האם עובדי פינטק צריכים לפחד מאיי?

כל סוג של עסק מתחלף על ידי בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונות (ML). הזמינות הגוברת של כלים חכמים הביאה למהפכת AI. חברות בכל הגדלים מיישמות כעת תכונות אלה בפעילותן. אולי בשום מקום זה לא ברור יותר מאשר בטכנולוגיה הפיננסית ( פינטק ) שטח. המסחר במניות מתבצע באופן אוטומטי, העוזרים הווירטואליים קלים מתמיד להקמת חברות, ורוב המשימות הבנקאיות ניתנות לביצוע באמצעות פורטלים דיגיטליים.

באופן לא מפתיע, אנשים רבים עשויים להיות מודאגים מאבטחת תעסוקה מכיוון שטכנולוגיות אלה ממונות רבות מהמטלות שהם מבצעים כחלק מתפקידם. חלק מ פחדים מבוססים, כדי להיות בטוחים, אבל יש גם המון הזדמנויות לאנשי מקצוע לצמוח ולהישאר לפני העקומה. להלן כמה תובנות לגבי האופן בו עובדים עלולים להיות מושפעים מהאיחוד האירופי ומה הם יכולים לעשות כדי לשמור על הצף.

המהפכה ההדרגתית

עובדי פינטק שנמצאים לחוצים לגבי מחלת הסוכנות עשויים להיות הקלים לדעת כי בהתאם לרמתם, כנראה יש להם קצת זמן עד שהם יצטרכו להתחיל בהלה. כריס ניקולסון הוא המייסד והמנכ"ל של Skymind, ספק למידה עמוקה של קוד פתוח (OS) שמוקם בסן פרנסיסקו. החברה שלו יצרה את Deeplearning4j, כלי למידה עמוק שנמצא בשימוש נרחב לשפת התכנות Java. טכנולוגיית ה- AI שלה שימשה לכל דבר, החל מגילוי הונאה ועד זיהוי תמונה. כסמכות במרחב AI, ניקולסון הדגיש בפנינו כי מהפכת ה- AI מתרחשת לא בבת אחת אלא באופן הדרגתי יותר. "הרובוטים לא באים לכולם בבת אחת. זה דבר הדרגתי, " אמר ניקולסון. "אבל ככל שעובדים מרגישים את הלחץ, אתה רואה כל מיני דרכים שאנשים מנסים להתאים… באופן כללי, ככל שיש לאדם פחות חינוך, כך הם לעתים קרובות עובדים במשרה שרובוטים או אלגוריתמים יכולים לעשות."

ברוב הענפים, מדובר בעובדים הפחות משכילים שנמצאים בסכנת תחליף. אין שום סיבה להאמין שתעשיית הפינטק היא כל יוצא מן הכלל. כל בנק מרכזי מציע כעת אפליקציה סלולרית חזקה המאפשרת לך לבצע פיקדונות, יתרות העברה וכמעט כל מאפיין בנקאי אחר משותף. כערכות התכונות של אפליקציות אלה המשך כדי לגדול, תפקידו של מגיד אנושי מיותר ויותר. אף על פי שאיש אינו בטוח באמת מפני מהפכת ה- AI הקרובה, אלו במיקומים גבוהים יותר ניתנים להחלפה בקלות רבה יותר ויש להם יותר זמן לפני שעמדותיהם יתקדמו בגלל AI.

כמו כן, ייתכן שהרבה מהטכנולוגיה עדיין לא מוכנה לקחת את עבודתם של אנשים. "הרבה עבודה היא עדיין מעבר ליכולתם של רובוטים ואלגוריתמים", אמר ניקולסון. "הם לא טובים במערכות יחסים אנושיות או מנהלים שיחות מעניינות. הם לא טובים בעבודה ידנית אינטנסיבית הדורשת מיומנויות מגוונות, כמו נגרות. הם לא טובים בניהול או בפתרון בעיות יצירתי. כל אחד מהם יודע דבר אחד או שניים ממש טוב ו לגשש את השאר."

