עסקים קטנים שלא השקיעו ב- ai כנראה לא עשו מספיק מחקר

רק 21 אחוז מהעסקים הקטנים יישמו פתרונות מבוססי בינה מלאכותית (AI), על פי דיווח של חברת Bluewolf (חברת יבמ). סקר פער הפערים של AI גילה 177 מקבלי החלטות ברחבי העולם כדי לקבוע אם הם אימצו עדיין AI ולמידה מכונה (ML), ואת עומק ההבנה שלהם בטכנולוגיות אלה. למרות ש -33 אחוז מהעסקים הקטנים תכננו להשקיע ב- AI במהלך 12 החודשים הקרובים (מה שמביא את המספר הכולל של מאמצי AI בשנה הבאה ל -54 אחוזים), הסכום עדיין נמוך מזה של חברות גדולות. בנוסף, 30 אחוז מהחברות הגדולות כבר השקיעו ב- AI בעוד 44 אחוזים מתכננים להתחיל להשקיע במהלך 12 החודשים הקרובים. זה מביא את הסכום ל -74 אחוזים, או 20 אחוז יותר מכלל העסקים הקטנים.

ונסה תומפסון, סמנכ"לית בכירה לתובנות בנושא חוויית לקוחות בחברת Bluewolf, אמרה כי קיים פער בידע בין חברות שאימצו כלי AI לאלה שלא מתכננים לאמץ כלים כאלה. היא מכנה את המפרץ הזה "פער ההשקעות ב- AI" ומתאר אותו כ"אי-התאמה בין בכירים ברמת C שמבינים ב- AI לבין אלה שטרם פרשו אותה בעסק שלהם ", על פי הודעה בכתב.

מכיוון שבלווולף מוכרת כלי AI, היה עליהם להציע שהסיבה היחידה שאנשים לא קונים כלים AI היא מכיוון שהם לא יודעים עליהם. כדי לבדוק את טענתו של תומפסון דיברתי עם ברנדון פרסל, אנליסט בכיר לתובנות לקוחות במחקר פורסטר, על מה, אם בכלל, סוגיות אחרות שעלולות להתקיים כדי לגרום לפער בין אלה שאימצו את AI לאלה שלא עשו זאת. מחקרים של פורסל ופורסטר ערכו מחקרים דומים משלהם בנושא אימוץ AI. למרות שהמספרים הכלליים שלו דומים למספר של יבמ - 51 אחוז מהחברות אימצו או מרחיבים את מדד ה- AI, ו -20 אחוזים אומרים שהם מתכננים לאמץ במהלך 12 החודשים הקרובים - פורסל הציגה עוד כמה סיבות משכנעות מדוע עסקים קטנים עשויים לעמוד מאחור. עקומת אימוץ AI.

עלות AI

פרסל התייחס לאילוצי ההשקעה כגורם מרכזי, במיוחד "בכל הקשור למיומנות. לעסקים קטנים אין משאבים להעסיק מדעני נתונים", אמר. אלה העובדים שיפיקו תובנות מהנתונים שנדחפו לתוכנה ארגונית ומחוצה לה.

הם יהיו גם אלה שיקבעו אם ה- AI קורא את הנתונים שלך במדויק ופועל על סמך האינטליגנציה שלו. המשכורת הממוצעת עבור מדען נתונים היא 113, 436 דולר לשנה, לפי גלאדראון, שהיא (בתכנית הגדולה של עשירים) מעט פחות מהשכר הממוצע של מנכ"ל אמריקני (166, 000 דולר, לפי PayScale). לכן, אם אתה מנכ"ל עסק קטן שפועל בשולי תער ואינך מעוניין לקצץ משכורת משלך, אז יהיה קשה לתרץ לבזבז שש דמויות על מדען נתונים - ולהוציא כסף על מערכת תוכנה שיכולה להפוך נתונים ב- AI.

אך לא רק הכסף הכרוך בכך אוסר על חברות קטנות יותר להשקיע בתוכנה מונעת AI. "בנימה קשורה, יש גורם נתונים", אמר פרסל. "AI פורח כשיש לך כמויות גדולות של נתונים. לעסקים קטנים אין כל כך הרבה נתונים לעשות את זה."

חשוב על זה ככה: אתה יודע איך פייסבוק יודעת לאילו חברים לתייג כשאתה מפרסם תמונה? הסיבה לכך היא שפייסבוק אוספת מידע מכל הפוסטים שתויגת בעבר. האם צפית אי פעם בסרט שנטפליקס המליץ ​​לך? נטפליקס ידעה להמליץ ​​על הסרט הזה על סמך הבחירות הקודמות שלך. פייסבוק ונטפליקס מסוגלים להמליץ ​​על המלצות אלו על בסיס ML, שהוא בן הדוד הראשון של AI. למרות שהם דומים, שני המונחים משמשים לעתים קרובות להחלפה (ולא נכון).

