תוכן עניינים:
וִידֵאוֹ: ˙ß™ª©¶¥œˇ@‚€◊¨Í‡flŇ€ (נוֹבֶמבֶּר 2024)
כתבנו הרבה על ההתכנסות של תשתיות ענן, ביג דאטה ובינה מלאכותית (AI) השנה. בכל שטח התוכנה כשירות (SaaS) ראינו קשר בלתי ניתן להרחבה בין שלושת הגורמים הללו בכלי בינה עסקית (BI), פלטפורמות האזנה חברתית, פתרונות ניהול קשרי לקוחות (CRM), או באמת כל ענף שהוא מינוף צריכת נתונים על בסיס ענן וניתוח - וזה פחות או יותר את כולם.
בכל מקרי השימוש צפינו בתהליך של ארבעה שלבים. עסקים ארגוניים אוספים כמויות אדירות של נתונים באמצעות פורטפוליו של אפליקציות SaaS. לאחר מכן הם מאחסנים את הנתונים בענן באמצעות מחסן נתונים או אגם נתונים, ומשתמשים בניהול נתונים על מנת לשמור על תאימות ואבטחה של נתונים. שלב שלישי הוא ניסוי במדעי הנתונים: השלכת הכל על הנתונים, החל מאלגוריתמים של למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP) ועד ניתוחים חזויים. באופן אידיאלי, שלב רביעי הוא המקום בו מדעי הנתונים מניב תובנות עסקיות עמוקות יותר ומונעות נתונים, מהן הארגון שלך יכול לנקוט בפעולות ולהשיג יתרון.
הביצוע שונה אך הרעיון זהה. חברת Salesforce משלבת AI וניהול נתונים עם פלטפורמת איינשטיין שלה. שחקני הענן עצמם, כמו Google Cloud Platform ו- Microsoft Azure, מעסיקים ארסנל של כלי מחשוב קוגניטיביים ואלגוריתמים ML כדי להגדיר מחדש עננים עסקיים. אחרים עדיין מתקרבים יותר ויותר - דרך הכוח המשולב של AI, ענן וביג דאטה - למפות באמת מוח של AI.
10 מגמות AI, ענן ונתונים לשנת 2017
עם כניסתנו אל 2017, שלושת הגורמים הללו רק הולכים ומשתלבים זה בזה. דיברנו עם חברות ומומחים מכל רחבי הענף על האופן בו ההתכנסות תמשיך לפעול, וכיצד טכנולוגיות ה- AI, הענן והנתונים ימשיכו להתפתח ולהתחזק מעצמן.
1. AI בכל מקום
ד"ר מיכאל ביורן, ראש מחקרי ConsumerLab בחברת התקשורת והעסקים הרשתות B2B (B2B) אריקסון, דיבר על AI כנתון בכל וקטורי הטכנולוגיה החדשים. עשרת המגמות המובילות של אריקסון לשנת 2017 מתחילות עם "AI בכל מקום" בראש הרשימה. ד"ר ביורן הסביר את מחשבת המעבדה שמאחורי התחזית.
"עם כל נושא חדש, יש מימד AI, " אמר ד"ר ביורן. "AI בכל מקום הוא הזווית שמיידעת כל טרנד אחר ברשימה שלנו. זה משחק לתוך AR, VR ומיזוג מציאות, מכוניות אוטונומיות, האינטרנט של הדברים… התבונן באפליקציית IoT כמו חנות הניסויים למכונה של אמזון עם אמזון גו.
"אנו מתחילים לראות אנשים מתרגלים ל- AI כעוזר, אך כעת אנו עוברים לכיוון AI כיותר מנהל, ועוזרים באופן יזום במשימות. זה יכול להיות גם מפחיד בגלל הרעיון של AI ורובוטים שלוקחים עבודות אבל הרבה מזה הוא תפיסה. טכנולוגיה יוצרת מקומות עבודה. אם תחזרו לחזרה למהפכה התעשייתית, אוטומצנו את המשרות הקלות ביותר וכתוצאה מכך נוצרו מקומות עבודה. מה שאנחנו רואים עם AI זה שעבודות ישתנו בכל חלקי התפקידים בקנה מידה, כי מעבר מעוזרי AI למנהלי AI זה מורכב יותר."
