מכוניות לא יסיעו את עצמן עד שהן יהיו חכמות (מלאכותיות)

גם אם נסיעה היא רק כמה רחובות, נהגים אנושיים צריכים לבצע מאות חישובים על מנת להגיע ליעדם בבטחה, ואנחנו עושים זאת ללא מחשבה רבה. לדוגמה, האם יורד גשם, בהיר, בהיר או מעורפל? האם זה מוקדם בבוקר כשילדים הולכים לבית הספר או בהמשך היום?

למחשבים שנוהגים לנהוג במכוניות בבטחה, עליהם לקחת בחשבון גם תרחישים אלה - למעשה עליהם להיות בעלי יכולת להתחשב בכל תרחיש אפשרי. לכן אני צופה ש -2017 תהיה השנה בה הבינה המלאכותית (AI) מעניקה טכנולוגיה לנהיגה עצמית.

בשנה שלאחר מכן, נראה את AI לוקח אוטונומיה לרמות חסרות תקדים ומאפשר לרכבים להיות מודעים לחלוטין לסביבתם.

איאן ביוויס, קצין האסטרטגיה הראשי AMCI, חברת שיווק ובדיקת רכב, אמר לאחרונה לווארדס אוטו. "AI פירושו הכל לנהיגה אוטונומית". "ללא AI ולמידה מכונה, אתה לא יכול להכניס כלי רכב לסביבות לא ידועות. זה מאפשר לאוטונומיה להתנהל בחינם."

עקוב אחר הכסף

כדי להבין מה ההשפעה של AI על נהיגה עצמית, פשוט עקוב אחר הכסף שמושקע בטכנולוגיה.

טויוטה לבדה מזרימה מיליארד דולר למחקר AI במהלך חמש השנה הבאה והקימה חטיבה נפרדת לחלוטין של החברה, מכון המחקר טויוטה (TRI), כדי להתמקד במו"פ באזור. טויוטה קיבלה גם שכרה בעלת פרופיל גבוה כאשר הביאה את ג'יל פראט - רובוטיקן וכפקיד לשעבר בחברת DARPA, זרוע המחקר של הפנטגון שהייתה כלי עזר לטכנולוגיית נהיגה עצמית בהתחלה - כמנכ"ל TRI.

תחילה מחפשת טויוטה להשתמש ב- AI כדי לשפר את מערכות הסיוע לנהגים כדי למנוע תאונות. פראט אמר לסוכנות הידיעות רויטרס ביוני. "האינטליגנציה של המכונית הייתה מתווה תוכנית לפעולה מתחמקת." "בעיקרו של דבר להיות כמו מלאך שומר, דוחף את דוושת הגז, דוחף את ההגה, דוחף את הבלם במקביל אליך."

כמו יצרניות רכב אחרות, טויוטה מתכננת בסופו של דבר למנף את השקעת ה- AI שלה למכוניות בנהיגה עצמית ולייצר רכב שיכול לנסוע באופן אוטונומי בכבישים מהירים עד אולימפיאדת טוקיו 2020. גם יריבתה היפנית של טויוטה, הונדה, "מקימה גוף מחקר חדש שיתמקד בבינה מלאכותית", לפי רויטרס, כמו גם יצרניות רכב גלובליות אחרות כמו פורד ופולקסווגן.

ספקי רכב גדולים ואחרים במירוץ לנהיגה עצמית זורמים גם משאבים ל- AI וכן רוכשים סטארט-אפים במרחב. דני שפירו, מנהל בכיר בתחום יצרנית השבבים הגרפית נווידיה, אמר לווארדס אוטו כי ה- AI וה"למידה העמוקה "על ידי מחשבים שהוא מאפשר" יהפכו את שוק הרכב באמת."

בנוסף לפיתוח מחשבים לנהיגה עצמית משלה, Nvidia השקיעה גם במערכת ההפעלה AImotive, בעוד Uber רכשה מוקדם יותר החודש את ה- AI Startup Geometic Intelligence, וכינתה את מייסדי החברה כדירקטורים משותפים במחקר ה- AI הביתי של שיתוף הרכיבה. מעבדה.

אינדיקטור נוסף לכך שה- AI תדלק טכנולוגיית מכוניות בנהיגה עצמית בשנת 2017 היא חדשות שאפל מתעמקת במחקר ופיתוח באזור. בצעד חסר תקדים של ענקית הטכנולוגיה קופרטינו הסודית בדרך כלל, פרסמו חוקרים באפל מאמר בנושא בינה מלאכותית השוקל דרכים חדשות ללמד מכונות כיצד לזהות תמונות כחלק מטכנולוגיה של נהיגה עצמית.

זאת בעקבות מכתב מהחברה למינהל הבטיחות בתעבורה בכבישים המהירים בסוף החודש שעבר בו נאמר כי "אפל משתמשת בלמידה של מכונות כדי להפוך את מוצריה ושירותיה לחכמים יותר, אינטואיטיביים ואישיים יותר. החברה משקיעה רבות במחקר למידת מכונות ואוטומציה, ומתלהב מהפוטנציאל של מערכות אוטומטיות בתחומים רבים, כולל תחבורה."

"למידה עמוקה היא הטכנולוגיה המאפשרת ביותר למכוניות בנהיגה עצמית", אמר Sameep Tandon, מנכ"ל ומייסד שותף של Drive.ai, באוגוסט . "אתה שומע הרבה על כל הדברים האלה ברכב: החיישנים, המצלמות, הרדאר והלידאר. מה שאנחנו באמת צריכים זה המוח לגרום למכונית אוטונומית לעבוד בבטחה ולהבין את הסביבה שלה."

וזה אומר שתשמעו הרבה יותר על AI ומכוניות לנהיגה עצמית בשנת 2017.