למידת מכונות והאינטרנט התעשייתי

בכנס ה- DLD האחרון, כמה מהפגישות המעניינות ביותר עסקו בבינה מלאכותית, או ב"אינטרנט התעשייתי ". ותיקי אמזון ווטסון דיברו על האופן בו AI ולמידת מכונות ישנו מספר תעשיות רבות קדימה, וראשי כמה מחברות הייצור הגדולות דנו כיצד נתונים גדולים, חיישנים והתאמה אישית ישנו את אופן ייצורם של מוצרים.

למידת מכונות והשפעותיה על תעשיות אחרות

ורנר ווגל, CTO של Amazon.com, דיבר על בינה מלאכותית ולמידת מכונות. מנוג 'סקסנה, יו"ר הסולם הקוגניטיבי ומנכ"ל לשעבר בקבוצת ווטסון של יבמ; וכריס בוס, מנכ"ל Arago, חברה גרמנית שהתמקדה בשימוש AI לאוטומציה. בהנחיית מתיו אגול, שותף בצוות האסטרטגיה והייעוץ של PWC, פאנל דיבר על האופן בו נתונים ולמידת מכונות משנים מגוון תעשיות.

מרבית חברי הפאנל הסכימו כי שירותי הבריאות הם התחום העיקרי הבא שיושפע באמת מהאינטליגנציה ההולכת וגוברת של מכונות. בוז אמר כי הנתונים קיימים, וכך גם מספיק בינה מלאכותית לביצוע אבחנות, אך מה שחסר זו תחושה כיצד אנו פותרים את הבעיה. הוא ציין כי ברפואה המקצועית של ימינו יתכן ומומחה בודד לכל חלק בגופך, אך בתיאוריה מכונה באה לשלב מידע ממספר התמחויות.

לדוגמא, סקסנה דיברה על כך שבבית חולים ציבורי גדול בדאלאס, טכניקות חדשות מאפשרות כעת ל -70 אנשים לטפל בעד 70, 000 ילדים עם אסתמה. על ידי שילוב של נתונים על מיקומם של חולים עם נתונים סביבתיים משירותים כמו weather.com ו- pollen.com, מערכת קוגניטיבית יכולה לאתר מתאם בין ריכוז הסמרטוטים באוויר לאסטמה, ואז לשלוח מידע או משאפים ישירות לילדים באזורים שבהם ככל הנראה, ישנו uptick בהתקפי אסטמה.

פוגל דיבר על דוגמאות בריאות אחרות ואמר שחשוב להיות מסוגל למנוע ולא להגיב למחלות; וסקסנה הסכימו שיש דגש רב מדי על טכנולוגיה, אך לא מספיק בתוצאות.

בוז דיבר על איך ניתן להשתמש בטכנולוגיה גם ליישומים כמו אוטומציה של פעולות IT. דבר אחד שאמר שחשוב לזכור הוא ש"לימוד מכונות איננו אלא ניסויים "וכי עדיין נצטרך מורים למכונות.

יישומים אחרים עליהם דיברה פוגל כוללים ניתוח וידאו למעקב אחר קונים העוברים במעברים כדי לשפר את עיצוב החנות, ושימוש בחיישנים על ציוד תעשייתי כמו טורבינות גז, על מכוניות לתחזוקה מונעת ובבתי חולים כדי לצמצם את הזמן שאנשים מבלים בהמתנה למעליות.

ווגל ציין כי החברות הגדולות והמשבשות ביותר בנויות על כל נתונים, ואילו סקסנה אמרה שהנושא איננו רק שהיקף הנתונים הולך וגדל, אך חשוב מכך, סוג הנתונים משתנה גם כן, עם ציוצים ונתונים לא מובנים אחרים הופך חשוב יותר ויותר. אבל הוא אמר שמחשבים לא מבינים היטב נתונים לא מובנים.

פוגל אמר כי באופן כללי, "הסתכלנו אחורה עם נתונים", התמקדו בדיווח, אך מה שחשוב עכשיו זה מערכות חזויות, צופות פני עתיד. הוא הקדים את שירות למידת המכונות של אמזון כטכנולוגיה שיכולה לאפשר לכל אחד לבנות מנוע חזוי.