2. השקעה AI תשלש
חברת המחקר פורסטר צופה כי ההשקעה בטכנולוגיית AI תשלש את עצמה בשנת 2017, ותחזית עלייה של יותר מ -300 אחוזים בהשקעות מחשוב קוגניטיביות בהשוואה לשנת 2016. כתוצאה מכך, צופה פורסטר גם כי 2017 תחלוף "מהפכת תובנות" בה עסקים יעסקו לתעדף את תובנות נתוני הלקוחות כמבדל מרכזי בעתיד, כאשר שילובי ביג דאטה ופרויקטים לניהול נתונים אמורים להגדיל בכ -75 אחוזים כתוצאה מכך.
3. ענן נוחות
פלטפורמות עסקיות מבוססות ענן מתפשטות בכל אנכי, כולל חשבונאות לעסקים קטנים. בכנס SaaS North שנערך לאחרונה, מנכ"ל FreshBooks, מייק מקדרמנט, דיבר על רמת נוחות גוברת עם חוויות SaaS, אפילו בענף מסורתי כמו חשבונאות ופיננסים.
"אנשים נעשים יותר ויותר נוחים עם הענן. זה עבר את הימים הראשונים ביותר, וזה בעיניי מרגש, " אמר מקדרמנט. "אפשרנו ללקוחות שלנו להגיש הוצאה או ליצור חשבונית עם חמש הדקות שיש להם כשהילד שלהם הולך לצחצח שיניים. יזמים מנסים לעשות דברים בכיסים הקטנים של הזמן הזה, כך שהעסק שלך איתך בטלפון שלך וענן מעניק לך נוחות זו, ותורם למספר ההולך וגדל של אנשים שבוחרים לנהל את עסקיהם בטכנולוגיות מבוססות ענן."
4. ענן טהור הופך לנורמה
הפרעה בענן משפיעה על כל הענפים הטכנולוגיים מדור קודם, ומרחב ה- Voice-over-IP (VoIP) העסקי אינו יוצא מן הכלל. קרייג ווקר, מנכ"ל ספק ה- VoIP העסקי Dialpad, אמר כי שיבוש דיגיטלי ידרבן את מנהיגי הארגון לאמץ פתרונות מבוססי ענן בעוד שחקנים מדור קודם מאגדים או רוכשים ספקים מהדור הבא.
ווקר, "ככל שכל עסק מתבונן בטרנספורמציה דיגיטלית משלו, 2017 תהיה השנה שבה עסקים מודרניים ורלוונטיים סוף סוף הורגים את הטלפון בשולחן העבודה לתמיד". "ככל שארגונים עוברים לענן כדי להפוך את עובדיהם לפרודוקטיביים יותר מכל מקום, פתרונות מבוססי ענן המאפשרים תקשורת ושיתוף פעולה חלקים בין מכשירים ומיקומים הם הכרח.
"אני מצפה לראות קונסולידציה רבה לפני הענף, כאשר ספקי טלפונים מדור קודם נופלים יותר ויותר מאחורי ספקי התקשורת בענן שיכולים לספק פריסות איכותיות יותר, מהירות וקלות יותר - מכל מקום ובכל מכשיר - בעלות כוללת נמוכה בהרבה. ככל שאופי העבודה משתנה, המופעל על ידי נתונים ומונע על ידי מהירות, עסקים יחפשו גם פיתרון שמשתלב עם הנתונים הפנימיים שלהם בכדי להציב את הידע בקצות האצבעות של מכירות ותמיכה, לא משנה היכן הם צריכים להשיג יתרון לאורך התחרות."
