תוכן עניינים:
וִידֵאוֹ: ª (נוֹבֶמבֶּר 2024)
בשנת 2015 השיקה ג'נרל אלקטריק סדרת מודעות טלוויזיה המתארת שכירה חדשה בדיונית בשם אוון, שניסתה להסביר את תפקידו החדש ב- GE בפני חברים ומשפחה. (הובלת רכבות? בניית מכונות בפס הרכבה?) GE היא התאגיד ה -26 בגודלו בעולם שמדורג לפי הכנסות 2016, ומוצריו ושירותיו בעצם ממשיכים את הציוויליזציה, אך רוב האנשים כנראה לא מבינים היטב מה העסק המודרני של GE. כרוך.
רבים עשויים לחשוב על GE כחברת האם הקונגלומרט העולמית של NBC או יצרנית מכשירי חשמל ביתיים, אך NBCUniversal נרכשה במלואה על ידי Comcast בשנת 2013 בעוד GE מכרה את עסקי המכשירים שלה לתאגיד Haier בסין בשנה שעברה. אז מה בדיוק נותר לאוון המסכן והמתקווה לעבוד? תשובה: דיגיטציה של הכל.
ל- GE ניסיון של עשרות שנים בתכנון וייצור תשתיות מכניות קריטיות - דברים כמו קטרים, תחנות כוח, חיישנים רפואיים ומנועי סילון. מוצריה נוגעים בחייכם מדי יום גם אם אינכם יודעים זאת. פרויקטים של תשתית ותחבורה אלה אולי אינם סקסיים כמו עיצוב של ג'וני אייב או הפעלת מדיה חברתית חדשה וחמה, אך הם משמעותיים.
בשנים האחרונות עברה GE להתחתן עם עבודתה התעשייתית עם טכנולוגיה דיגיטלית מהדור הבא, מרשתות וחיישנים ועד הדפסת תלת מימד, למידת מכונות ורובוטיקה.
כמעט כל דבר ניתן לתרגם ל- 0s ו- 1s - והרבה מכימות זה יכול להתבצע באופן אוטומטי ללא מתווך אנושי, לטוב ולרע. אינטליגנציה מלאכותית זו לא רק מספקת רמות בלתי נתפסות של תובנות לגבי אירועי עבר, אלא יכולה לחזות מה יהיה הלאה . וככל שיותר נתונים הולכים ומדלבלים, כך התובנות והתחזיות שלהם מדויקות יותר וההשפעה שלהם על העולם משתנה יותר.
לאחרונה ביקרתי במרכז המחקר העולמי של GE בניו יורק שבצפון העיר, כדי לצפות בעוד "אוונס" האמיתי של GE תכנן דרכים חדשות להאכיל את חיית הנתונים הבלתי ניתנת לסגירה. טכנולוגיית נתונים בכל מקום רחוק ככל הנראה רחוקה מכפי שרוב האנשים מבינים, מה שגורם לתקווה וחרדה.
# כל דבר שניתן לפרט
טכנאים במעבדה לראיית מחשבים של GE החלו את סיורנו בהדגמת מערכת בשם "שרלוק", המורכבת ממחשב המחובר לרשת של מצלמות וחיישנים הממוקמים בצד החיצוני של החדר.
קבוצה מאיתנו הונחה לעבור בחדר ולהכות בסדרת תנוחות. לאחר מכן כילד שרלוק את פעולותינו הלא מילוליות, וייחס ערכים מספריים לדברים בניואנסים כמו הבעת פנים, כיוון מבט ותנוחה. טכנאי אחד התייחס לתהליך זה כקריאה "מצבם החברתי של אנשים", קרי קביעת הקשר החברתי של אנשים פרטיים, אפילו בקרב קהל רב.
אתה יכול לדמיין כיצד ניתן להשתמש בכלי זה לפיקוח על שטחים ציבוריים במצבים שעלולים להיות מסוכנים, וזה היתרונות שלו. אבל מערכות אלה עשויות גם להניח את התשתית למעקב בלתי נמנע על אנשים שרק עוברים את יומם. תאר לעצמך את ההשלכות אם משווקים יכולים להשתמש בנקודות הנתונים ההתנהגותיות שלך גם כשאתה רחוק ממחשב.
ראינו גם מסכי בריאות דבקים בגודל של מכשירי Band-Aids גדולים, אולטרסאונד מתקדם שיכול לצלם תמונות ברזולוציה גבוהה של עוברים ברחם , ואפילו רובוטים זעירים שנועדו לזחול לדברים כמו מנועי סילון כדי למצוא (ולתכן פוטנציאל) בעיות.
ראינו כיצד הצוות הביו-רפואי של GE משתמש בסריקות PET מתקדמות כדי לסמן ולזהות תאי סרטן בודדים, כמו גם לכמת את אופן התפשטות המחלות או חוזר בהן. זה דבר שבני אדם לבדם לא יכלו להשיג בהיקף כה גדול, והוא כלי חיוני לחוקרים המפתחים תרופות וטיפולים חדשים.
