איי, למידת מכונות רק מתחילה | טים באגרין

בינה מלאכותית ולמידה מכונה הם כל הזעם בעמק הסיליקון כרגע, אך עבור הצרכנים, שתי הטכניקות הן עדיין תעלומה אמיתית. בזכות סרטי הוליווד שמרבים את הרשת של AI, רוב האנשים רואים זאת באור שלילי. אפילו אלון מאסק וביל גייטס מסתייגים.

אינני מומחה בשני הנושאים, אך עבדתי על פרויקטים המשתמשים ב- AI ו- ML ומבין כיצד, כשמשתמשים בהם נכון, שניהם יהיו טרנספורמטיביים בעתיד.

אולי היישום החשוב ביותר שלהם הוא בתחום המחקר הרפואי. אינטל, למשל, שיתפה פעולה עם מרכזי מחקר רבים לסרטן בכדי להשתמש ב- AI ו- ML כדי לחפש נתונים מחקרי סרטן במטרה למצוא תרופה לסרטן. אבל הם משמשים גם למציאת דרכים טובות יותר לטיפול במחלות כמו סוכרת, טרשת נפוצה ועיוורון, רק כדי להזכיר כמה.

AI ו- ML יהיו גם קריטיים בכל מה שקשור למימוש ההבטחה של מכוניות בנהיגה עצמית, החל מהימנעות מהתרסקות ועד ניתוח חזוי של תנאי הכביש ומזג האוויר.

אבל כצרכן, אני מעוניין מאוד במה AI ו- ML יכולים לעשות עבורי בחיי היומיום; אחת הדוגמאות הפשוטות ביותר היא תזמון. כשאני מכניס פגישה וכתובת ליומן, אני מקבל הנחיות וזמן הגעה משוער ברגע שאני נכנס לרכב. AI בעצם צופה את המהלכים שלי.

בתוך הבית, תרמוסטט הקן מצפה להגדרות הטמפרטורה הטובות ביותר על פי לוח הזמנים שלכם; טווח ניטרלי כשאתה לא בבית וחם יותר (או קריר יותר) כשאתה חוזר. למעשה, רוב פקדי הבית החכם עוברים ל- AI ו- ML בכדי ללמוד את צרכיו והעדפותיו של האדם לאורך זמן. זה נכון גם לתורים שלך בנטפליקס ואמזון.

אתה יכול לדמיין מה עשוי לקרות בעתיד. לדוגמה, אם אני מוסיף הזמנות למסעדה ליומן שלי, אני מעוניין בהתראה על ביקורות על אותה מסעדה, כמו גם אלטרנטיבות, האם אמצא את אותן ביקורות שלא לטעמי. לחלופין, אם הייתי מחפש מכוניות חדשות, ה- AI יכול היה לאסוף את כל החיפושים שלי ולייצר תרשים השוואה.

הדוגמאות הללו הן די בסיסיות, אך AI ו- ML יכולות להיות טרנספורמטיביות כמו האינטרנט עצמו. כמו שאמר קווין קלי ב TED Talk משנת 2016, "המוצר AI הפופולרי ביותר בעוד 20 שנה שכולם משתמשים בו טרם הומצא."