הטלפון שלך יוכל בקרוב לומר לך אם אתה מאוהב

הדייט שלך מנשק אותך לילה טוב. אתה פונה ללכת הביתה. התאריך שלך פונה לכיוון ההפוך. אתה שולף את הסמארטפון שלך. אתה לוחש, "נהנתי מאוד." הסמארטפון שלך מבצע חישוב שנמשך רק אלפיות השנייה. בסיום הטלפון החכם אומר בקול, "אתה מאוהב."

אף על פי שתרחיש זה דומה יותר לפרק של מראה שחור מאשר הערכה כנה של הטכנולוגיה העתידית, דוח חדש של גרטנר מחקר צופה כי ייתכן ונמצא רחוק רק חמש שנים מהערכות מבוססות בינה מלאכותית דומה (AI). עד שנת 2022, המכשיר האישי שלך יידע יותר על מצבך הרגשי מאשר מהמשפחה שלך, על פי הדוח "חיזוי 2018: מכשירים אישיים".

על ידי שימוש בתוכנת זיהוי הפנים שמבטאת את הנעילה של הטלפונים החכמים שלך במבט משולב עם ניתוח קולי, הטלפון החכם שלך יוכל להתאים את הזעיפים, החיוכים והדמעות שלך עם גימור הקולי המשויך כדי לקבוע את מצבך הרגשי האמיתי. AI Emotion זה נמצא בפיתוח של חברות גדולות הכוללות אמזון, אפל וגוגל וכן ספקים קטנים יותר הכוללים Affectiva, audEERING ו- Eyeris.

על פי הדיווח, כולם מבצעים ניסויים ב- Emotion AI כדי למצוא דרכים לאפשר לחפצים יומיומיים "לזהות, לנתח, לעבד ולהגיב למצבם הרגשי של אנשים". חיבה, מבחן ו- Eyeris מתמקדים במיוחד בהפיכת המכונית שלך לגלאי רגש כדי לפקח על התנהגותך בזמן הנהיגה על מנת להציע לך סיוע, לפקח על התנהגות נהיגה בטוחה או לשפר את חווית הנסיעה.

עבור טכנולוגיה עסקית לעסקים (B2B), האפשרויות הן אינסופיות. דמיין שאתה מסוגל לחזות את מצב הרוח של הלקוח לפני שהוא או היא מדברים אי פעם עם נציג שירות לקוחות. מה אם תוכנת ניהול קשרי לקוחות (CRM) יכולה לחזות את הסיכוי של פוטנציאל לקנות לפני שגורם מכירות יגיע למגרש? על ידי משיכת מידע רגשי ממכשירים אישיים והבאת נתונים אלה לענן, נוכל להשיג את מה שמותגים ניסו, אך מעולם לא היה להם את הטכנולוגיה להשיג: תובנה של 100 אחוז, ללא תחושת סנטימנט של לקוחות.

ככה זה עובד

על פי הדיווח, הרגש AI מגלה 11 רגשות עיקריים (כעס, חרדה, גועל, פחד, אושר, קנאה, אהבה, עצב, בושה, הפתעה ומצב ניטרלי) באמצעות הבעות פנים, אינטונציה וקול. הגל הראשון של הטכנולוגיה הזו יונע על ידי עוזרים אישיים וירטואליים (VPAs) (חשבו אלכסה וקורטנה). בקרוב מערכות אלו יוכלו להוסיף אינטליגנציה רגשית לקונטקסט טוב יותר ולחוויית שירות משופרת, נכתב בדו"ח. נכון להיום, גוגל, יבמ ומיקרוסופט הן הרפתקות הטכנולוגיות העיקריות שמשקיעות בתחום זה.

אנט צימרמן, סגנית נשיא במחקר גרטנר, אמרה כי "לאף אחד מסוכני ה- VPA אין יכולת זו עדיין". "אבל לדעת את גוגל ואת היכולות שלהם, הם עדיין לא רחוקים מזה. גוגל ואמזון הם ככל הנראה הראשונים ליישם זאת. מיקרוסופט עשתה קצת עבודה על זה כך שיש להם גם את היכולות. אפל עם סירי קצת מפגרת, מכאן שאני חושב שהם יהיו מאוחרים עם זה."