זהה את ההזדמנויות

קן דודלין הוא סגן נשיא למוצרי AI שיחה בחברה הפיננסית Capital One. הוא מוביל את העוזרים הווירטואליים של החברה ומוצרי צ'אט בוט, והיה אחראי על השקת צ'אט ה- SMS הראשון בשפה הטבעית (NL) מבנק אמריקאי. לדעתו, AI הוא פשוט הצעד ההגיוני הבא באיך אנו מתקשרים עם מחשבים. "מתרחשת התפתחות בדרך בה אינטראקציה בין בני אדם ומכונות, " אמר דודלין. "היה לנו ממשק המשתמש הגרפי. לאחר מכן עברנו לממשקי מסך מגע. ועכשיו אנו בוחנים את ממשק השיחה הזה. אנו משתמשים ב- NL בצורה אוטומטית שמעולם לא עשינו לפני כן."

עבור דודלין, AI לא צריך להיראות איום עד כדי כך שהוא צריך להיחשב כהזדמנות לכולם. "יש לכולנו הזדמנות להיות חכמים יותר בנושא ML, " אמר. "גם אם התפקיד שלך לא לבחור באיזה דגם אתה הולך להשתמש, זה באמת חשוב עבורו מוצר מנהיגים, עסקים ועיצוב בארגון להבנת הפוטנציאל פה כי אתה צריך להיות מסוגל לאתר את ההזדמנויות."

לכל הזדמנות ש- AI מוציאה מהעובדים, השלכותיה ואתגריה פותחים את הדלת לתפקידים חדשים. דודלין הציעה דוגמא מעניינת במיוחד. "במסע הכישרון שלנו כאן שכרנו את היוזמות שלנו. אבל כדי לפתח ממשק שיחה זה הרגשנו שאנחנו צריכים לפתח דמות. זה לא משהו שאנחנו עושים ולכן שכרנו מישהו עם ניסיון בפיתוח דמות מפיקסאר, " אמר דודלין.

תפקיד זה, בו הוטל על איש מקצוע יצירתי להעניק ל- AI "אישיות", פשוט לא היה קיים רק לפני מספר שנים. בשנה שעברה, זה נדון בשעה א כנס MIT שלמרות שמנכ"לים מפטרים מאות אנשים, יש להם כמה שיותר תפקידים פנויים שהם נאבקים למלא מכיוון שהם לא יכולים למצוא מועמדים עם מערך המיומנות הנכון. מהפכת ה- AI פותחת אנשים רבים לדלתות. עליהם להתפתח ולהסתגל לנוף העתידי הזה. לטענת דודלין, חשוב שהעובדים "יכירו בכישורים החדשים הנדרשים, יחבקו את ההזדמנויות הללו וינצלו אותם."

לחנך את עצמך

אנשים מכל מיני רקע - טכניים ואחרים - מלמדים את עצמם כיצד לתקן. בין אם זה כדי לממש סקרנות אישית או לשפר את סיכויי הקריירה שלהם, יותר אנשים מתמיד לומדים מיומנויות חדשות מחוץ לערוצי החינוך המסורתיים. לדוגמה, מיקרוסופט מציעה היכרות ידידותית עם AI ו- ML בצורה של שירות Azure Notebooks. גם אם שירותים אלה לא הופכים אותך למפתח או למדען נתונים, זה בהחלט לא יכול לפגוע בהבנת המושגים הטכניים העומדים בבסיס AI ו- ML. בנוסף, עליית כלי הבינה העסקית (BI) מעניקה לאנשי מקצוע אפשרות לעבוד עם מערכי נתונים מורכבים, מבלי להזדקק לרמת ידע מתקדמת במדעי הנתונים.

כשמדובר בייעוץ מומחה לאנשי מקצוע, דודלין לא רוצה להיות מרשם. עם זאת, עם זאת, הוא מסכים שלקח את הזמן ללמוד טכנולוגיות אלה הגיוני. תנועת הדמוקרטיזציה של הנתונים גרמה לאנשים נוספים בארגון להיות מעורבים בפעילות הנתונים של החברה. עובדי פינטק בהחלט לא יבזבזו את זמנם לחנך את עצמם בטכנולוגיות אלה אם הם מודאגים מאבטחת תעסוקה.