תוכן עניינים:
וִידֵאוֹ: 3 ª Fase Manhã 2017 - Vídeo Final (אוֹקְטוֹבֶּר 2024)
בתעשיית הטכנולוגיה קל להיקלע לפרטים הקטנים. אבל עלינו לנקוט צעד אחורה ולחזות בתעשייה במעבר. הנה כמה דברים שלדעתי יעצבו את השנים הבאות.
חומרת סמארטפון עוברת את מסלולה
כפי שכתבה לאחרונה חברתי קרולינה מילנסי, קשה יותר ויותר לחדש בתחום הסמארטפון. אחרי עשור של גאדג'טים חדשים ומבריקים המגיעים כל כמה חודשים, אנו ללא ספק מתקרבים לסוף ההתקדמות הגדולה בחומרת הסמארטפונים - משהו שאיתו התקשו מחשבים אישיים ו (לאחרונה) טאבלטים. שינויים איטרטיביים יגיעו, אבל אני פשוט לא רואה שום שינוי משמעותי בסמארטפון באופק שמאוד מפוצץ את כולנו.
לפני מספר שנים, בני בן כתב מאמר בשם "גורל השירותים שלנו", המציין ששווקים חדשים תמיד מתחילים בחומרה לפני שהוא עובר לתוכנה. ככל שהתוכנה מתבגרת, הערך מעביר ומסיים את מחזור השירותים. עם זאת, תצפית זו הוגבלה לרוב למחקרי מקרה ארגוניים. הסמארטפון הוא הפעם הראשונה בה אנו יכולים ליישם דינמיקה זו בשווקים צרכניים.
זו סיבה מרכזית לכך שאנו רואים הכנסות בענף התוכנה / אפליקציות ושירותי הצרכן תופסים קיטור. כשאני מסתכל קדימה, המחקר שלי מתמקד במה המשמעות של שירותי צרכנים לעתיד ואילו חברות הכי מוכנות להחזיק מרחב זה.
AI נמצאת בחיתוליה
שום דבר שיש לנו בשוק כיום אינו באמת "בינה מלאכותית". אנו רואים כמה אלגוריתמים חכמים המנסים לחזות או להבין אותנו, אך הם מחווירים לעומת הפוטנציאל של AI. העבודה האמיתית הנעשית כיום היא יותר למידת מכונה מאשר AI, אך חברות הטכנולוגיה מכל הפסים במירוץ להכשיר את הרשתות שלהן.
זה דורש הרבה נתונים ממש טובים. הייתי טוען שרוב הביקורת שאנו רואים מחברות המדברות על AI - אמזון, נטפליקס, גוגל ואולי אפילו אפל במידה מסוימת - נובעת מהיעדר נתונים טובים באמת. הייתי רוצה לבדוק לעומק את החולשות בכל אסטרטגיית AI של החברה הגדולה, אבל כרגע אני עדיין מבולבל מכמה מעט המערכות האלה באמת יודעות עלי.
חלק מזה קשור לשני חלקים בסיסיים של הפאזל שעדיין עובדים על פיהם. הראשון הוא במוליכים למחצה. כפי שציינתי בעבר, אנו נמצאים בעידן המחשבים של שנות השמונים כשמדובר בטכנולוגיית ערכות השבבים של AI; עדיין לוקח שעות או שבועות להכשיר רשת. הפיתרון היחיד מגיע משנים רבות של התקדמות באדריכלות סיליקון; אין פריצת דרך קסומה מהפכנית שמזרזת זאת. חברות כמו אינטל, Nvidia, AMD, קוואלקום ואפילו אפל מקצצות את עבודתן כדי לפתור אתגרים קשים במיוחד בכדי להעניק לחברות תוכנה ושירותים את כוח המחשוב הדרוש להן בכדי לספק הכשרה מיידית ברשת וטכנולוגיות AI אמיתיות.
היצירה השנייה שעוד מגיעה היא למידה ללא פיקוח. כיום, רוב הרשתות מאומנות ב"נתונים מסומנים ": אדם תייג תמונה של כלב או רחוב או אדם. הטקסט, מטבעו, כבר מסומן אבל קשה ללמד את המחשבים לראות זאת. ככל שהתעשייה תגיע לנקודה בה ניתן לאמן מכונות ללא התערבות אנושית, אנו נהיה צעד אחד קרוב יותר לאימונים טובים יותר ול- AI טוב יותר. זו אחת הסיבות שמצאתי את העיתון הראשון שפורסם ב- Apple בנושא AI מעניין שכן הוא מדבר לתהליך של למידה ללא פיקוח על ידי שימוש בגרפיקה במקום בתמונות פיזיות ללמד מחשבים.
5G: חשוב אבל שנים רבות
פיתוח מפתח נוסף אחד שיניע חדשנות חדשה הוא 5G, אשר יספק קיבולת רשת נחוצה לתמיכה בחלק גדול ממה שתארתי לעיל.
אנחנו בערך שש שנים מהמעבר ל- LTE. קוואלקום אוהבת להזכיר לנו שטכנולוגיות רשת בדרך כלל חיות כ-18-20 שנה, בערך בנקודת האמצע, אנו נוטים לראות את ההתפתחות הבאה זולגת לשוק. אם דפוס זה נמשך, עלינו להתחיל לראות 5G בשנת 2020.
5G יהיה רלוונטי בשווקים רבים מעבר למחשבים, ובמיוחד מכוניות שעובדות לעבד כמויות אדירות של נתונים ומאזנות את עיבוד המשולב והענן בכדי לאפשר תכונות הקשורות לאוטונומיה, בטיחות ועוד. חפש אותו כדי להניע שורה של מכשירים חדשים המחוברים.
מגמות אלה יעצבו את מה שמתקרב הלאה. העניין הוא שהמעבר הזה לא יתרחש בשנת 2017 או 2018, ייתכן שהוא אפילו לא יקרה בעוד חמש שנים. חשוב לא להיקלע להייפ ולצפות בתמונה הגדולה, כך שאנו מוכנים כאשר התרחשות התמורות הגדולות הללו.