להלן ההבדל הבסיסי בין המונחים: מערכות ML משתמשות במודיעין כדי לשפר את הביצועים בכך שהיא מציעה לך המלצות ודרכים לייעל תהליכים, ואילו מערכות המשתמשות ב- AI נותנות אוטונומיה לתוכנה לבצע משימות ולקבל החלטות ללא פיקוח אנושי. ML הוא נטפליקס שממליץ על סרטים בעוד AI היא מכונית שמניעה אותך לעבודה תוך כדי תנומה במושב האחורי. כעסק קטן שרק מתחיל לייצר נתונים, היתרונות של AI יהיו זעירים בהשוואה למה שחברה Fortune 500 עשויה לראות כשהם מפעילים את תוכנת ה- AI שלהם.

האם בלווולף לא בסדר?

אז האם בלווולף הוזנו מידע לקוי בסקר שלהם? האם עסקים קטנים יודעים על AI אך פשוט אין להם כסף או נתונים להתלהב מכך? פרסל לא חושב שהמחקר של בלווולף לא בסדר. למעשה, הוא מזכה את יבמ ווטסון כיוצר המחשוב הקוגניטיבי, מונח המטריה המקיף את AI, ML ויישומים אחרים המחקים את המוח האנושי.

פרסל ציין כי "הם הוציאו הרבה כסף כדי ליצור את הקטגוריה הזו, אבל יש להם מתחרים גדולים במרחב: גוגל, אמזון, פייסבוק, מיקרוסופט." "חברות אלה יושבות גם על כמויות אדירות של נתונים המשמשים להדרכת מערכות AI. ההגדרה ההוליוודית של AI היא הרובוט החי. לא השתמשנו בזה עדיין. אבל כשמדובר ביישום AI ברמה הארגונית עבור AI מעשי, יבמ מצטיינת ביצירת כלים אלה."

תפיסות שגויות לגבי הוליווד, AI ורובוטים שרוצחים אותנו בשנתנו הם סיבה סבירה לכך שעסקים קטנים התנערו מללמוד יותר על כלי AI. אם אתה מוכר חולצות טריקו באוקלהומה, אז מה זה מכונית אוטונומית או רובוט עתידי חמושים באקדח לייזר? עם זאת, כאשר נלקחים בהקשר הפחות ידוע שלהם, פורסל ותומפסון רואים מקרי שימוש מעשיים לעסקים קטנים - השתמשו בתיקים שעליהם לא חנכו עסקים קטנים.

עם משהו שתומפסון ובלווולף מתייחסים אליו כ"אינטליגנציה מוגברת ", עסקים קטנים אינם בהכרח זקוקים למומחיות הנתונים או לאזור המידע כדי לנצל את AI. Bluewolf מגדיר אינטליגנציה מוגברת כיכולת של אפליקציות להסביר, להסיק ולחלץ רעיונות, אפילו באמצעות מערכי נתונים לא מובנים, כגון שפה ותמונות. אפילו בתחילת איסוף הנתונים של החברה, פתרונות מודיעין מוגברים מסוגלים ללמוד תוך כדי תנועה, בלי קשר למעט מידע שמוזן למערכת.

תומפסון אמר כי "הביון המוגבר עוזר למשתמשי הקצה לחזות מה לעשות לאחר מכן על ידי מתן פרופיל של מה שהלקוחות שלהם צריכים". "אנו רואים הגדלת דרך להפוך את AI למציאות עבור חברות בכל גודל."

זה כולל דברים כמו שילוב נתונים חיצוניים ופנימיים כדי לרפד את הידע שטכנולוגיית המודיעין המוגברת משתמשת בכדי לקבל החלטות עסקיות. לדוגמה, על ידי שילוב של דפוסי קניות מקומיים חיצוניים ונתוני מזג אוויר עם נתונים קנייניים של דפוסי קניות של לקוחות, חברות מסחר אלקטרוני יכולות לספק קמפיינים המותאמים אישית יותר מדי. בתרחיש זה, מדען נתונים יעזור אך לא הכרחי, ועמם של נתוני לקוחות יהפוך את הקמפיין לעוד יותר חזק. אבל זה לא היה מונע את הקמפיין להיות חזק יותר ממה שהיה ללא השילוב של מקורות נתונים פנימיים וחיצוניים.