השלב השני של Emotion AI יאפשר לדברים כמו תוכנה חינוכית, משחקי וידאו, תוכנת אבחון, ביצועי אתלטי ובריאות ומכוניות אוטונומיות להתאים חוויות על בסיס הדיווח הרגשי של המשתמש. לדוגמה, חברת Affectiva "כבר פיתחה תוכנה חינוכית העוקבת אחר רגש הילד במהלך פיתרון הבעיה", אמרה צימרמן. "תלוי אם הילד מתוסכל מכיוון שהמשימה קשה מדי, התוכנה עשויה להתאים את רמת הקושי." אפשרויות אחרות כוללות מכונית אוטונומית החוששת בפחד שלך ומורידה את מהירותה, או משחקי וידאו שמשנים את רמת הקושי שלהם על סמך האם אתה מחפש אתגר או משחק משחק מזדמן וחסר מחשבה.

מה הלאה?

המותגים של היום מוציאים מיליארדי דולרים על מעקב אחר אתרי מדיה חברתית כמו פייסבוק וטוויטר כדי לקבוע מה הקהל הרחב מרגיש לגבי המוצרים שלהם. לרוע המזל, חלק מהכלים הללו נועדו בעיקר להבדיל רק בין סנטימנטים "חיוביים" ל"שליליים "בעוד שאחרים מתקדמים יותר עם" ייחוס למצבים רגשיים יותר ניואנסים ועם זאת מבט מצטבר ", נכתב בדו"ח.

רגש AI יוכל טוב יותר למדוד משוב ישיר ומשוב עקיף תוך מתן תובנה מעמיקה יותר לגבי עמדות כלפי מותגים ומוצרים. כאשר חברות מתייעצות עם ספקי טק, יהיה צורך לפתור סוגיות מסוימות. לדוגמא, תרבויות שונות מגיבות בדרכים שונות לגירויים שונים, כך שניתן לקרוא את כעסו של אדם אחד כהתרגשות בתרבות אחת תוך קריאה כפחד בתרבות אחרת.

"ישנם הבדלים המבוססים על תרבויות, אך החברות המכשירות מערכות AI אלה, כמו AudEERING ו- Affectiva, יכולות להתאים לאותם הבדלים. כך, בסופו של דבר, המערכת יכולה להכיר ברגשות הנכונים ללא תלות בגיל, מין ותרבות, "אמר צימרמן.

בנוסף, יהיה צורך לפקח על האבטחה מקרוב. דמיין שאתה מסוגל לפרוץ מערכת כדי לקבוע מה מעניק לאדם בושה או השפלה עמוקה. לאחר מכן תוכל להשתמש במידע הזה כדי לסחוט או להביך מישהו. צימרמן אמר כי "אתה רוצה שהנתונים המשמשים לאימון מערכות אלה יהיו בטוחים לחלוטין ואנונימיים. "החברות שאיתן דיברתי מקפידות על אמצעי האבטחה האלה. עלינו לסמוך על החברות האלה שהן ישמרו על הנתונים בצורה הנכונה."

גרטנר מציע להתקדם קדימה לספקי טק כמו Affectiva ו- AudEERING "לנקוט בגישה מייעצת בחשיבה על מושגים יסודיים שעליהם מודלים רגשיים להשתמש ולעבוד עם הלקוחות שלהם - שרובם יהיו חדשים אפילו למושג Emotion AI", על פי לדו"ח.

עבור מותגים, גרטנר מציע לחברות "להוסיף רגש AI למערכת שיחה באמצעות ראיית מחשב או טכנולוגיית שמע באמצעות שימוש בממשקי API מוכנים הזמינים מספקי AI רגשיים, כמו audEERING, בכדי לשפר את חווית המשתמש", ו"עוזרים לארגונים ליישם תוכניות אפקטיביות בעזרת ייעוץ. מאמצים ולא רק הטכנולוגיה שמאפשרת ניתוח רגש."