5. מרוץ העננים יצטמצם
בחלל ה- IaaS מספר שחקנים גדולים אך מובילת השוק הבלתי מעורערת היא Amazon Web Services (AWS). על פי הדיווח האחרון בנושא אימוץ ענן וסיכון מספקית אבטחת הענן Skyhigh Networks, אמזון תשמור על ההובלה שלה בזמן שמאתגרי השוק יצאו בקרקע בשנת 2017.
ראג'יב גופטה, מנכ"ל Skyhigh Neworks, אמר כי "מיקרוסופט תצמצם את הפער עם אמזון למירוץ צוואר וצוואר לדומיננטיות של IaaS. "ל- AWS הייתה הפריצה המהירה ביותר של השער בשוק IaaS אך Azure נסגרת: 35.8 אחוז מאפליקציות הענן החדשות ברבעון הרביעי נפרסו ב- AWS ואחריה 29.5 אחוזים באזור תכלת. ספקי נישה גזרו 14 אחוזים מהשוק ללא תלות ב שמות מותגים כמו גוגל, Rackspace ו- IBM / SoftLayer."
6. Big Data הופך להיות מהיר ונגיש
טבלו מעמיק יותר בעשבי הנתונים, מנבא BI מספק כי המחסום למינוף ביג דאטה יקטן עוד יותר. דן קוגן, מנהל שיווק מוצרים בטבליו, אמר כי ההתקדמות ב- SQL האינטראקטיבי תביא לשאילתות Hadoop מהירות יותר.
"בטח, אתה יכול לבצע למידת מכונות ולבצע ניתוח רגשות ב- Hadoop, אבל השאלה הראשונה שאנשים שואלים לעתים קרובות היא: כמה מהיר ה- SQL האינטראקטיבי? SQL, אחרי הכל, הוא הצינור למשתמשים עסקיים שרוצים להשתמש בנתוני Hadoop מהר יותר, לוח מחוונים KPI שניתן לחזור עליו יותר כמו גם ניתוח חקר, "אמר קוגן. "בשנת 2017 האפשרויות יתרחבו כדי להאיץ את Hadoop. משמרת זו כבר החלה, כפי שמעידים אימוץ מסדי נתונים מהירים יותר כמו Exasol ו- MemSQL, חנויות מבוססות Hadoop כמו Kudu וטכנולוגיות המאפשרות שאילתות מהירות יותר."
7. שירות עצמי מרחיב להכנת נתונים
Tableau גם צופה את היכולות של כלי שירות וניתוח נתונים להמחשה לשירות עצמי, המתרחשות להיבטים רבים יותר של צינור ניהול הנתונים. פרנסואה אג'נסטאט, מנהל מוצר ראשי בטאבלו, אמר שמשתמשים עסקיים יזכו בגישה גדולה יותר מעבר לגילוי נתונים פשוטים להכנת נתונים וניתוח מעמיקים יותר.
איינגסטאט אמר כי " אמנם גילוי נתונים בשירות עצמי הפך להיות הסטנדרט, אולם הכנת נתונים נותרה בתחום מומחי ה- IT והנתונים. זה ישתנה בשנת 2017". "משימות נפוצות של הכנת נתונים כמו ניתוח נתונים, JSON, ייבוא HTML והתפתלויות נתונים כבר לא יועברו למומחים. עם חידושים חדשים במרחב ההמרה הזה, כולם יוכלו להתמודד עם משימות אלה כחלק מזרימת הניתוח שלהם."
8. נתונים גדולים עבור ממשל או יתרון תחרותי
בשנת 2017, ממשל הנתונים לעומת משיכת ערך נתונים יהיה חזית ומרכז. ג'ון שרודר, יו"ר ההנהלה ומייסד חברת HadR הארגונית MapR, אמר כי לעסקים יהיה מידע עשיר על לקוחותיהם ושותפיהם המזינים באסטרטגיות חדשות המונעות נתונים, במיוחד כשמדובר בתאימות.
