמי בענף מדברים על שיטפון הנתונים שאנחנו רואים, שנוצרו על ידי כל החיישנים שם בחוץ, והמעבר לווידיאו, ווידאו בהגדרה גבוהה יותר, ווירטואלי. מציאות… כל הדברים האלה מייצרים המון נתונים. אבל, אני חושב שמה שמעניין יותר הוא שאנחנו ממש בשום מקום במונחים של לעשות משהו עם כל הנתונים האלה. מעבד אותו, מנתח אותו. ההערכה שלנו היא שפחות מאחוז אחד מהנתונים שנוצרים על בסיס יומי, שבועי, חודשי, שנתי משמש למעשה. וכך, ככל שהנתונים באים לנתח ולהשתמש בהם, זה פשוט יניע את הביקוש ליכולת עיבוד רבה יותר, וזו הסיבה שיש לנו תיאבון כל כך לא יודע שובע. מכיוון שאנחנו סתם מגרדים את פני השטח של מה שיכולנו לעשות עם כל הנתונים האלה.
נראה שזה האתגר הגדול הבא, זה שאנחנו יכולים ללכוד את הנתונים, אנחנו יכולים לאחסן את הנתונים. אבל, אנחנו ממש עכשיו מתחילים להיות מסוגלים להבין מהנתונים האלה. אבל, זה המקום בו אנו זקוקים לערימת המחשבים האינסופית הזו.
זה נכון. אז זה טוב לנו. זה טוב ללקוחות שלנו. זה טוב לרבים אחרים בתעשייה. אז, אנו נרגשים ממה שהעתיד טומן בחובו.
מגניב מאוד. יש לי כמה שאלות סטנדרטיות שאני שואל את כל האורחים שלנו. איזה מגמה טכנולוגית נוגעת לך ביותר קדימה? האם יש משהו שמקיים אותך בלילה שאתה מודאג לגביו?
יש צורך לחשוב על ההשפעה החברתית של בינה מלאכותית. למחשבה, מה המשמעות של עבודות? מה המשמעות של הסבה מקצועית? הסבה מקצועית מחדש, כך שלאנשים יהיו הכישורים כך שיוכלו להמשיך להיות מועסקים. בעוד אני דואג לעניין, אני גם אופטימי שאנו, כחברה, נגלה את הדברים האלה, בדיוק כמו שיש לנו בהטיות טכנולוגיות קודמות.
אני גם אופטימי לגבי בינה מלאכותית. דיברנו על הטיפול הבריאותי. דיברתי על חקלאות, וכיצד, כדי להאכיל את האוכלוסייה בכדור הארץ, החקלאים צריכים למצוא עלייה נוספת של 50 אחוז בייצור המזון. אין עוד אדמות חקלאיות. למעשה, ככל הנראה יש פחות אדמות חקלאיות לאורך זמן. אז איך מגדילים את ייצור החקלאות ב 50 אחוז עם פחות אדמות חקלאיות? בעיות אלה הולכות להיפתר רק באמצעות יישום טכנולוגיה.
נראה שיש מספר בעיות שעלינו להתמודד איתן היום. תמיד הצלחנו לחדש את דרכנו החוצה, או מסביב, את הבעיות האלה. AI נראה כמו טכנולוגיה בסיסית שעוזרת לנו לעשות זאת. מבחינת האופטימיות הזכרת שאתה אופטימי לגבי AI. יש משהו שאתה יותר אופטימי לגביו, שנותן לך יותר תקווה בתחום הטכנולוגיה?
אני חושב שאנחנו עומדים על סף פיתרון של כמה מהבעיות הגדולות בהיסטוריה האנושית. וכן, כל זה ייפתר באמצעות יישום טכנולוגי כלשהו. בין אם זה סוגיות הקשורות לבריאות, מציאת תרופה לסרטן… זה יקרה. יש לקוות בתקופת חיינו. וזה יקרה דרך היישום של הטכנולוגיה.
נהיגה אוטונומית. זה מדהים בעיניי כמה תשתיות רכב נפרסות וכמה מעט היא מנוצלת. ארבעה אחוזים מהמכוניות בעולם מנוצלים למעשה. ואם אתה מסתכל על טריליוני דולרים של הון שנפרסים, מבחינת מכוניות, ושיעור הניצול של זה, אתה הולך, ובכן, זה מטורף. לעולם לא תעשה זאת במפעל מסורתי, למשל. אז, היכולת שלנו להגדיל את השימוש בטכנולוגיה זו ולשפר את הבטיחות. שפר באופן דרמטי את הבטיחות… אני חושב שזה משהו שאני אופטימי לגביו.
אני נשען על הצד של האופטימיות. אני מאמין שהטכנולוגיה זורמת כמו נהר. זה לעולם לא ייפסק. בנוסף, בענף אנו צריכים להבין כיצד לנצל זאת.
האם יש מכשיר יחיד שאתה לובש, שאתה נושא, שאתה משתמש בו כל יום, או אפליקציה שבאמת שינתה את חייך?
אני לא מתכוון לומר את הטלפון כי אמרת לי שלא, כולם אומרים, נכון? אני אגיד לך, פשוט היו לי בבית 30 אנשים מהמשפחה שלי, שכולם נשארו בחדרים שונים, והדבר היחיד שהיה החסך המציל עבורנו היה מערכת סונוס שיש לי בבית, כי כולם רצו לשמוע משהו שונה ונמאס לי לשמוע את המילטון משחק שוב ושוב ושוב ושוב. אז הצלחתי לנגן מוזיקה שונה בחדר שלי, והמשפחה שלי הצליחה לנגן דברים אחרים בחדרים אחרים. אז, סונוס הציל אותי, הייתי אומר. זה אחד שעולה בראש.
כן. זה מעולה. בנוסף, יש לך גישה לכל הספרייה שלך. במהלך חיי עברנו ממחסור במוזיקה ליכולת להאזין לכל שיר שאי פעם הוקלט רק על ידי בקשתו.
אחיינית שלי רצתה לשמוע את "פיירבול" שוב ושוב ושוב וסירבתי לקנות את זה, אבל יכולנו למצוא אותה ברשת בחינם, אז זה היה נהדר.
