גרטנר: משתמשים עסקיים להוביל פלט אנליטי עד 2019

אם החברה שלך השקיעה יותר בכלי בינה עסקית בשירות עצמי (BI) במהלך השנים האחרונות, אז אתה לא לבד. על פי תחזית מחקר גרטנר, אימוץ ה- BI, ניתוחים וסוגים אחרים של תוכנה הפך כל כך נפוץ, עד שנת 2019 התפוקה האנליטית הכוללת של משתמשים עסקיים שאינם טכניים תעלה על זו של מדעני נתונים מקצועיים ומיומנים. ברור שדמוקרטיזציה של נתונים יכולה להכניס נתונים ואנליטיקה בידי כמעט כל אחד בארגון. בעוד שתובנות אנליטיות יכולות להוות חיזוי לחיזוי תוצאות וקבלת החלטות, גרטנר גם ממליץ לחברות לאמץ טכנולוגיות אלה מתוך מחשבה והכנה קפדניות.

"מגמת הדיגיטליזציה מניעה את הביקוש לאנליטיקה בכל תחומי העסקים והממשל המודרניים, " אמרה קרלי ג'י אידיין, מנהלת המחקר של אנליטיקס עסקים ומדעי נתונים בגרטנר, בהצהרה. "התקדמות מהירה בתחום הבינה המלאכותית (AI), האינטרנט של הדברים (IoT), תוכנה כשירות (SaaS) (ענן) אנליטיקס ופלטפורמות BI הופכים את זה לקל וחסכוני יותר מתמיד עבור לא -מומחים לבצע ניתוח יעיל וליידע טוב יותר את קבלת ההחלטות שלהם. " הם עברו מזמן הימים שבהם איש מקצוע זקוק להבנה מעמיקה של מסדי נתונים מבוססי SQL (Structured Query Language) (SQL) על מנת להכין ולהבין כמויות עצומות של מידע שונה. פלטפורמות כמו Tableau Desktop עברו צעדים גדולים בעשור האחרון בכל הקשור להציע כלי עזר נקיים וקל להבנה. כתוצאה מכך, ארגונים מכל הסוגים והגדלים יכולים למנף כלים אלה ולהניע את פעולותיהם האנליטיות.

CIOs וסדרי עדיפויות

תחזית זו באה בחלקה מסקר סדר היום של ה- GIO ב- Gartner לשנת 2018, אליו הגיבו יותר מ -3, 000 עובדי מידע ראשיים. תוצאות המחקר מצביעות על כך שתפקידו של ה- CIO משתנה מתפקיד שממוקד אך ורק בניהול מסירת טכנולוגיות מידע (IT), להיות מוביל שינוי בחברה. תפקידים חדשים של מנהלים אלה כוללים חוד החנית של השקעות בשימוש ב- BI והדרכת חברי ארגון לשימוש יעיל בכלים אלה.

הנשאלים בסקר כינו את BI ואת אנליטיקס כטכנולוגיות המובחנות המובילות בתחומם. יישומים אלה מושכים את ההשקעה החדשה ביותר ונחשבים לטכנולוגיה האסטרטגית ביותר על ידי נציגי ה- CIO, אשר גרטנר ציין כ"ביצועי הביצועים הטובים ביותר ". מנהלים אלה מצאו עצמם כמייצרים של מה שהמשרד מתייחס אליו כ"תרבות מונעת נתונים "בחברתם.

המלכודות

למרות כל היתרונות שכלי BI יכולים להביא לארגון, Idoine מזהיר מפני סכנות הכרוכות באימוץ טכנולוגיה מתקדמת כזו במקום העבודה. "אם מנהיגי נתונים ואנליטיקה פשוט מספקים גישה לנתונים וכלים בלבד, יוזמות לשירות עצמי לרוב אינן מסתדרות טוב", כותב Idoine. "הסיבה לכך היא שהניסיון והכישורים של משתמשים עסקיים משתנים מאוד בארגונים פרטניים. לכן, יש צורך בתהליכי הדרכה, תמיכה ותכנית onboard כדי לעזור לרוב המשתמשים בשירות עצמי לייצר תפוקה משמעותית."

בעוד שתוכנת BI מציעה כלים אנליטיים רבי עוצמה שקל יותר להשתמש בה מאשר שיטות של פעם, גרטנר אומר שתהליך היישום יכול להפתיע עסקים, במיוחד בארגונים גדולים יותר שבהם היוזמות יכולות להקיף אלפי משתמשים.

גרטנר מדגיש מספר תחומים שיש לקחת בחשבון על מנת למזער סיכונים ולבנות בסיס חזק ל- BI. מומלץ לעסקים להתאים יוזמות לשירות עצמי עם התוצאות הרצויות של הארגון. העברת השפעתו וקישורם לתוצאות טובות עבור הארגון תעזור לבנות אמון בטכנולוגיה. בנוסף, Idoine מציע כי מעורבות של משתמשים עסקיים בתכנון ופיתוח התוכנה תעזור לבסס אמון בין אנשי ה- IT לעובדים המשתמשים ב- BI. על מנהלי מערכת לאפשר גם מודל של ניהול נתונים שיעודד בחינה חופשית של האפליקציה ואת כל מה שיש לה להציע. ארגונים צריכים להקשיב למשוב המשתמשים ולהשתמש בהם כדי להתאים ולהתאים אישית את כלי ה- BI לצרכים הייחודיים שלהם.

ואולי, והכי חשוב, לקוחות צריכים להפעיל תוכניות אלה תחת תוכנית התקנה מובנית. Idoine מייעצת כי "על מנהיגי נתונים ואנליטיקה לתמוך במשתמשים בשירות עצמי עסקי נלהב עם הנחיות נכונות כיצד לקום ולהפעיל במהירות, כמו גם כיצד ליישם את הכלים החדשים שלהם על הבעיות העסקיות הספציפיות שלהם." "תוכנית אינספור פורמליות תעזור למכן ולתקן את התהליך הזה, ולהפוך אותו למדרג בהרבה ככל ששימוש בשירות עצמי מתפשט ברחבי הארגון."