שרודר מסר כי "ארגונים מתמודדים כעת עם משיכת מלחמה הולכת וגוברת בין ממשל הנדרש לציות ושימוש בנתונים כדי לספק ערך עסקי וליישם אבטחה בכדי למנוע פגיעה בדליפות נתונים והפרות". "שירותים פיננסיים ובריאות הם הענפים הברורים ביותר, כאשר הלקוחות מונים מיליונים עם דרישות ממשל כבדות. ארגונים מובילים ינהלו את הנתונים שלהם בין מקרי שימוש מוסדרים ללא מוסדרים."
9. אגמי נתונים מביאים ביצות נתונים
שרדר של MapR צופה גם כי בשנת 2017 ארגונים יעברו מגישה של "לבנות אותם והם יבואו" לגישה של אגם נתונים לגישת נתונים מונעת עסק שתשלב ניתוחים ותפעול. כתוצאה מכך, הוא אמר כי "זריזות הנתונים" בין ניתוחים בחזית המשרד לבין פעולות משרד החזית תפריד בין הארגונים המנצחים והמאבדים בכל מה שקשור לראות החזר השקעה (ROI) על אותם נתונים.
שרודר אמר כי "בשנת 2017 ארגונים ידחפו באגרסיביות מעבר לגישה של 'שואל שאלות' ואדריכל להניע ערך עסקי ראשוני וארוך טווח. "התקרבות לאגם נתונים כ'תאר לעצמך מה העסק שלך יכול לעשות אם כל הנתונים שלך היו נאספים במקום אחד מרכזי, מאובטח ומנוהל לחלוטין שכל מחלקה יכולה לגשת אליו בכל עת ובכל מקום 'יכולה להישמע אטרקטיבית ברמה גבוהה. בביצת נתונים שנראית כמו מחסן נתונים שנבנה מחדש ואיננו יכול לתת מענה לדרישות המקרה של שימוש בזמן אמת ותפעולי. ברגע שהוא קיים, הרעיון הוא 'לשאול שאלות'. במציאות, העולם זז היום יותר מהר.
שרודר הוסיף כי "העולם של ימינו דורש יכולות אנליטיות ותפעוליות כדי להתייחס ללקוחות, לעבד תביעות וממשק למכשירים בזמן אמת ברמה האישית. "לדוגמא, כל אתר למסחר אלקטרוני חייב לספק המלצות ובדיקות מחירים אינדיבידואליות בזמן אמת. ארגוני שירותי בריאות חייבים לעבד תביעות תקפות ולחסום תביעות הונאה על ידי שילוב של ניתוחים עם מערכות תפעוליות. חברות מדיה עושות כעת התאמה אישית של תכנים המוגשים באמצעות תיבות עליונות. יצרנים וחברות לשיתוף רכבים משתפים פעולה בקנה מידה עם מכוניות ונהגים."
10. AI הזרם המרכזי כאן כדי להישאר
AI נכנס לאופנה ומחצית המאה האחרונה, אך הרעיון של אלגוריתמי מכונה ולמידה עמוקה החלים על ביג דאטה כאן כדי להישאר. שרדר של MapR אמר כי אנו נראה אימוץ מהיר בשנת 2017 בצורה של אלגוריתמים פשוטים יחסית הפרוסים על מערכי נתונים גדולים לטיפול במשימות אוטומטיות שחוזרות על עצמן.
שרודר מסר כי "AI חוזר כעת לדיונים במיינסטרים ובמילה הזמרית למודיעין מכונה, למידת מכונות, רשתות עצביות ומחשוב קוגניטיבי." "מדוע AI היא מגמה מחודשת? שלושת הוולטים מגיעים לראש: מהירות, גיוון ונפח. פלטפורמות שיכולות לעבד את שלושת הוולטים באמצעות דגמי עיבוד מודרניים ומסורתיים המשתלבים בצורה אופקית מספקים יעילות עלות של 10-20x על פני פלטפורמות מסורתיות. אנחנו אני אראה את הערך הגבוה ביותר החל ביישום AI למשימות חוזרות ונשנות בעלות נפח גבוה בהן עקביות אפקטיבית יותר משיגת פיקוח אנושי אינטואיטיבי על חשבון טעות אנושית ועלות."
