מצעדי טק מחשוב-על ברשימת top500 ברובם ללא שינוי

פעמיים בשנה, מתוזמנת עם מופעי מחשבי העל הגדולים, קבוצה של מומחים בתעשייה מפרסמת רשימה של מחשבי העל המהירים בעולם. רשימת Top500 האחרונה, כידוע, יצאה אתמול בשיתוף ועידת מחשבי העל הבינלאומית, ומחשבת העל Tianhe-2 שנוצרה על ידי האוניברסיטה הסינית הלאומית לביטחון בטכנולוגיה התקיימה במקום הראשון בפעם השלישית ברציפות.

למעשה, תשע המערכות המובילות ברשימה לא השתנו מהגרסה הקודמת, שיצאה בנובמבר. ובכל זאת, יש כמה דברים מעניינים שצריך לציין.

ארה"ב נותרה המדינה הבכירה מבחינת המערכות הכוללות עם 233, אך זו יורדת מ -265 בנובמבר. בינתיים, מספר המערכות בסין צמח מ 63- ל 76. כיום יש 37 מערכות עם ביצועים גדולים יותר מ petaflop / s ברשימה, לעומת 31 לפני שישה חודשים.

שישים ושתיים מתוך 500 המערכות המובילות משתמשות בטכנולוגיית מאיץ או מעבד משותף כלשהו, ​​החל מ -53 מנובמבר. ארבעים וארבעה מהם משתמשים בשבבי Nvidia, שניים משתמשים ב- ATI Radeon, וכעת יש 17 מערכות עם טכנולוגיית MIC של אינטל (Xeon Phi). המספר הממוצע של ליבות המאיץ עבור 62 מערכות אלה הוא 78, 127 ליבות / מערכת.

גם המערכת העליונה, Tianhe-2, וגם מערכת מס '7, מערכת Stampede ממרכז המחשוב המתקדם בטקסס באוניברסיטת טקסס, משתמשים במעבדי Intel Xeon Phi כדי להאיץ את קצב החישוב שלהם.

מערכת מספר 2, הטיטאן של המעבדה הלאומית של אוק רידג 'ומערכת מספר 6, פיז דנט ממרכז מחשבים העל השוויצרי הלאומי, משתמשים ב- Nvidia GPUs כדי להאיץ את החישוב.

אינטל ממשיכה לספק למעבדים את הנתח הגדול ביותר (85.4 אחוזים) ממערכות Top500. חלקם של מעבדי IBM Power נשאר על 8 אחוזים, בעוד שמשפחת AMD Opteron משמשת ב -6 אחוזים מהמערכות, ירידה מ -9 אחוזים ברשימה הקודמת. תשעים ושש אחוזים מהמערכות משתמשים במעבדים עם שש ליבות ומעלה ו 83 אחוזים משתמשים בשמונה ליבות ומעלה.

למרות שכל זה מרשים, נראה כי הצמיחה בביצועים מאטה. הביצועים הכוללים המשולבים של כל 500 המערכות גדלו ל 274PF לעומת 250PF לפני כחצי שנה ול 223PF לפני שנה. זה נראה כמו הרבה, אבל זה בעצם הרבה יותר איטי מהצמיחה שראינו לפני מספר שנים, מכיוון שיש פחות ממחשבי העל המתקדמים במיוחד שמתחרים בראש הטבלה שנבנית.

מה שעשוי לשנות זאת הן כמה הודעות חדשות שנועדו להאיץ את מחשבת העל.

Nvidia הודיעה היום כי היא מרחיבה את מאיצי ה- Tesla GPU שלה לעבודה עם מעבדי ARM עם 64 סיביות. בפרט, היא הודיעה על תמיכה בשרתים עם מעבדי Applied Micro X-Gene ARM64 ומעבדי Tesla K20 GPU של Nvidia, עם שלוש חברות - Cirrascale Corp., E4 הנדסת מחשבים וקבוצת Eurotech - שהודיעו על תוכניות למשלוח מערכות כאלה. לא הוכרז על לקוחות, למרות שמערכת Nvidia היא מצפה שמערכות כאלה יוכלו להשתמש במאות יישומי HPC קיימים שכבר משתמשים בתכנית ה- CUDA של Nvidia למאיצים, פשוט על ידי קומפילציה מחדש למערכות ARM של 64 סיביות.

Nvidia הודיעה בעבר על תמיכה בשימוש במאיצים שלה עם משפחת המעבדים Power של יבמ. עם זאת, נכון להיום, כל המערכות המשתמשות במאיכי Nvidia Tesla משתמשים במעבדי x86 של אינטל או AMD (כמו מערכת טיטאן, שמשלבת AMD Opterons עם מאיצי K20).

עם זאת, נראה שיש יישומים שמבוססים בעיקר על ה- GPU, שם יהיה הגיוני במעבד בעל עוצמה נמוכה יותר כמו ארכיטקטורת ARM 64.

בצד של אינטל, החברה הודיעה על מספר פרטים חדשים לגנרטור הבא של מעבדי ה- Xeon Phi שלה, המכונה Knights Landing. אלה כוללים חיבור חדש במהירות גבוהה בשם Omni Scale Fabric, וזיכרון על גבי החבילה, המשלב זיכרון ומעבד למעבד בודד (גם אם זה עם מספר מתים).

הנחיתה של אבירים, אשר עתידה לצאת לאקרנים במחצית השנייה של 2015, תשתמש ביותר מ 60 ליבות Silvermont Atom המאפשרות HPC; ואינטל אומרת שהיא תספק יותר מ -3 TFLOPS של ביצועים בעלי כושר דיוק כפול ושלושה פעמים מהביצועים החד-חוטים של ה- Xeon Phi הנוכחי.

הבד החדש אמור להיכלל ב- Knights Landing, כמו גם בגרסאות עתידיות של מעבדי ה- Xeon המיועדים הכללית של החברה, ונראה שמטרתו לספק ביצועים טובים יותר מהבד הקיים בקנה מידה אמיתי שאינטל מציעה כיום. הזיכרון, שהושק עם מיקרון, מאפשר זיכרון מהיר של עד 16 ג'יגה-בתים, שלדברי אינטל יכול לספק רוחב פס טוב יותר פי חמישה לעומת זיכרון DDR 4, ויעילות אנרגיה טובה פי חמישה ורוחב פס פי שלושה יותר מזיכרון GDDR משמש בדרך כלל עם מאיצים.

מחשבי העל של קורי ממרכז המחשוב המדעי הלאומי לחקר אנרגיה במעבדה הלאומית לורנס ברקלי ישתמשו ביותר מ- 9, 300 מעבדי נחיתה לנחיתה, כך אמרה אינטל.

נראה כי אינטל נחושה בדעתה לעמוד ביעד של מכונה לא שגרתית עד 2020, והיא מאגדת הרבה טכנולוגיה כדי להגיע לשם. יהיה מעניין לראות אם כוח, ARM ו / או Nvidia יכולים לספק תחרות אמינה למטרה זו.