סקסנה הסכימה ואמרה כי הדיווח ייראה שונה מאוד בעוד 10 שנים. הוא דימה את מערכות הדיווח הנוכחיות לכדורגל האמריקני, בו הקבוצות עוצרות בין מחזות ואז מחליטים מה לעשות, ואמר כי בעתיד הדיווח יהיה דומה לפעולה ללא הפסקה במירוצי פורמולה 1. הוא אמר שאנחנו עוברים ממערכות רשומות למערכות של מעורבות למערכות של תובנה. אבל הוא אמר שאסור לנו לחשוב על AI כ"בינה מלאכותית "אלא כאל" אינטליגנציה מוגברת ".

"תחשוב שג'רוויס, לא HAL, " אמר.

האינטרנט התעשייתי וכיצד הוא משנה את הייצור

קטע נוסף הכניס כמה חברות ייצור גדולות ועסק בעיקר ב"אינטרנט תעשייתי "ואיך הוא ישנה את הדברים.

הורסט קייסר, קצין האסטרטגיה הראשי של ענקית התעשייה סימנס, דיבר על כך ש"דיגיטליזציה "משנה את גישת המשרד בתחומים רבים, כולל מעבר מכל המחקר והפיתוח הפנימיים לחדשנות פתוחה יותר. הוא דן באתגרים של ניהול מושכל של חלקים במערכת אנרגיה מגוונת, כמו ניטור ותחזוקה מרחוק במערכת של 7, 000 טורבינות רוח, הכוללת כעת שימוש באלגוריתמים למידה עצמית בכדי להעביר את הלהבים למצב האופטימלי, שלדבריו יכול היה לגרום בכמה נקודות אחוז של יעילות נוספת (שזה לא נשמע כמו הרבה, אבל באמת יכול להסתכם). יישומים אחרים עליהם דן נעו בין אבות טיפוס וירטואליים למפעל שהוא אוטומטי לחלוטין.

ריצ'רד פלוס, מנכ"ל אינפיניון, תיאר עתיד שראה רובוטים משתפים פעולה עם בני אדם ואמר שאנחנו צריכים רובוטים שאינם מסוכנים, אך יספקו קשר בין האינטרנט התעשייתי לחיים. כדוגמא, הוא הראה סרטון של "נמלים ביוניות" שעבד בשיתוף פעולה כדי להזיז חפצים.

אינפיניון הייתה מטרה לשלב את הפרודוקטיביות של ייצור המוני עם האינדיבידואליות של ייצור בהתאמה אישית. פלוס אמר כי האינטרנט התעשייתי ייקח התאמה אישית לשלב הבא, ובכך יקל על עיצוב הנעל שלך שתיוצר על פי בקשות אישיות ונמסר תוך 24 שעות. במערכת כזו הלקוח היה מבצע למעשה את התכנון הסופי, אך למערכת יהיו הנתונים כדי לגרום לעבודתו.

מייקל מנדנהול, מנהל השיווק הראשי בחברת Flextronics, העושה ייצור בהתאמה אישית עבור מגוון חברות, אמר כי המגמה החדשה היא לחשוב על "מוצר כפלטפורמה" - כך שבמקום רק לבנות חומרה, אתה רוצה משהו שתוכל לבנות יישומים ושירותים. מסביב. כחלק מכך, הוא מאמין ב"חדשנות פתוחה "עם אנשים העובדים בענפים סמוכים כדי לעשות דברים.

בין המוצרים המעניינים שדן הוא "קעקוע" שיכול למדוד ביומטריה וניתן לשלב אותו בחגורת הבטיחות כדי להזהיר אותך אם אתה נרדם ופס קטן שיכול למדוד את רמת הגלוקוז בדם, איתו הוא אמר שהוא חושב שיכול להפחית את עלות בריאות כרונית עבור סוכרת ומחלות אחרות ב 20 אחוז.