תחום מתפתח נוסף וחשוב הוא הטלרובוטיקה, בה עובדים מרוחקים מסוגלים להשתמש ברובוטים ברשת כדי לצפות ולתקן בעיות ממרחק של קילומטרים רבים. התבוננו כשזרוע רובוטית גדולה נשלטת על ידי מפעיל אנושי שנמצא בחדר אחר. הרובוט הוקף על ידי חיישנים, שאיפשרו למפקח האנושי שלו להתבונן בסביבתו בצורה מהותית באמצעות אוזניות VR.
הטלרובוטיקה היא משמעותית מכיוון שהיא מאפשרת לעובדים אנושיים לטפל בסוגיות קריטיות במקומות מרוחקים או מסוכנים (נניח על אסדת נפט באמצע האוקיאנוס). עם זאת, גם תחום זה מרגיש קצת כמו אמצעי-הפער, שכן ההתקדמות ב- AI ממשיכה לתת למכונות אוטונומיה נוספת.
אינטרנט תעשייתי של הדברים
עם זאת, מכרה הזהב האמיתי הפוטנציאלי עבור GE הוא אוטומציה של התשתיות שלנו. האינטרנט התעשייתי (המכונה לעיתים Internet Industrial of Things או IIoT) אינו ידוע כמעט כמו מקבילו הצרכני, אך הוא מרחיב וחיוני בהרבה. הרשתות הבלתי נראות הללו שומרות על אורות דולקים, מים נקיים וזורמים, ורכבות פועלות בזמן.
תחום IIoT אחד שנראה היה הכי מתרגש ממנו היה משהו שנקרא Digital Twin, או ייצוגים וירטואליים של נכס (ביזנס לדבר פיזי כמו מנוע סילון או טורבינת גז). התאומים הללו נוצרים על ידי איגום נתונים מחיישני צי. לאחר מכן ניתן למטב נכסים לביצועים (למשל, טורבינות רוח בודדות בחוות רוח עצומה יכולות לתאם זו את זו בכדי לייצר את המרב המרבי), אך גם לשלוח התראה באופן יזום כשצריך לתקן או להחליף חלק לפני שהמצב הופך להיות קריטי.
דוגמה מטומטמת במיוחד היא נורית חיווי השירות בלוח המחוונים של המכונית שלך, שעשוי להתבסס על נקודת נתונים פשוטה כמו כשנסעת מספר X קילומטרים. לעומת זאת, חוזק תעשייתי דיגיטלי תאום, לעומת זאת, יכול היה לומר משהו כמו "יש להחליף את זרבובית הדלק במנוע של מטוס X מכיוון שהחיישנים מגלים שהם פועלים בהספק של 98 אחוז בלבד. ידוע כי דגם זה יכול להתדרדר כאשר טסים בהרחבה באקלים לחים טרופיים כפי שעשה המטוס בשנה האחרונה. " ניתוח מעמיק מסוג זה יכול לקצץ באופן דרמטי בעלויות התחזוקה, והכי חשוב, עלול למנוע אסון.
ראיינתי בחודש שעבר את קולין פריס, סמנכ"ל GE האחראי על מחקרי תוכנה כחלק מסדרת הראיונות שלנו "הקונבו" , והוא תיאר תאומים דיגיטליים כדמיון מכני "שבמרכזו מה שהוא יודע למעשה וההיסטוריה שלה בעבר, כמו גם בנושא הסביבה ואיך אתה משתמש בה. הדמיון הזה אומר את זה 'טוב, על סמך נתונים אלה, יתכן ואצטרך לשמור עליו בשלב זה.'"
וכשאתה משלב את הדמיון המכני הזה עם דברים כמו מדפסות תלת מימד והבוטים המתקנים שקודם לכן, אתה רואה כיצד בעתיד התשתית יכולה לתחזק את עצמה במינימום התערבות אנושית. אמנם העולם העתידי הזה יהיה כמעט בטוח וביעיל, אך הוא אינו יכול שלא להשפיע באופן הרסני על שוק העבודה האנושי. העולם המודרני פשוט לא צריך בני אדם כמו שהיה פעם.
ככל שמערכות אלה צוברות יכולת ויכולות להגיע, אנו ממשיכים להטות את עצמן כלפי עולם אוטומטי. זה יהיה בטוח יותר, זול יותר ומהיר יותר - כל הדברים שהותנו להם שורשים - אך אל לנו לאבד את הראייה כיצד הם ישפיעו על העולם שלנו בדרכים שליליות.
אז אני לא בטוח אם החברים והמשפחה של אוון היו ממש מבולבלים על מה הוא יעבוד, או אם כולם רק מנסים לעטוף את הראש סביב מה שמחכה להם בעתיד.