מיקרוסופט יצרה ai שקורא טוב כמו בני אדם

זה לא סוד שמיקרוסופט רוצה להיות מובילה בתחום הבינה המלאכותית (AI). מאז הקמתה את קבוצת AI והמחקר שלה בשנת 2016, החברה הראתה במהלך השנים האחרונות שהיא רצינית להפוך למובילה בתחום. עם ההישג החדש ביותר, רדמונד לא מבזבזת זמן בהעלאת טענתם.

אף על פי שהמאמציה האחרונה אינה מגניבה כמו תוכנת בנייה שיכולה לכבוש את גב 'פאק-מן, החברה השיגה הישג נוסף של AI. החודש היא הודיעה כי צוות המחקר של מיקרוסופט, Asia Asia, כתב תוכנת AI שיכולה לקרוא ולענות על שאלות על מסמך באותה מיומנות של קורא אנושי. התוכנה, שכבר נמצאת בשימוש במנוע החיפוש Bing שלה, כוללת יישומים רבים לשימוש במוצריה ובשירותיה.

שאלות ותשובות

צוות המחקר השתמש במסגרת שהוקמה בשם נתונים סטנפורד לענות על נתונים (SQuAD). ה מערך נתונים מורכב ביותר מ- 100, 000 זוגות תשובות לשאלות ביותר מ- 500 מאמרים שונים בוויקיפדיה. לדוגמא, מודל למידת מכונה (ML) מקבל טקסט של מאמר לסופרבול 50. לאחר מכן ישאלו שאלות כמו "מי ייצג את ה- AFC בסופרבול 50?" או "באיזו עיר התרחשה הסופרבול 50?" משאלות מתקדמות יותר משם: "כמה ירידות ראשונות היו לברונקוס בסופרבול 50?" "עם כמה צוותים יש ל מאנינג זכה בסופרבול? " לעתים קרובות ציון על סמך יכולתו לענות על שאלות אלה, וניקוד זה מושווה לביצועים של בן אנוש.

ב- 3 בינואר הציגה הצוות של מיקרוסופט מודל שהשיג ציון של 82.650 על חלק ההתאמה המדויק של המבחן, וגבר על הציון האנושי 82.304. הם יושבים כרגע בסמוך לראש לוח הדף של SQuAD, חולקים את המקום מספר 2 עם דגם שיצרה ענקית המסחר האלקטרוני הסיני עליבאבא.

תוכנה חכמה יותר

פרויקט זה הוא כל חלק ממאמץ לעצב את הדרך בה אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה. מקום טוב לראות את התכונות הללו משחקות הוא עם בינג, שם החברה כבר הטמיעה חלק מהטכנולוגיה שהגישו ללוח ה- SQuAD. דמיין, למשל, את הדרך הנוכחית בה אתה משתמש במנוע חיפוש. הקלד שאלה או מונח חיפוש ("האם קפה מתאים לך?"), קבל רשימת קישורים. עם זאת, באמצעות תכונות החיפוש האינטליגנטיות של בינג שהושקו לאחרונה, יתכן מאוד שתמצא שתוכל לקבל את המידע שאתה מחפש בלי ללחוץ על קישור אחד. בדוגמה זו, תוצאות החיפוש מוחזרות יחד עם שתי פסקאות המפרטות את ההשפעות הבריאותיות של קפה. לדברי מיקרוסופט, זוהי דרך הרבה יותר אינטואיטיבית ו"אנושית "לקבל מידע מאשר המנטליות של לחיצה על קישור.

"מיקרוסופט עובדת על דרכים בהן מחשב יכול לענות לא רק על שאלה מקורית אלא גם על מעקב", כותבת בלוגרית החברה אליסון לין. "למשל, נניח ששאלת מערכת, 'איזו שנה נולד ראש ממשלת גרמניה?' אולי תרצי שזה יבין שאתה עדיין מדבר על אותו הדבר כששאלת את שאלת המעקב 'באיזו עיר היא נולדה?' השקעות אלה הן מאמץ מודע להפוך את השימוש במחשב לטבעי יותר ושיחוני יותר."

שילוב AI עם כלים פופולריים

מיקרוסופט ככל הנראה עשתה השקעות גדולות ב- ML, בעיקר בהבנת הנקרא, בין היתר מכיוון שיש לה שימוש במקרים רבים בכל כך הרבה מוצרים ושירותים שלה. מלבד בינג או קורטנה, בכלל לא קשה לדמיין את הפונקציונליות הזו לקריאת מסמכים בסוויטת Office.

מלבד קריאת מסמכים, אנו כבר מתחילים לראות ML בהצעות אחרות. בכנס Ignite 2017, מיקרוסופט הודיעה שהיא פורסת את שילוב ה- AI במוצרים הגדולים ביותר שלה. Dynamics 365, כלי ניהול קשרי הלקוחות הפופולאריים שלה (CRM), יציג בעתיד הקרוב יותר שיפורי AI ואפליקציות מודולריות, כולל סוכנים וירטואליים ללקוחות ועוזרים וירטואליים לתמיכה פנימית. כבונוס נוסף ניתן להשתמש בבוטים אלה באפליקציות צ'אט פופולריות של Messenger, Kik, Slack ואפליקציות אחרות. שילוב זה נועד למכן משימות חוזרות ונשנות ולהגדיל את הפרודוקטיביות. כלים אלה כבר משודכים עם לקוחות כולל היולט-פקארד ומייס'ס וצפויים להיפתח לעסקים נוספים בקרוב.

כל המערכת האקולוגית של מיקרוסופט 365 בכלל תראה שילוב AI נוסף. מינוף ML יביא למשתמשים תוצאות חיפוש רלוונטיות ומותאמות אישית יותר. מיקרוסופט 365 היא כבר כלי רב עוצמה, ואם שילוב ה- AI יעבוד כמתוכנן, הוא יכול לבטל את מקומה של החברה בשוק עוד יותר.

תחרות קשה

אמנם למיקרוסופט יש מעוז במרחב ה- AI, אך הן רחוקות מלהיות לבד. רק כמה ימים לאחר פרסום הסיפור, הדוגמנית שלהם בעטה מהמקום הראשון במקום הראשון ב- SQuAD. זה הוטל על ידי מודל קורא שהוגש על ידי שיתוף פעולה בין מכון חרבין לטכנולוגיה (HIT) וחברת AI iFLYTEK בסין. אף על פי שהשני הוא עדיין הישג יוצא דופן, ההדגמה שלו לכמה קשה באמת להיות מובילה במחקרי ML.

נראה שהייפ AI (וההנגאובר הבלתי נמנע) נמצא בכל מקום בימינו, ואם נוכחות אמזון וגוגל ב- CES הייתה אינדיקציה כלשהי, החלל רק תשיג יותר תחרותי בשנת 2018. רדמונד תמשיך לחדש ולהוביל יישומי AI מתקדמים ושימושיים.